Bjørn Karmann “fotoğraf” çeken bir kamera geliştirdi – alıntılar önemlidir. Gerçekten de, Danimarkalı tasarımcının icadı, fotoğrafın gerçekliğin bir optik sistem aracılığıyla temsili olduğu şeklindeki genel tanımdan kopuyor. Karmann’ın Paragraphica adlı kamerasının optiği yok, yani merceği yok. Bu yüzden fotoğraf çekmiyor, yapay zeka yardımıyla içerik üretiyor.
Paragraphica, GPS ve hava durumu verilerini toplar
Kesin olarak söylemek gerekirse, Paragraphica, çarpıcı ön yüzü bir köstebeğin dokunma organına dayanan, 3D baskılı bir muhafaza içindeki bir mini PC’dir. Temel, bir ekrana bağlı bir Raspberry Pi’dir. Sistem, çeşitli güncel konum ve etkinlik verilerini toplamak için GPS ve bir hava durumu uygulamasını kullanır: hangi gün ve saat, şu anki hava durumu nasıl ve yakın çevrede hangi mağazalar veya özel hizmetler var?
Bu bilgilere dayanarak, Paragraphica karşılık gelen bir açıklama oluşturur. Örneğin: “Hannover’de Karl-Wiechert-Allee 10’da çekilmiş bir akşam fotoğrafı. Hava 25 derece güneşli ve 1 Haziran 2023 Perşembe. Yakınlarda bir üniversite ve otel var.”
Bu açıklama, merceğin normal bir kamerada gerçekte yakaladığı şeyin yerine geçer. Aynı zamanda Stabil Difüzyon metin görüntüsü üreteci için istemdir. Paragraphica, API’sine bir mobil internet bağlantısı aracılığıyla bağlanır ve ardından sanal tetikleyiciyi çeker: Stable Diffusion, Karmann’ın bir dijital kamerada olduğu gibi ekranda gösterdiği açıklamaya dayalı olarak eşleşen bir görüntü oluşturmaya başlar.
Paragraphica dünyayı birlikte halüsinasyon görüyor
Geleneksel bir kamera hissini simüle etmek için, muhafazanın üzerinde istemleri ayarlamak için kullanılabilecek üç tekerlek vardır: Bu, verilerin yapıya dahil edilmesi gereken yer etrafındaki yarıçapı ve istem algoritmalarının ne kadar güçlü olması gerektiğini ayarlamanıza olanak tanır. açıklamanın ayrıntılarına uyun, yani odağın – mecazi anlamda – ne kadar güçlü olması gerektiği.
Ve sonuçlar? Tabii ki, Paragraphica halüsinasyonlarının “fotoğrafları” bazen gerçekle çok az ilgisi vardır, ancak sonuçta bu her zaman gerçek yere bağlıdır. Stable Diffusion, DALL-E ve Midjourney gibi AI görüntü oluşturucuların algoritmaları, web’de halka açık milyarlarca görüntü üzerinde eğitilir. Algoritma, çok fazla çekimin olduğu yerlerde, aslında gerçeğe oldukça yakın bir görüntü oluşturabiliyor. Ancak daha az bilinen ve uzak yerlerde, yapay zekanın orada nasıl olabileceğini “hayal etmesi” gerekiyor.
Bjørn Karmann web sitesinde şöyle yazıyor: “İlginç bir şekilde, fotoğraflar, ürkütücü bir şekilde de olsa yerlerin bazı ruh hallerini ve duygularını yansıtıyor”.
Twitter’da açıklıyorParagraphica’nın kişisel bir sanatsal proje olduğunu. Bu, kamerayı satılabilir bir ürün yapmakla ilgili olmadığı gibi, geleneksel fotoğrafçılığa herhangi bir şekilde meydan okumakla da ilgili değil. Aksine, yapay zekanın fiziksel dünyayı nasıl yorumladığını göstermek istiyor. Bu arada, Paragraphica’yı denemek istiyorsanız, önce kamerayı oluşturmanıza gerek yok: Karmann, tarayıcı için de bir sürüm geliştirdi (şu anda aşırı yüklü).
