Bugünlerde Orta Frankonya’da Möhrendorf yakınlarında alışılmadık bir uçan cisim gören herkes muhtemelen Evolonic pilot projesine tanık oluyor. Hava güzel olduğunda, kamera donanımlı bir drone, ormanlık alanları tam otomatik olarak tarar. Görevleri, bir yangının kaynağını erken bir aşamada tespit etmek ve böylece büyümesini önlemektir. Projede Erlangen-Nürnberg’deki Friedrich-Alexander Üniversitesi’nden ve Fraunhofer Entegre Sistemler ve Cihaz Teknolojisi Enstitüsü’nden (IISB) araştırmacılar yer alıyor.
Duyuru
“Dron, ormandan duman yükseldiğini tespit ederse, hemen sorumlu itfaiye merkezine konum belirleme ve arazinin dağlık mı düz mü olduğu, binalar veya teknik sistemler olup olmadığı gibi bilgileri içeren canlı bir görüntü gönderiyor. IISB’den Tobias Raczok,” Kontrol merkezleri daha sonra sahada uygun bir ekip ve uygun ekipman sipariş edebilir. Bir yangın kaynağı ne kadar erken tespit edilirse, yangını söndürmek ve yayılmasını önlemek o kadar kolay olur.
Özellikle Hawaii’deki orman yangınlarının manşetlere çıktığı doğru, ancak iklim değişikliği nedeniyle orman yangınları, orta enlemlerde bile daha sık hale geliyor. Geçen yıl Almanya’daki yangınlar, Borkum adası büyüklüğünde bir alan olan 3.000 hektardan fazla ormanı ve bununla birlikte bitki ve hayvanlar için değerli yaşam alanlarını yok etti. Depolanan karbon ayrıca karbondioksit olarak salınır ve iklim değişikliğini daha da artırır.
Güney Alman araştırmacıların planı işe yararsa, otonom dronlar gelecekte bu tür büyük ölçekli yanan cehennemleri önlemeye yardımcı olabilir ve hem de oldukça ucuza. Raczok, sıcak zamanlarda uçaklarıyla ormanlarda devriye gezen spor pilotlarının daha pahalı olduğunu ve her zaman her yerde bulunmadığını bildiriyor.
Duman ve tozu ayırt edin
Mevcut test uçağı üçe üç metre boyutlarında, on kilo ağırlığında, dört pervaneye ve bir planör gibi ek kanatlara sahip. Pervaneler, 30 ila 40 metre yükseklikte süzülerek uçuşa geçene kadar onu dikey olarak yukarı doğru iter. Hedefinizin yüksekliği 120 metredir. Dumanı algılamak için bir optik kamera ile donatılmıştır ve değerlendirme için AI destekli yazılım kullanır.
Ekip, Erlangen itfaiyesiyle ortak bir tatbikat sırasında drone’un görüntü tanıma algoritması için ek veriler topladı.
(Resim: Tobias Raczok)
Araştırmacı, “Yapay zekayı, Almanya’nın her yerinden itfaiyecilerin bize sunduğu orman yangını kayıtlarıyla eğittik” diye açıklıyor. Kayıtlar, helikopter ve insansız hava aracı filolarının yanı sıra özel insansız hava araçları ve küçük uçaklardan geldi. Raczok’a göre en büyük zorluk, saha çalışması sırasında yayılan toz ve dumanı ayırt etmek. Bir termal görüntüleme kamerasının gelecekte ek veriler sağlamasının ve optik görüntülerin değerlendirilmesini sağlamasının nedenlerinden biri de budur.
Duyuru
Önümüzdeki iki yıl boyunca drone, 80 kilometrekarelik ormanı dört ay boyunca tek seferde tarayacak. Bu bölgenin üzerinden uçmak yaklaşık bir buçuk saat sürüyor. Raczok, kural olarak, bir pil şarjıyla idare ettiklerini söylüyor. Duman ve gerçek yangınlarla yapılan testler, duman algılamanın gerçekte ne kadar iyi çalıştığını göstermelidir. Ancak bunun için onay bekleniyor.
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg ve Fraunhofer Entegre Sistemler ve Cihaz Teknolojisi Enstitüsü’nden (IISB) bir araştırma ekibi otonom uçağı geliştirdi.
(Resim: Sven-Nicolas Evens – Evolonic)
Çarpışmalardan kaçının
Güvenlik konusu, Evolonic ekibi için özellikle önemlidir. Araştırmacı Fraunhofer, “Kimse zarar görmemeli. Bu yüzden yedekli sistemlerle çalışıyoruz” diye vurguluyor. Drone, yalnızca mobil iletişim yoluyla değil, aynı zamanda uydular ve doğrudan bir radyo bağlantısı aracılığıyla da iletişim kurabilir. Ayrıca, insanlı havacılıkta çarpışmaları önleme amaçlı olanlar gibi sinyaller gönderir ve alır. Araştırmacılar, yamaç paraşütlerini, balonları ve planörleri tanıyabilen sistemleri daha da optimize etmek istiyor. Araştırmacıya göre kuşlar tehlikede değil. “Drone bir kuştan çok daha büyük ve bu nedenle kaçınılıyor.”
