Beykozlu
New member
Bu Makaleyi Dinleyin
Audm ile Ses Kaydı
The New York Times gibi yayınlardan daha fazla sesli haber duymak için iPhone veya Android için Audm’i indirin .
10 Ekim 2006 akşamı, Dennis DeGray’in zihni neredeyse vücudundan ayrılacaktı. Balıkçılıkla geçen bir günün ardından Pacific Grove, California’daki evine döndü ve henüz çöpü veya geri dönüşümü çıkarmadığını fark etti. Oldukça şiddetli yağmur yağıyordu, bu yüzden iki elinde birer torbayla kapısının önünden dışarıdaki çöp kutularına koşmaya karar verdi. Koşarken, bazı meşe ağaçlarının altındaki siyah bir küf parçasına kaydı, çenesinin üzerine sert bir şekilde indi ve boynunu ikinci ve üçüncü omurları arasına kıstırdı.
O sırada 53 yaşında olan DeGray iyileşirken doktorlarından köprücük kemiklerinden aşağısı kalıcı olarak felç olduğunu öğrendi. Körelmiş seğirmeler dışında, gövdesini veya uzuvlarını hareket ettiremez. “Sanırım alabildiğin kadar incindim ve solunum cihazına bağlı değilim,” dedi bana. Kazadan sonraki birkaç yıl boyunca, yarasının gerçeğini kabullenmek için mücadele ederken “sadece orada yatıp Tarih Kanalı’nı izledi”.
Bir süre sonra, kök hücre araştırmaları için bir bağış toplama etkinliğindeyken, Stanford Üniversitesi’nde beyin cerrahisi profesörü olan Jaimie Henderson ile tanıştı. İkili, ailesinin makine atölyesinde büyüyen DeGray’in uzun süredir ilgisini çeken robotlar hakkında konuşmaya başladı. DeGray’in hatırladığı gibi, Henderson onu tek bir soruyla büyüledi: Bir drone uçurmak ister misiniz?
Henderson, kendisinin ve meslektaşlarının bir beyin-bilgisayar arayüzü geliştirdiğini açıkladı: birinin beyni ile bilgisayar, robotik uzuv veya drone gibi kişinin basitçe düşünerek kontrol edebileceği harici bir cihaz arasında deneysel bir bağlantı. . DeGray katılmaya hevesliydi ve sonunda Stanford’a daha yakın olmak için Menlo Park’a taşındı ve çalışmada bir açılış ve gerekli izinleri bekliyordu. 2016 yazında Henderson, DeGray’in kafatasını açtı ve korteksini – beynin ince, kırışık, en dış tabakası – ortaya çıkardı ve içine minyatür çivi yataklarına benzeyen 4 milimetreye 4 milimetrelik iki elektrot dizisi yerleştirdi. Her dizide, toplu olarak, gönüllü hareketle ilgili bir beyin bölgesi olan motor kortekste birkaç yüz nöron boyunca yayılan elektrik darbelerini kaydeden 100 küçük metal sivri uç vardı.
Bir iyileşme döneminden sonra, Henderson’ın işbirlikçilerinden birkaçı DeGray’in evinde toplandı ve DeGray’i sekiz beyaz noktadan oluşan bir halka gösteren bir bilgisayar ekranının önüne yerleştirdi. parlayan turuncu aldı çeyrek. DeGray’in görevi, yalnızca düşüncelerini kullanarak bir imleci parlayan noktaya doğru hareket ettirmekti. Bilim adamları, DeGray’in kafasından çıkan ve beyninde kaydedilen elektrik sinyallerini bir kod çözücüye ileten metal kaidelere kablolar bağladılar: makine öğrenimi algoritmaları çalıştıran yakındaki bir bilgisayar ağı.
Algoritmalar, o sırada sinirbilim alanında doktora öğrencisi olan David Brandman tarafından BrainGate olarak bilinen bir konsorsiyum aracılığıyla Stanford ekibiyle işbirliği içinde oluşturuldu. Onları farklı nöral aktivite modellerini farklı amaçlanan el hareketleriyle hızlı bir şekilde ilişkilendirmek ve teoride her seferinde daha doğru hale gelen her iki ila üç saniyede bir güncellemek için tasarladı. DeGray’in kafatasındaki nöronlar bir piyanodaki notalar gibiyse, o zaman farklı niyetleri benzersiz müzik bestelerine benziyordu. Elini kaldırma girişimi, örneğin bir nöral melodiyle örtüşürken, elini sağa doğru hareket ettirmeye çalışmak başka bir melodiye karşılık gelir. Kod çözücü, DeGray’in amaçladığı hareketleri tanımlamayı öğrendiğinde, imleci ilgili yönde hareket ettirmek için komutlar gönderdi.
Brandman, DeGray’den imleci sezgisel olarak kontrol etmesini sağlayacak bir hareket hayal etmesini istedi. Bilgisayar ekranına bakarak aklında bir başlangıç yolu arayan DeGray, “Ghost” filminden ölen Sam Wheat’in (Patrick Swayze tarafından canlandırılıyor) kız arkadaşına bunu kanıtlamak için görünmez bir şekilde bir kapı boyunca bir kuruş kaydırdığı bir sahneyi hatırladı. o hala bir spektral formda var. DeGray, sanki bir kuruşmuş gibi parmağıyla imleci hedefe doğru ittiğini hayal etti. Fiziksel olarak elini hareket ettirememesine rağmen, bunu tüm gücüyle yapmaya çalıştı. Brandman, kod çözücünün umduğu kadar hızlı çalıştığını görünce çok mutlu oldu. 37 saniye içinde, DeGray imlecin kontrolünü ele geçirdi ve ilk parlayan noktaya ulaştı. Birkaç dakika içinde art arda düzinelerce hedefi vurdu.
Gezegendeki sadece birkaç düzine insan, uzun vadeli klinik araştırmaların bir parçası olarak kortikal dokularına gömülü nöral arayüzlere sahipti. DeGray artık aralarında en deneyimli ve kendini adamış olanlardan biri. Bu ilk denemeden bu yana, çeşitli teknoloji biçimlerini zihniyle kontrol eden yaklaşık 400 eğitim oturumunu kapsayan 1.800 saatten fazla zaman harcadı. Bir görüntü oyunu oynadı, robotik bir uzvunu manipüle etti, metin mesajları ve e-postalar gönderdi, Amazon’dan ürünler satın aldı ve hatta bir drone uçurdu – şimdilik sadece bir simülatör – hepsi parmağını bile kıpırdatmadan. DeGray ve benzer gönüllüler birlikte, insanların ve makinelerin etkileşimini temelden değiştirme potansiyeline sahip bir teknolojinin sınırlarını keşfediyor.