(jle)
Haberin Sonu
Paragraphica, GPS ve hava durumu verilerini toplar
Kesin olarak söylemek gerekirse, Paragraphica, çarpıcı ön yüzü bir köstebeğin dokunma organına dayanan, 3D baskılı bir muhafaza içindeki bir mini PC’dir. Temel, bir ekrana bağlı bir Raspberry Pi’dir. Sistem, çeşitli güncel konum ve etkinlik verilerini toplamak için GPS ve bir hava durumu uygulamasını kullanır: hangi gün ve saat, şu anki hava durumu nasıl ve yakın çevrede hangi mağazalar veya özel hizmetler var?
Bu bilgilere dayanarak, Paragraphica karşılık gelen bir açıklama oluşturur. Örneğin: “Hannover’de Karl-Wiechert-Allee 10’da çekilmiş bir akşam fotoğrafı. Hava 25 derece güneşli ve 1 Haziran 2023 Perşembe. Yakınlarda bir üniversite ve otel var.”
Bu açıklama, merceğin normal bir kamerada gerçekte yakaladığı şeyin yerine geçer. Aynı zamanda Stabil Difüzyon metin görüntüsü üreteci için istemdir. Paragraphica, API’sine bir mobil internet bağlantısı aracılığıyla bağlanır ve ardından sanal tetikleyiciyi çeker: Stable Diffusion, Karmann’ın bir dijital kamerada olduğu gibi ekranda gösterdiği açıklamaya dayalı olarak eşleşen bir görüntü oluşturmaya başlar.
Paragraphica dünyayı birlikte halüsinasyon görüyor
Geleneksel bir kamera hissini simüle etmek için, muhafazanın üzerinde istemleri ayarlamak için kullanılabilecek üç tekerlek vardır: Bu, verilerin yapıya dahil edilmesi gereken yer etrafındaki yarıçapı ve istem algoritmalarının ne kadar güçlü olması gerektiğini ayarlamanıza olanak tanır. açıklamanın ayrıntılarına uyun, yani odağın – mecazi anlamda – ne kadar güçlü olması gerektiği.
Ve sonuçlar? Tabii ki, Paragraphica halüsinasyonlarının “fotoğrafları” bazen gerçekle çok az ilgisi vardır, ancak sonuçta bu her zaman gerçek yere bağlıdır. Stable Diffusion, DALL-E ve Midjourney gibi AI görüntü oluşturucuların algoritmaları, web’de halka açık milyarlarca görüntü üzerinde eğitilir. Algoritma, çok fazla çekimin olduğu yerlerde, aslında gerçeğe oldukça yakın bir görüntü oluşturabiliyor. Ancak daha az bilinen ve uzak yerlerde, yapay zekanın orada nasıl olabileceğini “hayal etmesi” gerekiyor.
Bjørn Karmann web sitesinde şöyle yazıyor: “İlginç bir şekilde, fotoğraflar, ürkütücü bir şekilde de olsa yerlerin bazı ruh hallerini ve duygularını yansıtıyor”.
Twitter’da açıklıyorParagraphica’nın kişisel bir sanatsal proje olduğunu. Bu, kamerayı satılabilir bir ürün yapmakla ilgili olmadığı gibi, geleneksel fotoğrafçılığa herhangi bir şekilde meydan okumakla da ilgili değil. Aksine, yapay zekanın fiziksel dünyayı nasıl yorumladığını göstermek istiyor. Bu arada, Paragraphica’yı denemek istiyorsanız, önce kamerayı oluşturmanıza gerek yok: Karmann, tarayıcı için de bir sürüm geliştirdi (şu anda aşırı yüklü).
(jle)
Haberin Sonu