Yapay zeka destekli bir sohbet robotunun, İngiltere'deki Ulusal Sağlık Hizmeti tarafından ruh sağlığı hizmetlerine yönlendirilen hasta sayısının artmasına yardımcı olduğu söyleniyor. Yeni bir çalışma, sistemin özellikle azınlık grupları için iyi çalıştığını gösteriyor. Bu tür tekliflere olan talep, özellikle COVID-19 salgını sonrasında zaten artıyor. 2022'de 4,6 milyon hasta NHS ruh sağlığı hizmetlerine yönlendirildi; bu, kayıtların başlamasından bu yana en yüksek sayıydı. Bu tür hizmetlerle temasa geçen kişilerin sayısı sürekli artıyor. Ancak İngiliz Tabipler Birliği'ne göre ne mali kaynaklar ne de uzman sayısı artan talebi karşılamaya yetmiyor.
Duyuru
Limbic şirketi artık yapay zekanın, hastaların daha hızlı ve verimli bir şekilde yardım almasına yardımcı olarak bakıma girişteki engelleri azaltıp azaltamayacağını öğrenmek istiyordu. Nature Medicine dergisinde yayınlanan araştırma, Limbic Access adlı sohbet robotunun NHS Anksiyete ve Depresyon için Konuşan Terapiler programına yapılan yönlendirmeleri nasıl etkilediğini inceledi. Bu, anksiyete bozukluğu, depresyon veya her ikisini birden yaşayan yetişkinlere yönelik kanıta dayalı bir dizi psikolojik terapidir.
Çalışma, İngiltere genelinde 28 farklı NHS konuşma terapisi hizmetiyle iletişim kurmak için web sitelerini ziyaret eden 129.400 kişiden elde edilen verilere baktı. Yarısı web sitesindeki chatbotu kullanırken, diğer yarısı web formları gibi diğer veri toplama yöntemlerini kullandı. Limbic chatbot'u kullanan hizmetlerden gelen yönlendirmelerin sayısı, üç aylık çalışma dönemi boyunca %15 artarken, kullanmayan hizmetlere yapılan yönlendirmelerde %6'lık bir artış yaşandı. Etnik ve cinsel azınlıklar da dahil olmak üzere azınlık gruplarından kişilerden gelen yönlendirmeler, chatbot kullanıma sunulduğunda önemli ölçüde arttı: kendilerini ikili olmayan olarak tanımlayan kişiler için yaklaşık %179, Asyalı hastalar için %39 ve siyah hastalar için %40.
Raporun yazarları, sevk edilen hasta sayısındaki artışın bekleme sürelerinde bir artışa veya gerçekleştirilen klinik değerlendirmelerin sayısında bir azalmaya yol açmadığını söylüyor. Bunun nedeni, chatbot tarafından toplanan ayrıntılı bilgilerin, insan doktorların hastaları değerlendirmek için harcadığı zamanı azaltırken, değerlendirmelerin kalitesini arttırması ve diğer kaynakların serbest bırakılmasıdır. Massachusetts'teki Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi'nde dijital psikiyatri bölümü yöneticisi John Torous, etkileşimli bir sohbet robotunun ve statik bir web formunun bilgi toplamanın çok farklı yöntemleri olduğunu hatırlamak önemlidir.
Chatbot aracılığıyla tarama
Chatbot özellikli web sitelerinin ziyaretçileri, Limbic'in psikolojik destek almalarına yardımcı olmak için tasarlanmış bir robot asistan olduğunu açıklayan bir açılır pencereyle karşılandı. İlk kanıta dayalı tarama sürecinin bir parçası olarak, sohbet robotu, hastanın herhangi bir uzun vadeli tıbbi sorunu olup olmadığı veya akıl sağlığı uzmanları tarafından daha önce teşhis edilmiş olup olmadığı da dahil olmak üzere bir dizi soru soruyor. Daha sonra, hastanın sorunlarıyla en alakalı semptomlara göre uyarlanmış sorularla, yaygın zihinsel sağlık sorunlarının ve kaygının semptomlarını ölçmek için birkaç soru sorulur.