Bilim adamları ve mühendisler, 1950’lerden beri beyin-bilgisayar arayüzleri yaratıyor ve çalışıyorlar. Beynin davranışının ne kadarının bir sır olarak kaldığı göz önüne alındığında – en azından bilincin üç kilo elektrikli jöleden nasıl ortaya çıktığı değil – bu tür sistemlerin toplam başarıları dikkat çekicidir. Nöral arayüzleri olan felçli bireyler, dijital klavyede basit melodileri çalmayı, dış iskeletleri kontrol etmeyi ve bir şişeden içmek için yeterli el becerisiyle robotik uzuvları hareket ettirmeyi öğrendiler. Mart ayında, uluslararası bilim adamlarından oluşan bir ekip, ilk kez, tüm vücudu felç olan birinin, istek ve ihtiyaçlarını birer harften oluşan cümleler oluşturarak iletmek için bir beyin-bilgisayar arayüzü kullandığını belgeleyen bir çalışma yayınladı.
Sinir arayüzleri ayrıca beyin ve makine arasında çift yönlü iletişim yolları oluşturabilir. 2016 yılında, bir araba kazasında göğsünden aşağısı felç olan Nathan Copeland, Başkan Barack Obama’ya robotik bir eliyle yumruk atmakla kalmadı, aynı zamanda protez sinyaller gönderirken kendi elindeki yumrunun dokunsal hissini de yaşadı. beynindeki elektrotlara, duyusal korteksini uyarıyor. Bilim adamları, beyin görüntüleme teknolojisini ve sinir ağlarını birleştirerek, insanların zihinlerindeki görüntüleri deşifre ettiler ve kısmen yeniden oluşturdular, yıpranmış Polaroidlere veya bulaşmış yağlı boya tablolara benzeyen puslu taklitler ürettiler.
Beyin-bilgisayar arayüzleri geliştiren çoğu araştırmacı, öncelikli olarak terapötik uygulamalarla ilgilendiklerini, yani felçli veya başka bir şekilde engelli olan insanlara hareket ve iletişimi geri kazandırdıklarını söylüyor. Yine de bu teknolojinin bariz potansiyeli ve onu geliştiren yüksek profilli start-up’ların artan sayısı, çok daha geniş bir benimseme olasılığını ortaya koyuyor: sinirsel arayüzlerin aslında insanların doğuştan gelen yeteneklerini geliştirdiği ve onlara yenilerini kazandırdığı bir gelecek, bunları geri yüklemenin yanı sıra. kaybolmuş olan.
Dünya üzerindeki yaşam tarihinde, bedensiz bir zihinle hiç karşılaşmadık. Son derece karmaşık biliş, ister sekiz emmeli kol, ister dört tüylü uzuv veya bir tüy ve gaga demeti olsun, her zaman karmaşık bir fiziksel çerçeve içinde yer almıştır. İnsan teknolojisi genellikle vücudun doğal yeteneklerini güçlendirir veya zihni beden aracılığıyla çevreleyen çevreye doğru genişletir. Arka ve yazı, tarım ve mühendislik: Tüm insan yenilikleri, vücudun zihnin tasarladığı her türlü aracı fiziksel olarak manipüle etme kapasitesine bağlıydı ve bu nedenle kısıtlandı. Beyin-bilgisayar arayüzleri vaatlerini yerine getirirse, belki de en derin sonuç şu olacaktır: Türümüz, yeni bir zihin ve makine karışımı yoluyla bedeni atlayarak bu kısıtlamaları aşabilir.
Kredi… Çizim Dadu Shin
1893’te bir bahar sabahı , Almanya’nın Würzburg kentinde bir askeri eğitim tatbikatı sırasında, 19 yaşında bir çocuk adlı Hans Berger atından atıldı ve bir topçu silahının tekerleği tarafından neredeyse eziliyordu. Aynı sabah, 60 mil uzakta, Coburg’da bulunan kız kardeşi, bir önseziyle dolup taştı ve babasını, ağabeyinin esenliğini soran bir telgraf göndermeye ikna etti. Bu görünüşte telepatik önsezi Berger’i saplantı haline getirdi ve onu zihnin gizemlerini incelemeye zorladı. Onun çabaları 1920’lerde elektroensefalografinin (EEG) icadıyla doruğa ulaştı: kafa derisine bağlı elektrotlar kullanarak beyindeki elektriksel aktiviteyi kaydetme yöntemi. Aygıtının ürettiği, bir sismografın karalamasını anımsatan salınımlı desenler, insan beyninin hücresel gevezeliğinin ilk kopyalarıydı.
İzleyen on yıllarda, bilim adamları beynin elektrik sinyallerini kaydetmenin, manipüle etmenin ve kanalize etmenin yeni yollarını öğrenerek zihin ve makine arasında her zamankinden daha ayrıntılı köprüler kurdular. 1964 yılında İspanyol nörofizyolog José Manuel Rodriguez Delgado, hayvanın beynine gömülü radyo kontrollü elektrotlar kullanarak bir boğayı durdurdu. 1970’lerde California Los Angeles Üniversitesi profesörü Jacques Vidal beyin-bilgisayar arayüzü terimini ortaya attı ve insanların basit bir sanal labirentte bir imleci zihinsel olarak yönlendirebileceğini gösterdi. 2000’lerin başında, Duke Üniversitesi’nden sinirbilimci Miguel Nicolelis ve işbirlikçileri, sinirsel arayüzler implante edilen maymunların robotik protezleri zihinleriyle kontrol edebildiklerini gösteren çalışmalar yayınladılar. 2004 yılında omuzlarından aşağısı felç olan Matt Nagle, aynı şeyi yapan ilk insan oldu. Pong oynamak, televizyonda kanal değiştirmek, e-postaları açmak ve bilgisayar ekranında bir daire çizmek için düşüncelerini tek başına nasıl kullanacağını da öğrendi.
O zamandan beri, kısmen yapay zekanın hızlı gelişimi sayesinde beyin-bilgisayar arayüzleri alanındaki başarıların hızı büyük ölçüde arttı. Makine öğrenimi yazılımı, telefonunuzun veya e-postanızın artık yapay zeka destekli tahmini metne sahip olmasından farklı olarak, gerekli hesaplamalardan bazılarını otomatikleştirerek ve insan kullanıcıların niyetlerini tahmin ederek nöral arayüzlerin verimliliğini ve doğruluğunu önemli ölçüde geliştirdi. Geçen yıl, California San Francisco Üniversitesi beyin cerrahı Edward Chang ve bir düzine işbirlikçi, sinirsel bir arayüzün, felçli 36 yaşındaki bir erkeğe 15 yıldan fazla bir süredir ilk kez nasıl ses verdiğini anlatan çığır açan bir çalışma yayınladı. Pancho olarak bilinen adam, 20 yaşında bir araba kazası ve şiddetli felç geçirdikten sonra anlaşılır konuşma üretme yeteneğini kaybetti. Yaklaşık 20 aylık bir süre boyunca, Pancho’nun sensorimotor korteksinin üstüne yerleştirilen 128 disk şeklindeki elektrot, kelimeleri yüksek sesle konuşmaya çalışırken konuşma işleme ve ses yolu kontrolünde yer alan beyin bölgelerindeki elektriksel aktiviteyi kaydetti. Bir kod çözücü, farklı nöral aktivite kalıplarını farklı kelimelerle ilişkilendirdi ve dil tahmin algoritmalarının yardımıyla, sonunda ortalama yüzde 75 doğrulukla dakikada 15 kelimeyi deşifre etmeyi öğrendi. Bu, İngilizce’deki tipik konuşma oranının (dakikada 140 ila 200 kelime) yalnızca küçük bir oranı olmasına rağmen, ciddi felçli kişiler için mevcut olan birçok işaretle ve tıkla iletişim yönteminden çok daha hızlıdır.
