Özellikle ChatGPT gibi üretken yapay zeka sistemleri milyonlarca kullanıcıyı çekerken, araştırmacılar ayrıca insanların algoritmik tavsiye ve tavsiyelere karşı genel bir güvensizlik kaydettiğini de kaydediyor. Ve insanlar öneri algoritmalarının çalıştığını ve insan danışmanlardan üstün olduğunu bildiklerinde bile. Araştırmacılar artık bu “algoritma isteksizliğini” en azından önemli ölçüde zayıflatmanın olağanüstü bir yolunu buldular: dini düşünceler uyandırmak.
Duyuru
Algoritmadan kaçınma olgusu, birkaç yıldır yoğun bir şekilde incelenmiştir, çünkü bu etki aynı zamanda insanların yazılım veya robotlarla çalışma isteğini de etkiler. Ancak bunun nasıl açıklanabileceği esasen henüz anlaşılamamıştır. 2020’deki kapsamlı bir literatür taramasında Ekaterina Yusupov ve meslektaşları, algoritmadan kaçınmayı etkileyen dört faktör belirledi: algoritmaların özerkliği, algoritmaların algılanan ve gerçek performansı ve algoritmik karar verme sürecine insanın dahil olma derecesi. Ancak literatürden şu anda ancak “Daha fazla özerkliğe sahip algoritmalar daha güçlü bir şekilde reddediliyor” gibi çok genel açıklamalar yapılabilir.
sınırlarını hissetmek
Kazakistan’daki Nazarbayev Üniversitesi’nden Mustafa Karataş ve Keisha M. Cutright şimdi, insanların – dini duygu ve tutumların özü olduğuna inandıkları – Tanrı’yı düşündüklerinde, kendi sınırlamaları hakkında bir fikir geliştirme eğiliminde olduklarını ve bu nedenle daha olası olduklarını öne sürüyorlar. bir makineden tavsiye. PNAS dergisinde yayınlanan bir makalede Karataş ve Cutright çalışmalarını anlatıyor.
Yazarlar makalelerinde “Tezin ilk bakışta mantığa aykırı göründüğünü kabul edelim,” diye yazıyorlar. “Daha fazla Tanrı merkezliliğin genellikle muhafazakar bir tutuma, yeni deneyimlere daha az açıklığa ve daha az risk almaya yol açtığına inanılır. Bu, Tanrı merkezli insanların yapay zeka gibi yeni teknolojilere daha az açık olduğunu gösterir.”
Ancak Karataş ve Cutright aslında birkaç deneyde fikirlerini kanıtlamayı başardılar. İlk deneyde, kontrol grubu günlerinin nasıl geçtiğini yazarken, deneklere Tanrı hakkında düşünmekle kişisel olarak ilişkilendirdikleri şeyleri yazma görevi verdiler. Psikolojide bu hazırlığa hazırlama denir. Katılımcılardan daha sonra film tavsiyelerinden flört ipuçlarına kadar 24 konuda insan ve makine tavsiyelerine ne kadar güveneceklerini derecelendirmeleri istendi. Tüm konu alanlarında, Tanrı tarafından hazırlanmış katılımcıların insan konseylerine olan güveni, kontrol grubuna göre daha düşüktü.
Duyuru
Algoritmalara güvenme konusunda artan isteklilik
Etki, daha spesifik deneylerde çok daha güçlüydü. Araştırmacılar, “çevresel ipuçlarının varlığı veya yokluğu” aracılığıyla Tanrı hakkında düşünceler uyandırmaya çalıştılar. Örneğin bir çalışmada, katılımcılara caminin önünde hangi atıştırmalıkları tercih edeceklerini, hangi fona yatırım yapacaklarını veya hangi müziği dinlemeyi tercih edeceklerini sordular: biri önde gelen uzmanlar tarafından tavsiye ediliyor, diğeri yapay zeka tarafından seçiliyor. . Kontrol grubu ile dinsel geçmişi olmayan bir yerde görüşme yapılmıştır.
Başka bir bağlamda, bir diş kliniğinin bekleme odasında dini veya dini olmayan müzikler çalıyorlardı. Tedaviye gitmeden önce katılımcılardan bekleme odasında müzikle ilgili kısa bir anket doldurmaları istendi. Tedaviden sonra, katılım için bir “ödül” olarak bir omega-3 yağ asidi takviyesi seçebilirler. Bir yapay zeka tarafından önerilen ve bir insan uzman tarafından önerilen. Ürün ve ortamdan bağımsız olarak müdahale grubu, algoritmalara güvenme konusunda %10-15 daha fazla isteklilik gösterdi.