Chatbot daha sonra toplanan verileri ayrıntılı bir yönlendirme oluşturmak için kullanıyor ve bunu hizmetin elektronik sağlık kaydıyla paylaşıyor. Daha sonra bir personel bu rapora erişebilir ve kendi kendini değerlendirmek ve tedaviye başlamak için birkaç gün içinde hastayla iletişime geçebilir. Limbic chatbot, farklı türdeki yapay zeka modellerinin bir kombinasyonudur. Birincisi, hasta tarafından girilen yanıtları analiz etmek ve uygun ve empatik yanıtlar sağlamak için doğal dil işlemeyi kullanır. Olasılıksal modeller daha sonra hasta tarafından girilen verileri kullanarak chatbot'un yanıtlarını hastanın en olası zihinsel sağlık sorununa göre uyarlamak için kullanılır. Raporun yazarlarına göre bu modeller, sekiz yaygın akıl sağlığı sorununu %93 doğrulukla sınıflandırabiliyor.
alanı daha da geliştirmek
Araştırmaya dahil olmayan Torous, “Bazı açılardan bu bize alanın nereye gidebileceğini gösteriyor: teknoloji ne olursa olsun, bunları inceleyecek insanlara ulaşmanın daha kolay olacağını” söylüyor. “Ancak bu insanlara ne tür hizmetler sunabiliriz ve bu hizmetleri nasıl dağıtabiliriz sorusu ortaya çıkıyor. Çoğunlukla chatbot'u kullanıp ardından Limbic'e olumlu geri bildirimde bulunan hastalar, bunun basitliğinden ve rahatlığından bahsettiler. Ayrıca rapor ettiklerini de söylediler. Yönlendirmenin onlara iyileşme konusunda daha fazla umut verdiğini veya yalnız olmadıklarını bilmelerine yardımcı olduğunu. İkili olmayan katılımcıların, kendilerini erkek veya kadın olarak tanımlayan hastalara kıyasla, chatbotun insan olmayan doğasından bahsetme olasılıklarının daha yüksek olduğunu gösteriyor. Bu, şunu gözlemlediğini gösteriyor: botla etkileşimde bulunmak, yargılama, damgalanma veya gerçek bir kişiyle yapılan bir konuşmanın tetikleyebileceği korku hissinden kaçınmaya yardımcı oldu.
Limbic'in kurucusu ve CEO'su Ross Harper, “Genellikle ulaşılması zor olan cinsiyet, cinsel ve etnik azınlıklardan insanların botla nispeten daha sık etkileşime girmesi gerçekten heyecan verici bir sonuç” diyor. Aynı zamanda çalışmanın ortak yazarıdır. “Bu, doğru ellerde yapay zekanın eşitlik ve katılım için güçlü bir araç olabileceğini gösteriyor.”
Büyüyen beceri eksikliğine değinen Harper şunları ekliyor: “Yeterli sayıda akıl sağlığı uzmanı yok, bu nedenle mevcut profesyonelleri güçlendirmek için yapay zekayı kullanmak istiyoruz. İnsan profesyonelleri ile yapay zeka sistemleri arasındaki bu işbirliği, “Akıl sağlığı sorunları dengesizliğini gerçekten çözebileceğimiz noktadır” Arz ve talep arasında.”
(Jle)
Haberin Sonu
Duyuru
Limbic şirketi artık yapay zekanın, hastaların daha hızlı ve verimli bir şekilde yardım almasına yardımcı olarak bakıma girişteki engelleri azaltıp azaltamayacağını öğrenmek istiyordu. Nature Medicine dergisinde yayınlanan araştırma, Limbic Access adlı sohbet robotunun NHS Anksiyete ve Depresyon için Konuşan Terapiler programına yapılan yönlendirmeleri nasıl etkilediğini inceledi. Bu, anksiyete bozukluğu, depresyon veya her ikisini birden yaşayan yetişkinlere yönelik kanıta dayalı bir dizi psikolojik terapidir.
Çalışma, İngiltere genelinde 28 farklı NHS konuşma terapisi hizmetiyle iletişim kurmak için web sitelerini ziyaret eden 129.400 kişiden elde edilen verilere baktı. Yarısı web sitesindeki chatbotu kullanırken, diğer yarısı web formları gibi diğer veri toplama yöntemlerini kullandı. Limbic chatbot'u kullanan hizmetlerden gelen yönlendirmelerin sayısı, üç aylık çalışma dönemi boyunca %15 artarken, kullanmayan hizmetlere yapılan yönlendirmelerde %6'lık bir artış yaşandı. Etnik ve cinsel azınlıklar da dahil olmak üzere azınlık gruplarından kişilerden gelen yönlendirmeler, chatbot kullanıma sunulduğunda önemli ölçüde arttı: kendilerini ikili olmayan olarak tanımlayan kişiler için yaklaşık %179, Asyalı hastalar için %39 ve siyah hastalar için %40.