Geçen yıl yayınlanan bir başka çığır açan çalışmada, Jaimie Henderson ve biyomedikal mühendisi Francis Willett ve elektrik mühendisi Krishna Shenoy da dahil olmak üzere birkaç meslektaş, bir sinirsel arayüz ile iletişime eşit derecede etkileyici ancak tamamen farklı bir yaklaşım. Bilim adamları, Dennis DeGray’in kendisini bir not defterine bir kalemle kelimeler yazdığını ve her harf için gereken farklı el hareketlerini yeniden yaratmaya çalıştığını hayal ederken beyninde ateşlenen nöronları kaydetti. Sistemin her harfe özgü benzersiz nöral aktivite modellerini güvenilir bir şekilde tanıması ve bir ekrana sözcükleri çıkarması için zihinsel olarak binlerce kelime yazdı. “Bir süre sonra M’lerden gerçekten nefret etmeyi öğreniyorsun,” dedi bana karakteristik iyi bir mizahla. Sonuçta, yöntem son derece başarılı oldu. DeGray, dakikada 90 karaktere veya 18 kelimeye kadar yazabiliyordu – imleç ve sanal klavye ile önceki çabalarının iki katından daha hızlı. O dünyanın en hızlı zihinsel daktilo yazarıdır. “Bazen o kadar hızlı gidiyorum ki, bu sadece büyük bir bulanıklık” dedi. “Konsantrasyonum öyle bir noktaya geliyor ki, bana nefes almamı hatırlatmaları alışılmadık bir durum değil.”
Beyin-bilgisayar arayüzlerinde bugüne kadar elde edilen başarılar, istilacı ve istilacı olmayan teknolojilerin bir karışımına dayanıyordu. DeGray ile çalışanlar da dahil olmak üzere bu alandaki birçok bilim insanı, Utah merkezli bir şirket olan Blackrock Neurotech tarafından üretilen, cerrahi olarak gömülü bir dizi dikenli elektrota güveniyor. Utah Dizisi, bilindiği gibi, bireysel nöronların sinyallerini ayırt edebilir ve bağlı cihazların daha rafine kontrolünü sağlar, ancak gerektirdiği ameliyat, sinyal gücünün nihai olarak bozulmasına katkıda bulunabilecek enfeksiyon, iltihaplanma ve yara izi ile sonuçlanabilir. EEG’ye bağlı kulaklıklar gibi kafatasının dışında bulunan arayüzler, şu anda güvenlik için güç ve hassasiyetten ödün vererek, nöron gruplarının toplu olarak ateşlenmesine kulak misafiri olmakla sınırlıdır. Durumu daha da karmaşıklaştıran, laboratuvarlarda incelenen çoğu sinirsel arabirim, hantal donanımlar, kablolar ve bir bilgisayar ortamı gerektirirken, ticari olarak mevcut arabirimlerin çoğu, temel olarak ilkel görüntü oyunları, oyuncaklar ve uygulamalar için uzaktan kontrollerdir. Bu ticari kulaklıklar gerçek dünyadaki herhangi bir sorunu çözmez ve klinik araştırmalardaki daha güçlü sistemler günlük kullanım için çok pratik değildir.
Bu sorunu akılda tutarak, Elon Musk’ın şirketi Neuralink, şişe kapağı boyutunda bir kablosuz radyo ve sinyal işlemcisine bağlı 3.000’den fazla küçük elektrotla çivilenmiş bir dizi esnek polimer iplik ve bunun yanı sıra bunları yapabilen bir robot geliştirdi. Enflamasyonu azaltmak için kan damarlarından kaçınarak iplikleri beyne cerrahi olarak implante edin. Neuralink, sistemini hayvanlarda test etti ve bu yıl insan denemelerine başlayacağını söyledi.
New York merkezli Synchron, açık beyin ameliyatı gerektirmeyen Stentrode adlı bir cihaz geliştirdi. Bu, şah damarı yoluyla beynin ana kan damarlarından birine yerleştirilen, dört santimetrelik, kendi kendine genişleyen, boru şeklinde bir elektrot kafesidir. Yerinde, bir Stentrode, motor kortekste yakındaki nöron grupları tarafından üretilen yerel elektrik alanlarını algılar ve kaydedilen sinyalleri, onları harici bir kod çözücüye ileten, göğüste gömülü kablosuz bir vericiye iletir. 2021’de Synchron, kalıcı olarak implante edilebilir bir beyin-bilgisayar arayüzünün insan klinik denemelerini yürütmek için FDA onayını alan ilk şirket oldu. Şimdiye kadar, çeşitli felç seviyelerine sahip dört kişi Stentrodes aldı ve evde gözetimsizken kişisel bilgisayarları kontrol etmek için, bazıları göz izleme ve diğer yardımcı teknolojilerle birlikte bunları kullandı.
Avustralya, Greendale’den 62 yaşındaki Philip O’Keefe, Nisan 2020’de bir Stentrode aldı. Amyotrofik lateral skleroz (ALS) nedeniyle O’Keefe yalnızca kısa mesafelerde yürüyebilir, sol kolunu hareket ettiremez ve açıkça konuşma yeteneğini kaybetmek. İlk başta, sistemi çalıştırmak için gereken hayali hareketlere yoğun bir şekilde konsantre olması gerektiğini açıkladı – onun durumunda, sol ayak bileğini farklı süreler boyunca hareket ettirmeyi düşünüyordu. “Ama ne kadar çok kullanırsanız, o kadar çok bisiklet sürmek gibi oluyor” dedi. “Yapmanız gereken hareket hakkında çok fazla düşünmediğiniz bir aşamaya geliyorsunuz. Bir e-posta açmak, bir web sayfasını kaydırmak veya bazı harfleri yazmak olsun, yürütmeniz gereken işlevi düşünürsünüz.” Aralık ayında O’Keefe, sinirsel bir arayüz kullanarak Twitter’a mesaj gönderen dünyadaki ilk kişi oldu: “Tuş vuruşlarına veya seslere gerek yok” diye aklından geçirdi. “Bu tweeti sadece düşünerek oluşturdum. #helloworldbci”
Bir nörolog ve Synchron’un kurucu CEO’su Thomas Oxley, gelecekteki beyin-bilgisayar arayüzlerinin maliyet ve güvenlik açısından LASIK ve kalp pilleri arasında bir yere düşeceğini ve engelli kişilerin kapasitelerini geri kazanmalarına yardımcı olacağını düşünüyor fiziksel çevreleriyle ve hızla gelişen dijital ortamla etkileşime geçmek. “Bunun ötesinde,” diyor, “bu teknoloji herkesin dijital dünyayla sıradan bir insan vücudundan daha iyi etkileşim kurmasına izin veriyorsa, iş gerçekten ilginç hale geliyor. Duyguları ifade etmek, fikirleri ifade etmek için – beyninizde olup bitenleri iletmek için yaptığınız her şey kasların kontrolü yoluyla gerçekleşmelidir. Beyin-bilgisayar arayüzleri, nihayetinde insan vücudunun sınırlarının ötesine geçen bir bilgi geçişini mümkün kılacaktır. Ve bu açıdan bakıldığında, insan beyninin kapasitesinin gerçekten artacağını düşünüyorum.”
