Baidu nihayet Mart 2023’ün sonunda uzun zamandır beklenen rakibi ChatGPT Ernie’yi (Bilgi Entegrasyonu Yoluyla Geliştirilmiş Temsil) kamuoyuna tanıttığında, Çin sosyal medyasında bir meme hızla yayıldı: karanlığa park edilmiş açık çift kapılı siyah bir sedan kirli ve çukurlu bir çöp konteynırının yanındaki sokak. Limuzinin üzerinde ChatGPT yazıyor, çöp konteynırında ise botun Çince adı Ernie bulunuyor.
Duyuru
Ancak Çin’in amiral gemisi chatbotunun başarısız olup olmadığı konusundaki tartışma, kötü yazılımdan duyulan memnuniyetsizlikten daha fazlasıdır. Ernie’ye yönelik eleştirel bakışın arkasında şu soru yatıyor: Çin yapay zeka yapabilir mi? Yazarımız Eva Wolfgangel, MIT Technology Review’un son 1/2024 sayısında bu soruyu araştırıyor.
Ernie botu nasıl karşılaştırılır?
Bugün Çin’de yaklaşık 130 ana dil modeli bulunmaktadır. Ancak bunlara genellikle yalnızca Çinli kullanıcılar erişebildiğinden, Çin modelleri artık yaygın olan kıyaslamalarla kolayca test edilemiyor ve ilgili bir sıralamada sınıflandırılamıyor.
Bu nedenle model kalitesine ilişkin raporlar oldukça anekdot niteliğindedir. Uzmanlar bir değerlendirmenin kamuoyuna açıklanmasını istemiyorlar. Ancak Ekim güncellemesinden sonra ankete katılanların çoğu Ernie’yi ChatGPT 3.5 ile hemen hemen aynı seviyede, Amerika Birleşik Devletleri’ndeki gelişimin yaklaşık bir yıl gerisinde görüyor. Bununla birlikte, çevrimiçi hizmet China Talk tarafından kısa süre önce yayınlanan bir karşılaştırma, yeni kurulan Moonshot AI’den chatbot Kimi’yi öne çıkarıyor; çünkü dil modeli, girdi olarak 200.000’e kadar Çince karakteri işleyebiliyor.
Çinli geliştiriciler teknik sorunların yanı sıra özellikle mevzuat engelleriyle de karşı karşıya kalıyor. Bu yılın mart ayında Çin, dünyada üretken yapay zeka düzenlemesini onaylayan ilk ülke oldu. ABD düşünce kuruluşu Güvenlik ve Gelişen Teknolojiler Merkezi’nden (CSET) Helen Toner, düzenlemenin ilk taslağının oldukça katı olduğunu ve bunun daha sonra hedefler arasında çatışmaya yol açtığını söylüyor: “Bir yandan devlet, sektöründe yapay zeka alanında lider olacağız” diyor. “Öte yandan, aynı zamanda kontrolü de elinde tutmak istiyor.”
Çin kilit teknolojide ön sıralarda yer almak istiyor. MIT Technology Review’un yeni sayısı bu nedenle Halk Cumhuriyeti’nin yapay zekadan çip endüstrisine ve kadın haklarına kadar çeşitli alanlarda ne kadar uzakta olduğunu inceliyor. Derginin öne çıkanları:
1000 hassas soru içeren veritabanı
Stanford Üniversitesi’nden siyaset bilimci Yiqin Fu, birçok yerde yasaların çok geniş olduğunu ve bu durumun şirketlerin doğru davranıp davranmadıklarını belirsiz hale getirdiğini söylüyor: “Yasalara uygun davranmak istiyorlardı ama nasıl davranacaklarını bilmiyorlardı. Artık işler değişti: Ekim ayında Bilgi Güvenliği Standartları Komitesi, üretken yapay zekanın güvenliği için teknik standartlarla birlikte bir “temel gereksinimler” taslağı yayınladı: diğer şeylerin yanı sıra, yapay zeka modeli sağlayıcılarının her eğitim derleminden rastgele 4.000 puanlık veri seçmesi ve bunları incelemesi gerekiyor. yasaklanmış ifadeler için onları. Bunların en az %96’sı kabul edilebilir olarak değerlendirilmelidir, aksi takdirde derlem kara listeye alınmalıdır. Kabul edilen eğitim verilerinin bile yasaklı içerik açısından filtrelenmesi gerekir. Satıcıların ayrıca modelin yanıt vermeyi reddetme durumunu test etmek için 1000 soruluk bir veritabanı oluşturması gerekiyor. Cevaplamaması gereken soruların en az %95’ini cevaplamayı reddetmelidir. Bu sorular siyaset, din ve benzeri hassas ve hassas konuları kapsamalıdır.