Ancak yazarlar, yaklaşımlarını makinenin kabulünü artırmanın pratik bir yolu olarak görmüyorlar. Bunun yerine, çalışmanın “yapay zekanın karar desteği için kabulünün daha iyi anlaşılmasına önemli bir katkı” sağladığına dikkat çekiyorlar.
(wst)
Haberin Sonu
Duyuru
Algoritmadan kaçınma olgusu, birkaç yıldır yoğun bir şekilde incelenmiştir, çünkü bu etki aynı zamanda insanların yazılım veya robotlarla çalışma isteğini de etkiler. Ancak bunun nasıl açıklanabileceği esasen henüz anlaşılamamıştır. 2020’deki kapsamlı bir literatür taramasında Ekaterina Yusupov ve meslektaşları, algoritmadan kaçınmayı etkileyen dört faktör belirledi: algoritmaların özerkliği, algoritmaların algılanan ve gerçek performansı ve algoritmik karar verme sürecine insanın dahil olma derecesi. Ancak literatürden şu anda ancak “Daha fazla özerkliğe sahip algoritmalar daha güçlü bir şekilde reddediliyor” gibi çok genel açıklamalar yapılabilir.
sınırlarını hissetmek
Kazakistan’daki Nazarbayev Üniversitesi’nden Mustafa Karataş ve Keisha M. Cutright şimdi, insanların – dini duygu ve tutumların özü olduğuna inandıkları – Tanrı’yı düşündüklerinde, kendi sınırlamaları hakkında bir fikir geliştirme eğiliminde olduklarını ve bu nedenle daha olası olduklarını öne sürüyorlar. bir makineden tavsiye. PNAS dergisinde yayınlanan bir makalede Karataş ve Cutright çalışmalarını anlatıyor.
Yazarlar makalelerinde “Tezin ilk bakışta mantığa aykırı göründüğünü kabul edelim,” diye yazıyorlar. “Daha fazla Tanrı merkezliliğin genellikle muhafazakar bir tutuma, yeni deneyimlere daha az açıklığa ve daha az risk almaya yol açtığına inanılır. Bu, Tanrı merkezli insanların yapay zeka gibi yeni teknolojilere daha az açık olduğunu gösterir.”
Ancak Karataş ve Cutright aslında birkaç deneyde fikirlerini kanıtlamayı başardılar. İlk deneyde, kontrol grubu günlerinin nasıl geçtiğini yazarken, deneklere Tanrı hakkında düşünmekle kişisel olarak ilişkilendirdikleri şeyleri yazma görevi verdiler. Psikolojide bu hazırlığa hazırlama denir. Katılımcılardan daha sonra film tavsiyelerinden flört ipuçlarına kadar 24 konuda insan ve makine tavsiyelerine ne kadar güveneceklerini derecelendirmeleri istendi. Tüm konu alanlarında, Tanrı tarafından hazırlanmış katılımcıların insan konseylerine olan güveni, kontrol grubuna göre daha düşüktü.
Duyuru
Algoritmalara güvenme konusunda artan isteklilik
Etki, daha spesifik deneylerde çok daha güçlüydü. Araştırmacılar, “çevresel ipuçlarının varlığı veya yokluğu” aracılığıyla Tanrı hakkında düşünceler uyandırmaya çalıştılar. Örneğin bir çalışmada, katılımcılara caminin önünde hangi atıştırmalıkları tercih edeceklerini, hangi fona yatırım yapacaklarını veya hangi müziği dinlemeyi tercih edeceklerini sordular: biri önde gelen uzmanlar tarafından tavsiye ediliyor, diğeri yapay zeka tarafından seçiliyor. . Kontrol grubu ile dinsel geçmişi olmayan bir yerde görüşme yapılmıştır.
Başka bir bağlamda, bir diş kliniğinin bekleme odasında dini veya dini olmayan müzikler çalıyorlardı. Tedaviye gitmeden önce katılımcılardan bekleme odasında müzikle ilgili kısa bir anket doldurmaları istendi. Tedaviden sonra, katılım için bir “ödül” olarak bir omega-3 yağ asidi takviyesi seçebilirler. Bir yapay zeka tarafından önerilen ve bir insan uzman tarafından önerilen. Ürün ve ortamdan bağımsız olarak müdahale grubu, algoritmalara güvenme konusunda %10-15 daha fazla isteklilik gösterdi.
Ancak yazarlar, yaklaşımlarını makinenin kabulünü artırmanın pratik bir yolu olarak görmüyorlar. Bunun yerine, çalışmanın “yapay zekanın karar desteği için kabulünün daha iyi anlaşılmasına önemli bir katkı” sağladığına dikkat çekiyorlar.
(wst)
Haberin Sonu