Henüz insan düşüncelerini oluştukları kadar hızlı iletebilecek bir teknoloji yok. Parmaklar ve başparmaklar asla yeterince hızlı hareket etmeyecektir. Ve bir bilgisayara insan beyninden daha uygun olan birçok bilgi işleme biçimi vardır. Oxley, insan hafızasını geliştirmek için sinirsel arayüzleri kullanma, GPS’e doğrudan bir bağlantı ile doğuştan gelen navigasyon becerilerini destekleme, insan beyninin hesaplama yeteneklerini keskin bir şekilde arttırma ve duyguların tek bir zihinden sözsüzce “fırlatıldığı” yeni bir iletişim biçimi yaratma olasılığı hakkında spekülasyonlar yaptı. başka bir. Oxley, “Bu alanın şafağının sadece başlangıcı,” dedi. “Bir tür olarak birbirimizle etkileşim şeklimizi gerçekten değiştirecek.”
Kredi… Çizim Dadu Shin
Tazmanya Üniversitesi’nden bir filozof olan Frederic Gilbert , on yıldan fazla bir süredir nöroteknolojinin ortaya çıkardığı etik ikilemler üzerinde çalışıyor. Derinlemesine görüşmeler yoluyla, o ve diğer etikçiler, bazı insanların, kendine yabancılaşma, artan dürtüsellik, mani, kendine zarar verme ve intihar girişimi dahil olmak üzere nöral implantlara karşı nasıl olumsuz tepkileri olduğunu belgelediler. 2015 yılında, çok farklı, ancak eşit derecede rahatsız edici bir deneyime sahip 54 yaşındaki Rita Leggett ile tanışmak için Güney Avustralya’nın Penola kentine gitti.
Birkaç yıl önce, Leggett, epilepsisi olan kişileri elde tutulan bir sesli uyarı cihazı aracılığıyla olası nöbetler konusunda uyaran ve onlara stabilize edici bir ilaç veya güvenli bir yere gidin. İmplantla kendini çok daha güvenli, yetenekli ve çok daha az endişeli hissetti. Zamanla, kimliğinden ayrılmaz hale geldi. Gilbert’e “Bendim, ben oldum” dedi. “Bu cihazla kendimi buldum.” 2013 civarında, sinirsel arayüzü üreten şirket NeuroVista, yeni finansman sağlayamadığı için kapandı. Direnişine rağmen, Leggett bir açıklama geçirdi. Perişan haldeydi. Gilbert, “Onun ortak yaşamı çok derindi,” dedi bana, cihaz çıkarıldığında “bir travma geçirdi.”
Çarpıcı bir paralel olarak, mühendislik dergisi IEEE Spectrum tarafından yakın zamanda yapılan bir araştırma, yetersiz gelirler nedeniyle Los Angeles merkezli nöroprotez şirketi Second Sight’ın üretimini durdurduğunu ve sattıkları biyonik gözlere hizmet vermeyi büyük ölçüde durdurduğunu ortaya koydu. dünya çapında 350’den fazla görme engelli insan. En az bir kişinin implantı, onu tamir etmenin hiçbir yolu olmadığı için zaten başarısız oldu – diğer birçok kişinin başına gelebilecek bir durum. Second Sight’ın görsel korteksi doğrudan uyaran en son nöral arayüzü için yapılan klinik deneylere katılan bazı hastalar ya cihazı çıkardılar ya da bunu yapmayı düşünüyorlar.
Karmaşık beyin-bilgisayar arayüzleri sonunda tıbbi uygulamaları aşar ve genel halkın kullanımına sunulan tüketim malları haline gelirse, onları çevreleyen etik düşünceler katlanarak çoğalır. Nöroteknoloji üzerine 2017 yılında yapılan bir yorumda, Columbia Üniversitesi nörobiyoloğu Rafael Yuste ve 24 meslektaşı dört ana endişe alanı belirledi: büyütme; ön yargı; gizlilik ve rıza; ve ajans ve kimlik. Nöral implantlar bazen hastaların kendilik algısında rahatsız edici değişimlere neden olur. Bazıları “elektronik bebek” gibi hissettiklerini veya bulanık bir benlik duygusu geliştirdiğini bildirdi. Biri suç işleyip bir implantı suçlasa, kanunî sistem kusuru nasıl tespit ederdi? Sinirsel arayüzler ve yapay zeka geliştikçe, bu gerilimler muhtemelen yoğunlaşacaktır.
Konuştuğum tüm bilim adamları ve mühendisler, sinirsel arayüzlerin ortaya çıkardığı etik sorunları kabul ettiler, ancak çoğu, mahremiyet ve faillik hakkında uzak veya kanıtlanmamış endişeler olarak gördüklerinden daha fazla rıza ve güvenlikle meşguldü. Akademik bilimsel araştırma dünyasında, teknolojinin gelecekteki uygun sınırları tartışmalı olmaya devam ediyor.
Özel sektörde etik, söz edildiğinde, genellikle coşkunun bir dipnotudur. Finansman sağlamak ve ticarileştirmek için baskı arttıkça, muhteşem ve bazen ürkütücü iddialar çoğalıyor. Alman girişimci ve yatırımcı Christian Angermayer, 20 yıl içinde herkesin beyin-bilgisayar arayüzlerini kullanacağından emin olduğunu söyledi. Geçen yıl LinkedIn’de “Temelde beyin için bir girdi-çıktı cihazıdır ve toplumun büyük bir kısmına fayda sağlayabilir” dedi. “İnsanlar birbirleriyle iletişim kuracak, işlerini yapacak ve hatta doğrudan zihinleriyle güzel sanat eserleri yaratacaklar.” Musk, Neuralink’in nihai hedefini, insanlığın süper akıllı makineler tarafından yok edilmemesi, boyun eğdirilmemesi veya “geride bırakılmaması” için “yapay zeka ile bir tür ortak yaşam” elde etmek olarak tanımladı. Twitter’da “Onları yenemiyorsan, onlara katıl” dedi ve bunu bir “Neuralink misyon ifadesi” olarak nitelendirdi. Ve şirketten ayrılmaya zorlanan eski bir Neuralink başkanı olan Max Hodak, daha sonra Science adında yeni bir şirket kurmaya devam etti, insan duyusunu “doğrudan programlanabilir” hale getirmek ve böylece bir “parçalar dünyası” yaratmak için nöral implantları kullanmayı hayal etti. : paralel bir sanal ortam, biri gözlerini her kapattığında ortaya çıkan berrak bir uyanık rüya.
