Aslında sadece istek üzerine mevcut olan LLaMA dil modeli, torrent olarak mevcuttur. Sızan modelin kendi GitHub deposu var ve bağlantı resmi Meta deposunda da bulunabilir. Aslında, Facebook ebeveyni LLaMA’ya erişimi yalnızca seçilen hedef gruplar için kayıt olduktan sonra serbest bırakır.
Meta, OpenAI’nin GPT-3 ve Google’ın PaLM (Pathways Language Model) gibi dil modellerine rakip olarak Şubat ayı sonlarında LLaMA’yı (Büyük Dil Modeli Meta AI) piyasaya sürdü. LLaMA hakkında bir makale yayınlayan Meta’nın AI ekibine göre, birçok kıyaslamada önemli ölçüde daha iyi performans gösteriyor.
Kısıtlı erişim iptal edildi
Ancak, şablona erişmek istiyorsanız, resmi olarak bir form doldurmanız gerekir. Meta başlangıçta, akademik kuruluşların yanı sıra devlet ve sivil toplum araştırma laboratuvarları gibi belirli hedef grupların erişimini kısıtlamak istiyor.
Meta, Facebook’un AI bloguna sınırlı erişimi, dil modellerinin oluşturduğu risklerle haklı çıkarıyor. OpenAI, GPT-3’ü uzun süredir halka açık olarak sağlamamasının aynı nedenini sıralamıştı. İnsanlar tarafından oluşturulan metinlerle eğitim yaparken, dil modelleri sadece bilgiyi değil aynı zamanda önyargıları da benimser. Genel olarak, bu önyargı, makine öğrenimi uygulamalarında bir sorundur. Öne çıkan bir örnek, Microsoft’un 2016’da ırksal ve cinsiyetçi önyargıyı benimseyen sohbet robotu Tay’dır. İlk başlarda GPT-3, eğitim verilerinden Müslüman karşıtı önyargıyı da benimsedi.
GitHub’da bağlantı ile Torrent
Bununla birlikte, dil modeli şimdi sızdırıldı: birisi onu göreceli ağırlıklarla bir torrent olarak dağıttı. Reddit ve Twitter’daki bilgilere ek olarak, birkaç gün sonra 1100 yıldıza ulaşan GitHub’da ayrı bir depo var: llama-dl, daha iyi sonuçlar vermesi gereken indirme talimatları ve ayar bilgileri sunuyor.
Torrent bağlantısı Meta’nın resmi LLaMA deposunda da bulunabilir. GitHub kullanıcısı ChristopherKing42 bunu 1 numaralı çekme isteği olarak gönderdi. 73, “Daha Verimli Dağıtım için Torrent Kullanarak Bant Genişliğinden Tasarruf Edin.” İlişkili “kodda”, Google formunu doldurmak için resmi talimatlara torrent bağlantısını ekledi.
Ancak, resmi olarak mevcut olmayan yazılımları indirmek için bir torrent bağlantısının kullanılması asla önerilmez. Bilinmeyen kaynaklardan gelen torrentler genellikle güvenilir değildir. Bağlantı, Twitter, Reddit ve GitHub’daki bilgilere dayalı olarak (veya en az bir) dil modeline yönlendiriyor olsa bile, indirme ek kötü amaçlı kod içerebilir.
(RM)
Haberin Sonu
Meta, OpenAI’nin GPT-3 ve Google’ın PaLM (Pathways Language Model) gibi dil modellerine rakip olarak Şubat ayı sonlarında LLaMA’yı (Büyük Dil Modeli Meta AI) piyasaya sürdü. LLaMA hakkında bir makale yayınlayan Meta’nın AI ekibine göre, birçok kıyaslamada önemli ölçüde daha iyi performans gösteriyor.
Kısıtlı erişim iptal edildi
Ancak, şablona erişmek istiyorsanız, resmi olarak bir form doldurmanız gerekir. Meta başlangıçta, akademik kuruluşların yanı sıra devlet ve sivil toplum araştırma laboratuvarları gibi belirli hedef grupların erişimini kısıtlamak istiyor.
Meta, Facebook’un AI bloguna sınırlı erişimi, dil modellerinin oluşturduğu risklerle haklı çıkarıyor. OpenAI, GPT-3’ü uzun süredir halka açık olarak sağlamamasının aynı nedenini sıralamıştı. İnsanlar tarafından oluşturulan metinlerle eğitim yaparken, dil modelleri sadece bilgiyi değil aynı zamanda önyargıları da benimser. Genel olarak, bu önyargı, makine öğrenimi uygulamalarında bir sorundur. Öne çıkan bir örnek, Microsoft’un 2016’da ırksal ve cinsiyetçi önyargıyı benimseyen sohbet robotu Tay’dır. İlk başlarda GPT-3, eğitim verilerinden Müslüman karşıtı önyargıyı da benimsedi.
GitHub’da bağlantı ile Torrent
Bununla birlikte, dil modeli şimdi sızdırıldı: birisi onu göreceli ağırlıklarla bir torrent olarak dağıttı. Reddit ve Twitter’daki bilgilere ek olarak, birkaç gün sonra 1100 yıldıza ulaşan GitHub’da ayrı bir depo var: llama-dl, daha iyi sonuçlar vermesi gereken indirme talimatları ve ayar bilgileri sunuyor.
Torrent bağlantısı Meta’nın resmi LLaMA deposunda da bulunabilir. GitHub kullanıcısı ChristopherKing42 bunu 1 numaralı çekme isteği olarak gönderdi. 73, “Daha Verimli Dağıtım için Torrent Kullanarak Bant Genişliğinden Tasarruf Edin.” İlişkili “kodda”, Google formunu doldurmak için resmi talimatlara torrent bağlantısını ekledi.
Ancak, resmi olarak mevcut olmayan yazılımları indirmek için bir torrent bağlantısının kullanılması asla önerilmez. Bilinmeyen kaynaklardan gelen torrentler genellikle güvenilir değildir. Bağlantı, Twitter, Reddit ve GitHub’daki bilgilere dayalı olarak (veya en az bir) dil modeline yönlendiriyor olsa bile, indirme ek kötü amaçlı kod içerebilir.
(RM)
Haberin Sonu