ABD Ordusu'nun temel araştırmalara yönelik önde gelen araştırma laboratuvarı olan Ordu Araştırma Laboratuvarı'ndaki iki araştırmacı, askeri operasyonel planlar geliştiren özel bir dil modeli geliştirdi. Simüle edilmiş askeri operasyonlarda dil modelleri, takviyeli öğrenme kullanılarak eğitilen yapay zekadan (AI) daha iyi performans gösterdi. Vinicius G. Goecks ve Nicholas Waytowich, arXiv ön baskı platformunda yayınlanan bir makalede teknik ayrıntıları anlatıyor.
Duyuru
Dünyanın dört bir yanındaki ordular, yapay zekanın savaş alanında daha fazla hız ve hassasiyet sağlayacağını umuyor. ABD Ordusu yakın zamanda Palantir şirketine yapay zeka kullanarak otomatik hedef tespiti geliştirmesi için 178 milyon dolarlık bir sözleşme verdi.
GPT-4 komutları verir
Kapsamlı dil modellerinin yardımıyla yapay zekanın doğrudan komut yapısına entegre edilmesi açık görünüyor. Askeri araştırmacılar, deneylerinde GPT-4 örneklerinin iki versiyonunu ve modellerin az sayıda askeri birlik için operasyonel planlar geliştirmesine olanak sağlayacak bağlamsal bilgileri sağladı. Daha sonra yapay zeka asistanlarına tüm düşman kuvvetlerini yok etme ve belirli bir senaryoda hedef noktayı ele geçirme görevi verdiler.
Operasyonel planların ne kadar iyi çalıştığını test etmek için COA-GPT'nin (Eylem Planı) Starcraft II'ye dayalı simülasyonlar çalıştırmasını sağladılar. Araştırmacılar, oyun karakterlerinin askeri özelliklerinin gerçek askeri birimler ve tarihi senaryolarla eşleştirildiği Starcraft savaş simülasyonları için yapay zeka ajanlarını eğitmek amacıyla simülasyon platformunu 2017 yılında zaten geliştirmişlerdi. “Düşman” güçleri, oyunun yerleşik robotları tarafından kontrol ediliyor ve bunlar esas olarak senaryolarla yazılmış.
Testte COA-GPT bugüne kadarki en iyi programlardan daha iyi performans gösterdi. Araştırmacılar, gelişmiş bir ikinci planlama döngüsü için insan uzmanlardan geri bildirim talep ettiğinde verimlilik daha da artırılabilir. Ancak sonuçlar mükemmel olmaktan uzaktı. Örneğin, dil modelleri diğer yapay zeka aracılarına göre daha fazla kayıp yaşadı. Ancak yazarlar, modellerini “askeri C2 (komuta ve kontrol) operasyonlarına yönelik, daha hızlı ve daha çevik karar almayı mümkün kılan ve dolayısıyla modern savaşta stratejik avantaj sağlayan dönüştürücü bir yaklaşım” olarak görüyorlar.
Bir planlama meselesi
Palantir ayrıca askeri operasyonlara yönelik daha yüksek hassasiyet ve hıza sahip bir yapay zeka platformu da geliştiriyor. Ancak şirket şu ana kadar yalnızca bir video yayınladı ve bu videodan platformun nasıl çalıştığını gerçekten anlamak mümkün değil. Ancak büyük dil modellerinin planlama yeteneği araştırmalarda tartışmalıdır. En azından bazı uzmanlar, büyük dil modellerinin aslında mantıksal sonuçlar veya planlar çıkaramayacağını, yalnızca öğretim materyallerinin bazı kısımlarını gerçekten planlıyormuş gibi görünecek şekilde manipüle ettiğini varsayıyor.