Bugün, 68 yaşındaki DeGray , hala on yıl önce Stanford’a yakınlığı nedeniyle seçtiği Menlo Park destekli yaşam tesisinde ikamet ediyor. Henderson’ın altı yıl önce beynine gömdüğü aynı iki elektrot dizisine ve harici makinelere bağlantı noktaları sağlayan çıkıntılı metal kaidelere hâlâ sahip. Çoğu zaman, onların varlığını hissetmez, ancak kazara bir vuruş, sanki vurulmuş bir gong gibi kafatasında yankılanabilir. Günlük yaşamında, bakıcıların 24 saat dikkatine ve sesli komutlar ve baş hareketi izleme dahil olmak üzere bir dizi yardımcı teknolojiye güveniyor. Nefesle çalışan tekerlekli sandalyede dolaşabilir, ancak uzun yolculuklar yorucudur. Zamanının çoğunu bilgisayarında haber makaleleri, bilimsel çalışmalar ve kurgu okuyarak geçiriyor. “Kitapları gerçekten özlüyorum” dedi. “Rak kokuyorlar ve ellerinde iyi hissettiriyorlar.”
DeGray’in beyin-bilgisayar arayüzleri üzerine araştırmalara kişisel katılımı, hayatının odak noktası haline geldi. Stanford’dan bilim adamları, çalışmalarına devam etmek için ortalama olarak haftada iki kez evini ziyaret ediyor. “Kendimi bir test pilotu olarak görüyorum” dedi. “Benim sorumluluğum her sabah yeni bir uçağa binip kanatlarını uçurmak. Sonra mühendisler onu hangara geri sürükler ve tamir eder ve ertesi gün her şeyi tekrar yaparız.”
DeGray’in nöral arayüzünü etkinleştirdiğinde tam olarak ne deneyimlediği, görevine bağlıdır. Örneğin, bir imleci el hareketleriyle kontrol etmek, “tüm dünyayı bir Etch A Sketch’e dönüştürür. Sahip olduğun tek şey sol, sağ, yukarı ve aşağı.” Zamanla, bu tür bir kontrol o kadar hızlı ve sezgisel hale gelir ki, iradesinin kusursuz bir uzantısı gibi hissettirir. Buna karşılık, bir robot kolunu üç boyutlu olarak hareket ettirmek çok daha karşılıklı bir süreçtir: “Ona bir şeyler yaptırmıyorum” dedi. “Benimle en çok yönlü şekillerde çalışıyor. İkimiz birlikte bir dans gibiyiz.”
Hiç kimse mevcut elektrot dizilerinin bozulmadan veya birinin sağlığını tehlikeye atmadan insan beyninde ne kadar süre kalabileceğini tam olarak bilmiyor. DeGray istediği zaman açıklama talebinde bulunabilse de, süresiz olarak araştırma katılımcısı olarak devam etmek istiyor. “Burada yaptığım şeyde kendimi çok doğrulanmış hissediyorum” dedi. “Herhangi bir nedenle bu programdan çıkmak zorunda kalırsam kalbim kırılır.”
Ancak kafatasındaki teknolojinin uzun vadeli geleceği konusunda biraz çelişkili. “Aslında bunun için endişelenmek için biraz zaman harcıyorum” dedi. “Ben ömrüm kötüye kullanılacak, her teknoloji ilk çıktığı an olduğu gibi. Umarım bu, medeniyetimizde nerede olması gerektiğine dair bir anlayışa yol açar. Bence eninde sonunda insanın temel iyiliğine güvenmek zorundasınız – aksi takdirde hiçbir zaman yeni teknolojilerin peşine düşmezsiniz. Sadece geliştirmeli ve para kazanmasına izin vermeli ve nereye gittiğini görmelisiniz. Bebek sahibi olmak gibi: Onları bir süreliğine büyütebilirsin ve sonra onları dünyaya salman gerekir.”
Ferris Jabr, dergiye katkıda bulunan bir yazardır. Daha önce sinirbilimde çığır açan keşifler ve insan ömrünü önemli ölçüde uzatabilecek tıbbi müdahaleler hakkında yazmıştı.
Audm ile Ses Kaydı
The New York Times gibi yayınlardan daha fazla sesli haber duymak için iPhone veya Android için Audm’i indirin .
10 Ekim 2006 akşamı, Dennis DeGray’in zihni neredeyse vücudundan ayrılacaktı. Balıkçılıkla geçen bir günün ardından Pacific Grove, California’daki evine döndü ve henüz çöpü veya geri dönüşümü çıkarmadığını fark etti. Oldukça şiddetli yağmur yağıyordu, bu yüzden iki elinde birer torbayla kapısının önünden dışarıdaki çöp kutularına koşmaya karar verdi. Koşarken, bazı meşe ağaçlarının altındaki siyah bir küf parçasına kaydı, çenesinin üzerine sert bir şekilde indi ve boynunu ikinci ve üçüncü omurları arasına kıstırdı.
O sırada 53 yaşında olan DeGray iyileşirken doktorlarından köprücük kemiklerinden aşağısı kalıcı olarak felç olduğunu öğrendi. Körelmiş seğirmeler dışında, gövdesini veya uzuvlarını hareket ettiremez. “Sanırım alabildiğin kadar incindim ve solunum cihazına bağlı değilim,” dedi bana. Kazadan sonraki birkaç yıl boyunca, yarasının gerçeğini kabullenmek için mücadele ederken “sadece orada yatıp Tarih Kanalı’nı izledi”.
Bir süre sonra, kök hücre araştırmaları için bir bağış toplama etkinliğindeyken, Stanford Üniversitesi’nde beyin cerrahisi profesörü olan Jaimie Henderson ile tanıştı. İkili, ailesinin makine atölyesinde büyüyen DeGray’in uzun süredir ilgisini çeken robotlar hakkında konuşmaya başladı. DeGray’in hatırladığı gibi, Henderson onu tek bir soruyla büyüledi: Bir drone uçurmak ister misiniz?
Henderson, kendisinin ve meslektaşlarının bir beyin-bilgisayar arayüzü geliştirdiğini açıkladı: birinin beyni ile bilgisayar, robotik uzuv veya drone gibi kişinin basitçe düşünerek kontrol edebileceği harici bir cihaz arasında deneysel bir bağlantı. . DeGray katılmaya hevesliydi ve sonunda Stanford’a daha yakın olmak için Menlo Park’a taşındı ve çalışmada bir açılış ve gerekli izinleri bekliyordu. 2016 yazında Henderson, DeGray’in kafatasını açtı ve korteksini – beynin ince, kırışık, en dış tabakası – ortaya çıkardı ve içine minyatür çivi yataklarına benzeyen 4 milimetreye 4 milimetrelik iki elektrot dizisi yerleştirdi. Her dizide, toplu olarak, gönüllü hareketle ilgili bir beyin bölgesi olan motor kortekste birkaç yüz nöron boyunca yayılan elektrik darbelerini kaydeden 100 küçük metal sivri uç vardı.
