AI konularında güvenle konuşmak için yedi ipucu

Bayburtgüzeli

Global Mod
Global Mod
Meslektaşlarım ve ben her gün yapay zeka teknolojisiyle uğraşıyoruz, yapay zeka uzmanlarını dinliyor ve ardından söylediklerini önemli bağlamlarla açık, anlaşılır bir dile çeviriyoruz. Sektördeki en iyi AI gazetecilerinden bazılarından, AI hakkında güvenle nasıl konuşulacağına dair en iyi ipuçlarını paylaşmalarını istedim. Bu yedi şeye dikkat etmelisiniz.


1. Aptal görünmek konusunda endişelenmeyin

Washington Post’ta teknoloji kültürü editörü Nitasha Tiku, “Teknoloji endüstrisi, büyük dil kalıplarının dünyayı değiştireceği konusunda ısrar etmesine rağmen, kendini net bir şekilde açıklamakta iyi değil. Bununla mücadele ediyorsanız, yalnız değilsiniz” diyor. . Yapay zeka hakkındaki konuşmaların teknik terimlerle dolu olması yardımcı olur. “Halüsinasyon”, bir şeyler icat eden bir yapay zeka sistemi için süslü bir örtmecedir. Ve “hızlı mühendisler”, istediklerini elde etmek için yapay zeka ile nasıl konuşulacağını bilen kişilerdir. .


Tiku, YouTube’da AI kavramlarının ve modellerinin açıklamalarının izlenmesini önerir. “AI etkileyicilerini bir kenara bırakın ve bilgisayar dosyaları gibi daha göze çarpmayan moderatörlere bakın” diyor. “Kısa ve basit bir şey arıyorsanız IBM teknolojisi harikadır. Sıradan gözlemcilere yönelik bir kanal yoktur, ancak sürecin gizemini çözmeye yardımcı olabilir.”

Yapay zeka hakkında nasıl konuşursanız konuşun, bazı insanlar bundan rahatsız olacak. MIT Technology Review yapay zeka sorunları kıdemli editörü Will Douglas Heaven, “Bazen yapay zeka dünyasının, herkesin birbiriyle konuştuğu ve en sevdiği tanımlara ve kavramlara bağlı kaldığı hayran topluluklarına bölünmüş gibi hissediyorsunuz” dedi. “Yapay zekanın sizin için ne anlama geldiğini öğrenin ve ona bağlı kalın.”

2. Bahsettiğiniz AI türü hakkında net olun


MIT Technology Review’un eski editörü ve şimdi teknoloji ve bilim editörü olan Karen Hao, “Kamusal söylemde AI genellikle tek bir şey olarak ele alınır, ancak gerçekte AI yüz farklı şeyin bir koleksiyonudur” diyor. Wall Street Dergisi.

Hao’ya göre, daha incelikli bir konuşma yapmak için yapay zekanın hangi işlevinden bahsettiğinizi ayırt etmek faydalı olacaktır: doğal dil işleme ve dil modelleri veya bilgisayar görüşünden mi bahsediyorsunuz? Veya sohbet botları veya kanser tespiti gibi çeşitli uygulamalar aracılığıyla mı? Emin değilseniz, yapay zekanın çeşitli pratik uygulamalarının iyi tanımlarını burada bulabilirsiniz.

Time Magazine’den Billy Perrigo, yapay zekadan tek bir şey olarak bahsetmenin teknolojinin gerçekliğini gölgelediğini savundu. “Farklı modeller farklı şeyler yapabilir, aynı isteklere farklı yanıtlar verebilir ve herkesin de kendi tercihleri vardır” diyor.

3. Gerçekçi olun

“Yeni yapay zeka ürünleri ve araçları için en önemli iki soru basitçe şu: Ne yapabilirler ve bunu nasıl yapabilirler?” The Verge’in kıdemli editörü James Vincent diyor. Şu anda AI topluluğunda AI’nın riskleri ve uzun vadeli potansiyeli hakkında konuşma eğilimi var. Ne olursa olsun senaryolarıyla dikkatinizin dağılması ve teknolojinin gelecekte neler yapabileceğini hayal etmek kolaydır, ancak yapay zeka tartışmaları için en iyisi pragmatik kalmak ve gerçeğe odaklanmaktır, “ya olursa…” diye ekler Vincent.

Teknoloji sektörü de ürünlerinin yeteneklerini abartma eğilimindedir. TR Heaven’ın editörü “Şüpheci olun, alaycı olun” diyor. Bu, özellikle AGI veya yapay genel zeka hakkında konuşurken önemlidir; bu, genellikle bir insan kadar akıllı yazılım anlamına gelir (bu, kendi başına ne anlama geliyorsa). “Kulağa kötü bir bilimkurgu gibi gelen bir şey varsa, belki öyledir,” diye ekliyor.

4. Beklentilerinizi ayarlayın

ChatGPT gibi AI sohbet botlarına güç veren ses modelleri genellikle “halüsinasyon görür” veya bir şeyler uydurur. Financial Times’ın yapay zeka editörü Madhumita Murgia, bu durum insanlar için can sıkıcı ve şaşırtıcı olabilir, ancak çalışma biçimlerinin ayrılmaz bir parçası olduğunu söylüyor.

Dil modellerinin “doğru” yanıtları bulan arama motorları olmadığını ve sonsuz bilgiye sahip olmadıklarını unutmamak önemlidir. Murgia, soru ve eğitildikleri her şey göz önüne alındığında en olası kelimeleri üreten tahmin sistemleridir, diye ekliyor.

“Bu, orijinal bir şey yazamayacakları anlamına gelmez… ancak her zaman yanlış olmalarını ve gerçekleri tahrif etmelerini beklemeliyiz. Yazdığımızda, kullanımlarımızı ve uygulamalarımızı buna göre uyarladığımız için hataların ağırlığı azalır” diyor. .



Haberin Sonu
 
Üst