Tüberküloz mu yoksa Kovid mi? Yapay zeka destekli uygulamalar öksürük, nefes alma ve sesi analiz ediyor

Bayburtgüzeli

Global Mod
Global Mod
Almanya'da tüberküloz vakalarının sayısı uzun yıllardan beri aşılar sayesinde azalıyor. 2021'de 4.000'in biraz altında vaka kaydedildi. Diğer ülkelerde ise durum farklı: 2022'de dünya çapında 1,2 milyon kişi tüberkülozdan öldü, bu da tüberkülozu Kovid-19'dan sonra ikinci en ölümcül bulaşıcı hastalık haline getirdi.

Duyuru



Vakaları daha hızlı teşhis etmek için araştırmacılar, hastanın öksürük sesine göre tüberkülozu diğer hastalıklardan ayırt edebilen bir akıllı telefon uygulaması geliştirdi. Bu prosedür, hastalığa neden olan bakterileri aramak için mukus örneklemesinden daha basit ve çok daha ucuzdur. Bu nedenle özellikle düşük gelirli ülkelerde bir tarama aracı olabilir.

Science Advances dergisinde yayınlanan çalışmada, Amerika Birleşik Devletleri ve Kenya'dan bir araştırmacı ekibi, Kenya'daki bir sağlık merkezinde toplanan öksürük verilerini kullanarak akıllı telefon tabanlı teşhis araçlarını eğitti ve test etti: 33.000 spontan öksürük nöbeti ve 1.200 zorunlu öksürük nöbeti . 149 kişiden tüberküloz ve 46 kişiden diğer solunum yolu hastalıkları. Uygulamanın performansı, geleneksel teşhis yöntemlerinin hemen yerini alacak kadar iyi değildi çünkü uygulama, tüberküloz hastalarının yaklaşık %30'unda hastalığı hâlâ tespit edemiyordu. Ancak ek bir tarama aracı olarak kullanılabilir. Aktif tüberkülozlu kişiler ne kadar erken tespit edilir ve tedavi edilirse, hastalığı yayma olasılıkları da o kadar az olur.

Akustik biyobelirteçlerin analizi


Yeni çalışma, öksürük ve diğer vücut seslerini sağlıktaki değişiklikleri gösteren “akustik biyobelirteçler” olarak kullanmayı amaçlayan, son yıllarda ortaya çıkan düzinelerce çalışmadan biri. Konsept en az otuz yıldır ortalıkta dolaşıyor, ancak son beş yılda bu alan önemli ölçüde gelişti. Güney Florida Üniversitesi'nden laringolog Yael Bensoussan, en çok değişen şeyin, daha fazla veriyi daha hızlı analiz etmek için kullanılabilen yapay zekanın artan kullanımı olduğunu söylüyor.

Bensoussan, yalnızca koronavirüs pandemisinin öksürük akustiğiyle ilgilenen 30 veya 40 yeni girişimin ortaya çıktığını söylüyor. Örneğin AudibleHealthAI 2020'de kuruldu ve Kovid teşhisine yönelik bir uygulama geliştirdi. AudibleHealth DX adı verilen yazılım şu anda ABD Gıda ve İlaç İdaresi (FDA) tarafından inceleniyor. Şirket artık ürün yelpazesini grip ve tüberkülozu da kapsayacak şekilde genişletiyor.

Avustralyalı şirket ResApp Health, pandemiden çok önce, 2014 yılından bu yana solunum yolu hastalıklarının akustik tanısı üzerinde çalışıyor. Ancak Kovid-19 ortaya çıkınca şirket yön değiştirdi ve ses tabanlı bir Kovid-19 tarama testi geliştirdi. Şirket, 2022 yılında cihazın yalnızca hastanın öksürük sesine dayanarak pozitif Kovid vakalarının %92'sini doğru şekilde tanımladığını duyurdu. Kısa bir süre sonra Pfizer, ResApp'ı satın almak için 179 milyon dolar ödedi.

Alman start-up Audeering'in yaklaşımı da ses tabanlı Kovid-19 taraması söz konusu olduğunda benzer bir yöne işaret ediyor. Augusta Üniversitesi ile iş birliği yapan şirket, AI Soundlab'ını eğitmek için sağlıklı ve hasta deneklerin ses kayıtlarını topluyor. Verilen bilgiye göre Audeering, solunum yolu hastalıklarından etkilenen insan sesine ait 6.000 parametreyi analiz ediyor. Uygulamanın Kovid 19'u sesli olarak %82 doğrulukla tespit ettiği söyleniyor.

Bensoussan, bu tür uygulamaların güvenilir teşhis araçları haline geleceğinden şüphe duyuyor. Ancak öksürüğü (her türlü öksürüğü) tespit eden uygulamaların, sebebini tam olarak belirleyemeseler bile değerli sağlık takipçileri olabileceğini söylüyor. Öksürüğü akıllı telefonla kaydetmek özellikle kolaydır. Google Health'in ürün müdürü Jamie Rogers, Time dergisine şunları söyledi: “Öksürükler, neredeyse herkesin başucunda veya cebinde taşıdığı bir akıllı telefon kullanılarak izlenebiliyor.” Google'ın en yeni Pixel akıllı telefonları halihazırda öksürük ve horlama algılama özelliğiyle birlikte geliyor.

Öksürük ve nefes sesleri veritabanı


Yael Bensoussan ayrıca öksürük tespit uygulamalarının, araştırmacıların diğer şeylerin yanı sıra öksürüğü de ölçmek istediği klinik araştırmalar için büyük önem taşıyabileceğine inanıyor. Şimdiye kadar doktorlar genellikle hastaların öksürük anılarına güveniyordu. Bir uygulama çok daha kesin olurdu: “Teknik açıdan öksürük sıklığını kaydetmek gerçekten çok kolay” diyor.

Sağlığımız hakkında ipuçları veren sadece öksürük değil. Bensoussan, kanserleri, solunum hastalıklarını, nörolojik ve duygudurum bozukluklarını, konuşma bozukluklarını ve daha fazlasını teşhis etmeye yönelik araçların geliştirilmesine yardımcı olmak amacıyla konuşma, öksürük ve nefes seslerinden oluşan kapsamlı bir veritabanı geliştirmek üzere 14 milyon dolarlık bir projeye liderlik ediyor. Veritabanı, öksürme, cümleleri veya sesli harfleri okuma, nefes alma ve nefes verme gibi çeşitli sesleri yakalıyor.

Bensoussan, “En büyük sınırlamalardan biri, bu çalışmaların çoğunun gizli olan özel veri kümelerine sahip olmasıdır” diyor. Bu durum araştırma bulgularını doğrulamayı zorlaştırır. Kendisinin ve meslektaşlarının geliştirdiği veri tabanı daha sonra halkın erişimine açık olacak. İlk verilerin Haziran ayından önce yayınlanacağı varsayılıyor. Daha fazla veri elde edildikçe, sizi sağlık sorunlarına karşı uyarmak için öksürme veya konuşma kalıplarını kullanabilen daha fazla uygulama da ortaya çıkacak. Kulaklarınızı açık tutmakta fayda var.







(Jle)



Haberin Sonu
 
Üst