Bir iyileşme döneminden sonra, Henderson’ın işbirlikçilerinden birkaçı DeGray’in evinde toplandı ve DeGray’i sekiz beyaz noktadan oluşan bir halka gösteren bir bilgisayar ekranının önüne yerleştirdi. parlayan turuncu aldı çeyrek. DeGray’in görevi, yalnızca düşüncelerini kullanarak bir imleci parlayan noktaya doğru hareket ettirmekti. Bilim adamları, DeGray’in kafasından çıkan ve beyninde kaydedilen elektrik sinyallerini bir kod çözücüye ileten metal kaidelere kablolar bağladılar: makine öğrenimi algoritmaları çalıştıran yakındaki bir bilgisayar ağı.
Algoritmalar, o sırada sinirbilim alanında doktora öğrencisi olan David Brandman tarafından BrainGate olarak bilinen bir konsorsiyum aracılığıyla Stanford ekibiyle işbirliği içinde oluşturuldu. Onları farklı nöral aktivite modellerini farklı amaçlanan el hareketleriyle hızlı bir şekilde ilişkilendirmek ve teoride her seferinde daha doğru hale gelen her iki ila üç saniyede bir güncellemek için tasarladı. DeGray’in kafatasındaki nöronlar bir piyanodaki notalar gibiyse, o zaman farklı niyetleri benzersiz müzik bestelerine benziyordu. Elini kaldırma girişimi, örneğin bir nöral melodiyle örtüşürken, elini sağa doğru hareket ettirmeye çalışmak başka bir melodiye karşılık gelir. Kod çözücü, DeGray’in amaçladığı hareketleri tanımlamayı öğrendiğinde, imleci ilgili yönde hareket ettirmek için komutlar gönderdi.
Brandman, DeGray’den imleci sezgisel olarak kontrol etmesini sağlayacak bir hareket hayal etmesini istedi. Bilgisayar ekranına bakarak aklında bir başlangıç yolu arayan DeGray, “Ghost” filminden ölen Sam Wheat’in (Patrick Swayze tarafından canlandırılıyor) kız arkadaşına bunu kanıtlamak için görünmez bir şekilde bir kapı boyunca bir kuruş kaydırdığı bir sahneyi hatırladı. o hala bir spektral formda var. DeGray, sanki bir kuruşmuş gibi parmağıyla imleci hedefe doğru ittiğini hayal etti. Fiziksel olarak elini hareket ettirememesine rağmen, bunu tüm gücüyle yapmaya çalıştı. Brandman, kod çözücünün umduğu kadar hızlı çalıştığını görünce çok mutlu oldu. 37 saniye içinde, DeGray imlecin kontrolünü ele geçirdi ve ilk parlayan noktaya ulaştı. Birkaç dakika içinde art arda düzinelerce hedefi vurdu.
Gezegendeki sadece birkaç düzine insan, uzun vadeli klinik araştırmaların bir parçası olarak kortikal dokularına gömülü nöral arayüzlere sahipti. DeGray artık aralarında en deneyimli ve kendini adamış olanlardan biri. Bu ilk denemeden bu yana, çeşitli teknoloji biçimlerini zihniyle kontrol eden yaklaşık 400 eğitim oturumunu kapsayan 1.800 saatten fazla zaman harcadı. Bir görüntü oyunu oynadı, robotik bir uzvunu manipüle etti, metin mesajları ve e-postalar gönderdi, Amazon’dan ürünler satın aldı ve hatta bir drone uçurdu – şimdilik sadece bir simülatör – hepsi parmağını bile kıpırdatmadan. DeGray ve benzer gönüllüler birlikte, insanların ve makinelerin etkileşimini temelden değiştirme potansiyeline sahip bir teknolojinin sınırlarını keşfediyor.
Bilim adamları ve mühendisler, 1950’lerden beri beyin-bilgisayar arayüzleri yaratıyor ve çalışıyorlar. Beynin davranışının ne kadarının bir sır olarak kaldığı göz önüne alındığında – en azından bilincin üç kilo elektrikli jöleden nasıl ortaya çıktığı değil – bu tür sistemlerin toplam başarıları dikkat çekicidir. Nöral arayüzleri olan felçli bireyler, dijital klavyede basit melodileri çalmayı, dış iskeletleri kontrol etmeyi ve bir şişeden içmek için yeterli el becerisiyle robotik uzuvları hareket ettirmeyi öğrendiler. Mart ayında, uluslararası bilim adamlarından oluşan bir ekip, ilk kez, tüm vücudu felç olan birinin, istek ve ihtiyaçlarını birer harften oluşan cümleler oluşturarak iletmek için bir beyin-bilgisayar arayüzü kullandığını belgeleyen bir çalışma yayınladı.
Sinir arayüzleri ayrıca beyin ve makine arasında çift yönlü iletişim yolları oluşturabilir. 2016 yılında, bir araba kazasında göğsünden aşağısı felç olan Nathan Copeland, Başkan Barack Obama’ya robotik bir eliyle yumruk atmakla kalmadı, aynı zamanda protez sinyaller gönderirken kendi elindeki yumrunun dokunsal hissini de yaşadı. beynindeki elektrotlara, duyusal korteksini uyarıyor. Bilim adamları, beyin görüntüleme teknolojisini ve sinir ağlarını birleştirerek, insanların zihinlerindeki görüntüleri deşifre ettiler ve kısmen yeniden oluşturdular, yıpranmış Polaroidlere veya bulaşmış yağlı boya tablolara benzeyen puslu taklitler ürettiler.
Beyin-bilgisayar arayüzleri geliştiren çoğu araştırmacı, öncelikli olarak terapötik uygulamalarla ilgilendiklerini, yani felçli veya başka bir şekilde engelli olan insanlara hareket ve iletişimi geri kazandırdıklarını söylüyor. Yine de bu teknolojinin bariz potansiyeli ve onu geliştiren yüksek profilli start-up’ların artan sayısı, çok daha geniş bir benimseme olasılığını ortaya koyuyor: sinirsel arayüzlerin aslında insanların doğuştan gelen yeteneklerini geliştirdiği ve onlara yenilerini kazandırdığı bir gelecek, bunları geri yüklemenin yanı sıra. kaybolmuş olan.
Dünya üzerindeki yaşam tarihinde, bedensiz bir zihinle hiç karşılaşmadık. Son derece karmaşık biliş, ister sekiz emmeli kol, ister dört tüylü uzuv veya bir tüy ve gaga demeti olsun, her zaman karmaşık bir fiziksel çerçeve içinde yer almıştır. İnsan teknolojisi genellikle vücudun doğal yeteneklerini güçlendirir veya zihni beden aracılığıyla çevreleyen çevreye doğru genişletir. Arka ve yazı, tarım ve mühendislik: Tüm insan yenilikleri, vücudun zihnin tasarladığı her türlü aracı fiziksel olarak manipüle etme kapasitesine bağlıydı ve bu nedenle kısıtlandı. Beyin-bilgisayar arayüzleri vaatlerini yerine getirirse, belki de en derin sonuç şu olacaktır: Türümüz, yeni bir zihin ve makine karışımı yoluyla bedeni atlayarak bu kısıtlamaları aşabilir.