Sıkı düzenleme, teknik ilerlemeyi yavaşlatıyor ve dolayısıyla 2030 yılına kadar yapay zeka teknolojik liderliğine ulaşma hedefine ulaşılmasını engelliyor. Lancaster Üniversitesi’nde Çin ve uluslararası çalışmalar profesörü Jinghan Zeng, “Çin bir yangınla mücadele yaklaşımı benimsedi” diyor ve bekliyor ve ardından Kazalar meydana geldiğinde ayarlama. Artık parti, üretken yapay zekanın “Çin değerlerini korumaya devam etmesi için” derhal düzenlenmesi gerektiği konusunda netleşti.
Ancak Çin’de siyaseti, dolayısıyla nüfusu ve ekonomiyi şekillendiren bir olgu var: Fang-Shou, Fang (iyileşmek) ve Shou (hassas) fiillerinden türetilmiştir. Anlamı: Bir gerilim veya daha fazla kontrol aşamasını her zaman bir açılma ve gevşeme aşaması takip eder – ve bunun tersi de geçerlidir. Bu nedenle Zeng, Çin’deki düzenlemelerin yenilikçiliği önemli ölçüde engellediğine inanmıyor. “Avrupa yaklaşımı Çin yaklaşımından daha fazla yavaşlayacak” diye tahmin ediyor, “Çin yaklaşımıyla karşılaştırıldığında bu çok daha kısıtlayıcı.” Ve Çin’in açık bir avantajı var: çok sayıda veriye erişim. “Çin hâlâ ABD’nin çok gerisinde ama bu değişecek.”
MIT’in teknoloji incelemesini buradan okuyun:
(batı)
Haberin Sonu
Duyuru
Ancak Çin’in amiral gemisi chatbotunun başarısız olup olmadığı konusundaki tartışma, kötü yazılımdan duyulan memnuniyetsizlikten daha fazlasıdır. Ernie’ye yönelik eleştirel bakışın arkasında şu soru yatıyor: Çin yapay zeka yapabilir mi? Yazarımız Eva Wolfgangel, MIT Technology Review’un son 1/2024 sayısında bu soruyu araştırıyor.
Ernie botu nasıl karşılaştırılır?
Bugün Çin’de yaklaşık 130 ana dil modeli bulunmaktadır. Ancak bunlara genellikle yalnızca Çinli kullanıcılar erişebildiğinden, Çin modelleri artık yaygın olan kıyaslamalarla kolayca test edilemiyor ve ilgili bir sıralamada sınıflandırılamıyor.
Bu nedenle model kalitesine ilişkin raporlar oldukça anekdot niteliğindedir. Uzmanlar bir değerlendirmenin kamuoyuna açıklanmasını istemiyorlar. Ancak Ekim güncellemesinden sonra ankete katılanların çoğu Ernie’yi ChatGPT 3.5 ile hemen hemen aynı seviyede, Amerika Birleşik Devletleri’ndeki gelişimin yaklaşık bir yıl gerisinde görüyor. Bununla birlikte, çevrimiçi hizmet China Talk tarafından kısa süre önce yayınlanan bir karşılaştırma, yeni kurulan Moonshot AI’den chatbot Kimi’yi öne çıkarıyor; çünkü dil modeli, girdi olarak 200.000’e kadar Çince karakteri işleyebiliyor.