Raporun yazarları, sevk edilen hasta sayısındaki artışın bekleme sürelerinde bir artışa veya gerçekleştirilen klinik değerlendirmelerin sayısında bir azalmaya yol açmadığını söylüyor. Bunun nedeni, chatbot tarafından toplanan ayrıntılı bilgilerin, insan doktorların hastaları değerlendirmek için harcadığı zamanı azaltırken, değerlendirmelerin kalitesini arttırması ve diğer kaynakların serbest bırakılmasıdır. Massachusetts'teki Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi'nde dijital psikiyatri bölümü yöneticisi John Torous, etkileşimli bir sohbet robotunun ve statik bir web formunun bilgi toplamanın çok farklı yöntemleri olduğunu hatırlamak önemlidir.
Chatbot aracılığıyla tarama
Chatbot özellikli web sitelerinin ziyaretçileri, Limbic'in psikolojik destek almalarına yardımcı olmak için tasarlanmış bir robot asistan olduğunu açıklayan bir açılır pencereyle karşılandı. İlk kanıta dayalı tarama sürecinin bir parçası olarak, sohbet robotu, hastanın herhangi bir uzun vadeli tıbbi sorunu olup olmadığı veya akıl sağlığı uzmanları tarafından daha önce teşhis edilmiş olup olmadığı da dahil olmak üzere bir dizi soru soruyor. Daha sonra, hastanın sorunlarıyla en alakalı semptomlara göre uyarlanmış sorularla, yaygın zihinsel sağlık sorunlarının ve kaygının semptomlarını ölçmek için birkaç soru sorulur.
Chatbot daha sonra toplanan verileri ayrıntılı bir yönlendirme oluşturmak için kullanıyor ve bunu hizmetin elektronik sağlık kaydıyla paylaşıyor. Daha sonra bir personel bu rapora erişebilir ve kendi kendini değerlendirmek ve tedaviye başlamak için birkaç gün içinde hastayla iletişime geçebilir. Limbic chatbot, farklı türdeki yapay zeka modellerinin bir kombinasyonudur. Birincisi, hasta tarafından girilen yanıtları analiz etmek ve uygun ve empatik yanıtlar sağlamak için doğal dil işlemeyi kullanır. Olasılıksal modeller daha sonra hasta tarafından girilen verileri kullanarak chatbot'un yanıtlarını hastanın en olası zihinsel sağlık sorununa göre uyarlamak için kullanılır. Raporun yazarlarına göre bu modeller, sekiz yaygın akıl sağlığı sorununu %93 doğrulukla sınıflandırabiliyor.
alanı daha da geliştirmek
Araştırmaya dahil olmayan Torous, “Bazı açılardan bu bize alanın nereye gidebileceğini gösteriyor: teknoloji ne olursa olsun, bunları inceleyecek insanlara ulaşmanın daha kolay olacağını” söylüyor. “Ancak bu insanlara ne tür hizmetler sunabiliriz ve bu hizmetleri nasıl dağıtabiliriz sorusu ortaya çıkıyor. Çoğunlukla chatbot'u kullanıp ardından Limbic'e olumlu geri bildirimde bulunan hastalar, bunun basitliğinden ve rahatlığından bahsettiler. Ayrıca rapor ettiklerini de söylediler. Yönlendirmenin onlara iyileşme konusunda daha fazla umut verdiğini veya yalnız olmadıklarını bilmelerine yardımcı olduğunu. İkili olmayan katılımcıların, kendilerini erkek veya kadın olarak tanımlayan hastalara kıyasla, chatbotun insan olmayan doğasından bahsetme olasılıklarının daha yüksek olduğunu gösteriyor. Bu, şunu gözlemlediğini gösteriyor: botla etkileşimde bulunmak, yargılama, damgalanma veya gerçek bir kişiyle yapılan bir konuşmanın tetikleyebileceği korku hissinden kaçınmaya yardımcı oldu.
Limbic'in kurucusu ve CEO'su Ross Harper, “Genellikle ulaşılması zor olan cinsiyet, cinsel ve etnik azınlıklardan insanların botla nispeten daha sık etkileşime girmesi gerçekten heyecan verici bir sonuç” diyor. Aynı zamanda çalışmanın ortak yazarıdır. “Bu, doğru ellerde yapay zekanın eşitlik ve katılım için güçlü bir araç olabileceğini gösteriyor.”
Büyüyen beceri eksikliğine değinen Harper şunları ekliyor: “Yeterli sayıda akıl sağlığı uzmanı yok, bu nedenle mevcut profesyonelleri güçlendirmek için yapay zekayı kullanmak istiyoruz. İnsan profesyonelleri ile yapay zeka sistemleri arasındaki bu işbirliği, “Akıl sağlığı sorunları dengesizliğini gerçekten çözebileceğimiz noktadır” Arz ve talep arasında.”
(Jle)
Haberin Sonu