Ekip, gelecekte biyologlar ve orman yetkilileriyle daha da yakın çalışmak istiyor. Sonuçta, drone buna göre eğitilirse, yalnızca yangınları değil, örneğin havlayan böcekleri de algılayabilir ve böylece ormandan daha fazla önemli bilgi sağlayabilir.
(anh)
Haberin Sonu
Duyuru
“Dron, ormandan duman yükseldiğini tespit ederse, hemen sorumlu itfaiye merkezine konum belirleme ve arazinin dağlık mı düz mü olduğu, binalar veya teknik sistemler olup olmadığı gibi bilgileri içeren canlı bir görüntü gönderiyor. IISB’den Tobias Raczok,” Kontrol merkezleri daha sonra sahada uygun bir ekip ve uygun ekipman sipariş edebilir. Bir yangın kaynağı ne kadar erken tespit edilirse, yangını söndürmek ve yayılmasını önlemek o kadar kolay olur.
Özellikle Hawaii’deki orman yangınlarının manşetlere çıktığı doğru, ancak iklim değişikliği nedeniyle orman yangınları, orta enlemlerde bile daha sık hale geliyor. Geçen yıl Almanya’daki yangınlar, Borkum adası büyüklüğünde bir alan olan 3.000 hektardan fazla ormanı ve bununla birlikte bitki ve hayvanlar için değerli yaşam alanlarını yok etti. Depolanan karbon ayrıca karbondioksit olarak salınır ve iklim değişikliğini daha da artırır.
Güney Alman araştırmacıların planı işe yararsa, otonom dronlar gelecekte bu tür büyük ölçekli yanan cehennemleri önlemeye yardımcı olabilir ve hem de oldukça ucuza. Raczok, sıcak zamanlarda uçaklarıyla ormanlarda devriye gezen spor pilotlarının daha pahalı olduğunu ve her zaman her yerde bulunmadığını bildiriyor.
Duman ve tozu ayırt edin
Mevcut test uçağı üçe üç metre boyutlarında, on kilo ağırlığında, dört pervaneye ve bir planör gibi ek kanatlara sahip. Pervaneler, 30 ila 40 metre yükseklikte süzülerek uçuşa geçene kadar onu dikey olarak yukarı doğru iter. Hedefinizin yüksekliği 120 metredir. Dumanı algılamak için bir optik kamera ile donatılmıştır ve değerlendirme için AI destekli yazılım kullanır.
Ekip, Erlangen itfaiyesiyle ortak bir tatbikat sırasında drone’un görüntü tanıma algoritması için ek veriler topladı.
(Resim: Tobias Raczok)
Araştırmacı, “Yapay zekayı, Almanya’nın her yerinden itfaiyecilerin bize sunduğu orman yangını kayıtlarıyla eğittik” diye açıklıyor. Kayıtlar, helikopter ve insansız hava aracı filolarının yanı sıra özel insansız hava araçları ve küçük uçaklardan geldi. Raczok’a göre en büyük zorluk, saha çalışması sırasında yayılan toz ve dumanı ayırt etmek. Bir termal görüntüleme kamerasının gelecekte ek veriler sağlamasının ve optik görüntülerin değerlendirilmesini sağlamasının nedenlerinden biri de budur.
Duyuru
Önümüzdeki iki yıl boyunca drone, 80 kilometrekarelik ormanı dört ay boyunca tek seferde tarayacak. Bu bölgenin üzerinden uçmak yaklaşık bir buçuk saat sürüyor. Raczok, kural olarak, bir pil şarjıyla idare ettiklerini söylüyor. Duman ve gerçek yangınlarla yapılan testler, duman algılamanın gerçekte ne kadar iyi çalıştığını göstermelidir. Ancak bunun için onay bekleniyor.
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg ve Fraunhofer Entegre Sistemler ve Cihaz Teknolojisi Enstitüsü’nden (IISB) bir araştırma ekibi otonom uçağı geliştirdi.
(Resim: Sven-Nicolas Evens – Evolonic)
Çarpışmalardan kaçının
Güvenlik konusu, Evolonic ekibi için özellikle önemlidir. Araştırmacı Fraunhofer, “Kimse zarar görmemeli. Bu yüzden yedekli sistemlerle çalışıyoruz” diye vurguluyor. Drone, yalnızca mobil iletişim yoluyla değil, aynı zamanda uydular ve doğrudan bir radyo bağlantısı aracılığıyla da iletişim kurabilir. Ayrıca, insanlı havacılıkta çarpışmaları önleme amaçlı olanlar gibi sinyaller gönderir ve alır. Araştırmacılar, yamaç paraşütlerini, balonları ve planörleri tanıyabilen sistemleri daha da optimize etmek istiyor. Araştırmacıya göre kuşlar tehlikede değil. “Drone bir kuştan çok daha büyük ve bu nedenle kaçınılıyor.”
Ekip, gelecekte biyologlar ve orman yetkilileriyle daha da yakın çalışmak istiyor. Sonuçta, drone buna göre eğitilirse, yalnızca yangınları değil, örneğin havlayan böcekleri de algılayabilir ve böylece ormandan daha fazla önemli bilgi sağlayabilir.
(anh)
Haberin Sonu