Çinli geliştiriciler teknik sorunların yanı sıra özellikle mevzuat engelleriyle de karşı karşıya kalıyor. Bu yılın mart ayında Çin, dünyada üretken yapay zeka düzenlemesini onaylayan ilk ülke oldu. ABD düşünce kuruluşu Güvenlik ve Gelişen Teknolojiler Merkezi’nden (CSET) Helen Toner, düzenlemenin ilk taslağının oldukça katı olduğunu ve bunun daha sonra hedefler arasında çatışmaya yol açtığını söylüyor: “Bir yandan devlet, sektöründe yapay zeka alanında lider olacağız” diyor. “Öte yandan, aynı zamanda kontrolü de elinde tutmak istiyor.”
Çin kilit teknolojide ön sıralarda yer almak istiyor. MIT Technology Review’un yeni sayısı bu nedenle Halk Cumhuriyeti’nin yapay zekadan çip endüstrisine ve kadın haklarına kadar çeşitli alanlarda ne kadar uzakta olduğunu inceliyor. Derginin öne çıkanları:
1000 hassas soru içeren veritabanı
Stanford Üniversitesi’nden siyaset bilimci Yiqin Fu, birçok yerde yasaların çok geniş olduğunu ve bu durumun şirketlerin doğru davranıp davranmadıklarını belirsiz hale getirdiğini söylüyor: “Yasalara uygun davranmak istiyorlardı ama nasıl davranacaklarını bilmiyorlardı. Artık işler değişti: Ekim ayında Bilgi Güvenliği Standartları Komitesi, üretken yapay zekanın güvenliği için teknik standartlarla birlikte bir “temel gereksinimler” taslağı yayınladı: diğer şeylerin yanı sıra, yapay zeka modeli sağlayıcılarının her eğitim derleminden rastgele 4.000 puanlık veri seçmesi ve bunları incelemesi gerekiyor. yasaklanmış ifadeler için onları. Bunların en az %96’sı kabul edilebilir olarak değerlendirilmelidir, aksi takdirde derlem kara listeye alınmalıdır. Kabul edilen eğitim verilerinin bile yasaklı içerik açısından filtrelenmesi gerekir. Satıcıların ayrıca modelin yanıt vermeyi reddetme durumunu test etmek için 1000 soruluk bir veritabanı oluşturması gerekiyor. Cevaplamaması gereken soruların en az %95’ini cevaplamayı reddetmelidir. Bu sorular siyaset, din ve benzeri hassas ve hassas konuları kapsamalıdır.
Sıkı düzenleme, teknik ilerlemeyi yavaşlatıyor ve dolayısıyla 2030 yılına kadar yapay zeka teknolojik liderliğine ulaşma hedefine ulaşılmasını engelliyor. Lancaster Üniversitesi’nde Çin ve uluslararası çalışmalar profesörü Jinghan Zeng, “Çin bir yangınla mücadele yaklaşımı benimsedi” diyor ve bekliyor ve ardından Kazalar meydana geldiğinde ayarlama. Artık parti, üretken yapay zekanın “Çin değerlerini korumaya devam etmesi için” derhal düzenlenmesi gerektiği konusunda netleşti.
Ancak Çin’de siyaseti, dolayısıyla nüfusu ve ekonomiyi şekillendiren bir olgu var: Fang-Shou, Fang (iyileşmek) ve Shou (hassas) fiillerinden türetilmiştir. Anlamı: Bir gerilim veya daha fazla kontrol aşamasını her zaman bir açılma ve gevşeme aşaması takip eder – ve bunun tersi de geçerlidir. Bu nedenle Zeng, Çin’deki düzenlemelerin yenilikçiliği önemli ölçüde engellediğine inanmıyor. “Avrupa yaklaşımı Çin yaklaşımından daha fazla yavaşlayacak” diye tahmin ediyor, “Çin yaklaşımıyla karşılaştırıldığında bu çok daha kısıtlayıcı.” Ve Çin’in açık bir avantajı var: çok sayıda veriye erişim. “Çin hâlâ ABD’nin çok gerisinde ama bu değişecek.”
MIT’in teknoloji incelemesini buradan okuyun:
(batı)
Haberin Sonu