Georgia Teknoloji Enstitüsü, Stanford Üniversitesi, Northeastern Üniversitesi ve Hoover Savaş Oyunları ve Kriz Simülasyonu Girişimi'nden araştırmacılar yakın zamanda, büyük dil modellerinin askeri ve diplomatik kararlar alması durumunda “yükselme riskinin” önemli ölçüde arttığını buldu. senaryolarda dil modelleri atom bombası kullanımından kaçınmadı.
(batı)
Haberin Sonu
Duyuru
Dünyanın dört bir yanındaki ordular, yapay zekanın savaş alanında daha fazla hız ve hassasiyet sağlayacağını umuyor. ABD Ordusu yakın zamanda Palantir şirketine yapay zeka kullanarak otomatik hedef tespiti geliştirmesi için 178 milyon dolarlık bir sözleşme verdi.
GPT-4 komutları verir
Kapsamlı dil modellerinin yardımıyla yapay zekanın doğrudan komut yapısına entegre edilmesi açık görünüyor. Askeri araştırmacılar, deneylerinde GPT-4 örneklerinin iki versiyonunu ve modellerin az sayıda askeri birlik için operasyonel planlar geliştirmesine olanak sağlayacak bağlamsal bilgileri sağladı. Daha sonra yapay zeka asistanlarına tüm düşman kuvvetlerini yok etme ve belirli bir senaryoda hedef noktayı ele geçirme görevi verdiler.
Operasyonel planların ne kadar iyi çalıştığını test etmek için COA-GPT'nin (Eylem Planı) Starcraft II'ye dayalı simülasyonlar çalıştırmasını sağladılar. Araştırmacılar, oyun karakterlerinin askeri özelliklerinin gerçek askeri birimler ve tarihi senaryolarla eşleştirildiği Starcraft savaş simülasyonları için yapay zeka ajanlarını eğitmek amacıyla simülasyon platformunu 2017 yılında zaten geliştirmişlerdi. “Düşman” güçleri, oyunun yerleşik robotları tarafından kontrol ediliyor ve bunlar esas olarak senaryolarla yazılmış.
Testte COA-GPT bugüne kadarki en iyi programlardan daha iyi performans gösterdi. Araştırmacılar, gelişmiş bir ikinci planlama döngüsü için insan uzmanlardan geri bildirim talep ettiğinde verimlilik daha da artırılabilir. Ancak sonuçlar mükemmel olmaktan uzaktı. Örneğin, dil modelleri diğer yapay zeka aracılarına göre daha fazla kayıp yaşadı. Ancak yazarlar, modellerini “askeri C2 (komuta ve kontrol) operasyonlarına yönelik, daha hızlı ve daha çevik karar almayı mümkün kılan ve dolayısıyla modern savaşta stratejik avantaj sağlayan dönüştürücü bir yaklaşım” olarak görüyorlar.
Bir planlama meselesi
Palantir ayrıca askeri operasyonlara yönelik daha yüksek hassasiyet ve hıza sahip bir yapay zeka platformu da geliştiriyor. Ancak şirket şu ana kadar yalnızca bir video yayınladı ve bu videodan platformun nasıl çalıştığını gerçekten anlamak mümkün değil. Ancak büyük dil modellerinin planlama yeteneği araştırmalarda tartışmalıdır. En azından bazı uzmanlar, büyük dil modellerinin aslında mantıksal sonuçlar veya planlar çıkaramayacağını, yalnızca öğretim materyallerinin bazı kısımlarını gerçekten planlıyormuş gibi görünecek şekilde manipüle ettiğini varsayıyor.
Georgia Teknoloji Enstitüsü, Stanford Üniversitesi, Northeastern Üniversitesi ve Hoover Savaş Oyunları ve Kriz Simülasyonu Girişimi'nden araştırmacılar yakın zamanda, büyük dil modellerinin askeri ve diplomatik kararlar alması durumunda “yükselme riskinin” önemli ölçüde arttığını buldu. senaryolarda dil modelleri atom bombası kullanımından kaçınmadı.
(batı)
Haberin Sonu