Kredi… Çizim Dadu Shin
1893’te bir bahar sabahı , Almanya’nın Würzburg kentinde bir askeri eğitim tatbikatı sırasında, 19 yaşında bir çocuk adlı Hans Berger atından atıldı ve bir topçu silahının tekerleği tarafından neredeyse eziliyordu. Aynı sabah, 60 mil uzakta, Coburg’da bulunan kız kardeşi, bir önseziyle dolup taştı ve babasını, ağabeyinin esenliğini soran bir telgraf göndermeye ikna etti. Bu görünüşte telepatik önsezi Berger’i saplantı haline getirdi ve onu zihnin gizemlerini incelemeye zorladı. Onun çabaları 1920’lerde elektroensefalografinin (EEG) icadıyla doruğa ulaştı: kafa derisine bağlı elektrotlar kullanarak beyindeki elektriksel aktiviteyi kaydetme yöntemi. Aygıtının ürettiği, bir sismografın karalamasını anımsatan salınımlı desenler, insan beyninin hücresel gevezeliğinin ilk kopyalarıydı.
İzleyen on yıllarda, bilim adamları beynin elektrik sinyallerini kaydetmenin, manipüle etmenin ve kanalize etmenin yeni yollarını öğrenerek zihin ve makine arasında her zamankinden daha ayrıntılı köprüler kurdular. 1964 yılında İspanyol nörofizyolog José Manuel Rodriguez Delgado, hayvanın beynine gömülü radyo kontrollü elektrotlar kullanarak bir boğayı durdurdu. 1970’lerde California Los Angeles Üniversitesi profesörü Jacques Vidal beyin-bilgisayar arayüzü terimini ortaya attı ve insanların basit bir sanal labirentte bir imleci zihinsel olarak yönlendirebileceğini gösterdi. 2000’lerin başında, Duke Üniversitesi’nden sinirbilimci Miguel Nicolelis ve işbirlikçileri, sinirsel arayüzler implante edilen maymunların robotik protezleri zihinleriyle kontrol edebildiklerini gösteren çalışmalar yayınladılar. 2004 yılında omuzlarından aşağısı felç olan Matt Nagle, aynı şeyi yapan ilk insan oldu. Pong oynamak, televizyonda kanal değiştirmek, e-postaları açmak ve bilgisayar ekranında bir daire çizmek için düşüncelerini tek başına nasıl kullanacağını da öğrendi.
O zamandan beri, kısmen yapay zekanın hızlı gelişimi sayesinde beyin-bilgisayar arayüzleri alanındaki başarıların hızı büyük ölçüde arttı. Makine öğrenimi yazılımı, telefonunuzun veya e-postanızın artık yapay zeka destekli tahmini metne sahip olmasından farklı olarak, gerekli hesaplamalardan bazılarını otomatikleştirerek ve insan kullanıcıların niyetlerini tahmin ederek nöral arayüzlerin verimliliğini ve doğruluğunu önemli ölçüde geliştirdi. Geçen yıl, California San Francisco Üniversitesi beyin cerrahı Edward Chang ve bir düzine işbirlikçi, sinirsel bir arayüzün, felçli 36 yaşındaki bir erkeğe 15 yıldan fazla bir süredir ilk kez nasıl ses verdiğini anlatan çığır açan bir çalışma yayınladı. Pancho olarak bilinen adam, 20 yaşında bir araba kazası ve şiddetli felç geçirdikten sonra anlaşılır konuşma üretme yeteneğini kaybetti. Yaklaşık 20 aylık bir süre boyunca, Pancho’nun sensorimotor korteksinin üstüne yerleştirilen 128 disk şeklindeki elektrot, kelimeleri yüksek sesle konuşmaya çalışırken konuşma işleme ve ses yolu kontrolünde yer alan beyin bölgelerindeki elektriksel aktiviteyi kaydetti. Bir kod çözücü, farklı nöral aktivite kalıplarını farklı kelimelerle ilişkilendirdi ve dil tahmin algoritmalarının yardımıyla, sonunda ortalama yüzde 75 doğrulukla dakikada 15 kelimeyi deşifre etmeyi öğrendi. Bu, İngilizce’deki tipik konuşma oranının (dakikada 140 ila 200 kelime) yalnızca küçük bir oranı olmasına rağmen, ciddi felçli kişiler için mevcut olan birçok işaretle ve tıkla iletişim yönteminden çok daha hızlıdır.
Geçen yıl yayınlanan bir başka çığır açan çalışmada, Jaimie Henderson ve biyomedikal mühendisi Francis Willett ve elektrik mühendisi Krishna Shenoy da dahil olmak üzere birkaç meslektaş, bir sinirsel arayüz ile iletişime eşit derecede etkileyici ancak tamamen farklı bir yaklaşım. Bilim adamları, Dennis DeGray’in kendisini bir not defterine bir kalemle kelimeler yazdığını ve her harf için gereken farklı el hareketlerini yeniden yaratmaya çalıştığını hayal ederken beyninde ateşlenen nöronları kaydetti. Sistemin her harfe özgü benzersiz nöral aktivite modellerini güvenilir bir şekilde tanıması ve bir ekrana sözcükleri çıkarması için zihinsel olarak binlerce kelime yazdı. “Bir süre sonra M’lerden gerçekten nefret etmeyi öğreniyorsun,” dedi bana karakteristik iyi bir mizahla. Sonuçta, yöntem son derece başarılı oldu. DeGray, dakikada 90 karaktere veya 18 kelimeye kadar yazabiliyordu – imleç ve sanal klavye ile önceki çabalarının iki katından daha hızlı. O dünyanın en hızlı zihinsel daktilo yazarıdır. “Bazen o kadar hızlı gidiyorum ki, bu sadece büyük bir bulanıklık” dedi. “Konsantrasyonum öyle bir noktaya geliyor ki, bana nefes almamı hatırlatmaları alışılmadık bir durum değil.”
Beyin-bilgisayar arayüzlerinde bugüne kadar elde edilen başarılar, istilacı ve istilacı olmayan teknolojilerin bir karışımına dayanıyordu. DeGray ile çalışanlar da dahil olmak üzere bu alandaki birçok bilim insanı, Utah merkezli bir şirket olan Blackrock Neurotech tarafından üretilen, cerrahi olarak gömülü bir dizi dikenli elektrota güveniyor. Utah Dizisi, bilindiği gibi, bireysel nöronların sinyallerini ayırt edebilir ve bağlı cihazların daha rafine kontrolünü sağlar, ancak gerektirdiği ameliyat, sinyal gücünün nihai olarak bozulmasına katkıda bulunabilecek enfeksiyon, iltihaplanma ve yara izi ile sonuçlanabilir. EEG’ye bağlı kulaklıklar gibi kafatasının dışında bulunan arayüzler, şu anda güvenlik için güç ve hassasiyetten ödün vererek, nöron gruplarının toplu olarak ateşlenmesine kulak misafiri olmakla sınırlıdır. Durumu daha da karmaşıklaştıran, laboratuvarlarda incelenen çoğu sinirsel arabirim, hantal donanımlar, kablolar ve bir bilgisayar ortamı gerektirirken, ticari olarak mevcut arabirimlerin çoğu, temel olarak ilkel görüntü oyunları, oyuncaklar ve uygulamalar için uzaktan kontrollerdir. Bu ticari kulaklıklar gerçek dünyadaki herhangi bir sorunu çözmez ve klinik araştırmalardaki daha güçlü sistemler günlük kullanım için çok pratik değildir.
Bu sorunu akılda tutarak, Elon Musk’ın şirketi Neuralink, şişe kapağı boyutunda bir kablosuz radyo ve sinyal işlemcisine bağlı 3.000’den fazla küçük elektrotla çivilenmiş bir dizi esnek polimer iplik ve bunun yanı sıra bunları yapabilen bir robot geliştirdi. Enflamasyonu azaltmak için kan damarlarından kaçınarak iplikleri beyne cerrahi olarak implante edin. Neuralink, sistemini hayvanlarda test etti ve bu yıl insan denemelerine başlayacağını söyledi.
New York merkezli Synchron, açık beyin ameliyatı gerektirmeyen Stentrode adlı bir cihaz geliştirdi. Bu, şah damarı yoluyla beynin ana kan damarlarından birine yerleştirilen, dört santimetrelik, kendi kendine genişleyen, boru şeklinde bir elektrot kafesidir. Yerinde, bir Stentrode, motor kortekste yakındaki nöron grupları tarafından üretilen yerel elektrik alanlarını algılar ve kaydedilen sinyalleri, onları harici bir kod çözücüye ileten, göğüste gömülü kablosuz bir vericiye iletir. 2021’de Synchron, kalıcı olarak implante edilebilir bir beyin-bilgisayar arayüzünün insan klinik denemelerini yürütmek için FDA onayını alan ilk şirket oldu. Şimdiye kadar, çeşitli felç seviyelerine sahip dört kişi Stentrodes aldı ve evde gözetimsizken kişisel bilgisayarları kontrol etmek için, bazıları göz izleme ve diğer yardımcı teknolojilerle birlikte bunları kullandı.
Avustralya, Greendale’den 62 yaşındaki Philip O’Keefe, Nisan 2020’de bir Stentrode aldı. Amyotrofik lateral skleroz (ALS) nedeniyle O’Keefe yalnızca kısa mesafelerde yürüyebilir, sol kolunu hareket ettiremez ve açıkça konuşma yeteneğini kaybetmek. İlk başta, sistemi çalıştırmak için gereken hayali hareketlere yoğun bir şekilde konsantre olması gerektiğini açıkladı – onun durumunda, sol ayak bileğini farklı süreler boyunca hareket ettirmeyi düşünüyordu. “Ama ne kadar çok kullanırsanız, o kadar çok bisiklet sürmek gibi oluyor” dedi. “Yapmanız gereken hareket hakkında çok fazla düşünmediğiniz bir aşamaya geliyorsunuz. Bir e-posta açmak, bir web sayfasını kaydırmak veya bazı harfleri yazmak olsun, yürütmeniz gereken işlevi düşünürsünüz.” Aralık ayında O’Keefe, sinirsel bir arayüz kullanarak Twitter’a mesaj gönderen dünyadaki ilk kişi oldu: “Tuş vuruşlarına veya seslere gerek yok” diye aklından geçirdi. “Bu tweeti sadece düşünerek oluşturdum. #helloworldbci”
Bir nörolog ve Synchron’un kurucu CEO’su Thomas Oxley, gelecekteki beyin-bilgisayar arayüzlerinin maliyet ve güvenlik açısından LASIK ve kalp pilleri arasında bir yere düşeceğini ve engelli kişilerin kapasitelerini geri kazanmalarına yardımcı olacağını düşünüyor fiziksel çevreleriyle ve hızla gelişen dijital ortamla etkileşime geçmek. “Bunun ötesinde,” diyor, “bu teknoloji herkesin dijital dünyayla sıradan bir insan vücudundan daha iyi etkileşim kurmasına izin veriyorsa, iş gerçekten ilginç hale geliyor. Duyguları ifade etmek, fikirleri ifade etmek için – beyninizde olup bitenleri iletmek için yaptığınız her şey kasların kontrolü yoluyla gerçekleşmelidir. Beyin-bilgisayar arayüzleri, nihayetinde insan vücudunun sınırlarının ötesine geçen bir bilgi geçişini mümkün kılacaktır. Ve bu açıdan bakıldığında, insan beyninin kapasitesinin gerçekten artacağını düşünüyorum.”
Henüz insan düşüncelerini oluştukları kadar hızlı iletebilecek bir teknoloji yok. Parmaklar ve başparmaklar asla yeterince hızlı hareket etmeyecektir. Ve bir bilgisayara insan beyninden daha uygun olan birçok bilgi işleme biçimi vardır. Oxley, insan hafızasını geliştirmek için sinirsel arayüzleri kullanma, GPS’e doğrudan bir bağlantı ile doğuştan gelen navigasyon becerilerini destekleme, insan beyninin hesaplama yeteneklerini keskin bir şekilde arttırma ve duyguların tek bir zihinden sözsüzce “fırlatıldığı” yeni bir iletişim biçimi yaratma olasılığı hakkında spekülasyonlar yaptı. başka bir. Oxley, “Bu alanın şafağının sadece başlangıcı,” dedi. “Bir tür olarak birbirimizle etkileşim şeklimizi gerçekten değiştirecek.”
Kredi… Çizim Dadu Shin
Tazmanya Üniversitesi’nden bir filozof olan Frederic Gilbert , on yıldan fazla bir süredir nöroteknolojinin ortaya çıkardığı etik ikilemler üzerinde çalışıyor. Derinlemesine görüşmeler yoluyla, o ve diğer etikçiler, bazı insanların, kendine yabancılaşma, artan dürtüsellik, mani, kendine zarar verme ve intihar girişimi dahil olmak üzere nöral implantlara karşı nasıl olumsuz tepkileri olduğunu belgelediler. 2015 yılında, çok farklı, ancak eşit derecede rahatsız edici bir deneyime sahip 54 yaşındaki Rita Leggett ile tanışmak için Güney Avustralya’nın Penola kentine gitti.
Birkaç yıl önce, Leggett, epilepsisi olan kişileri elde tutulan bir sesli uyarı cihazı aracılığıyla olası nöbetler konusunda uyaran ve onlara stabilize edici bir ilaç veya güvenli bir yere gidin. İmplantla kendini çok daha güvenli, yetenekli ve çok daha az endişeli hissetti. Zamanla, kimliğinden ayrılmaz hale geldi. Gilbert’e “Bendim, ben oldum” dedi. “Bu cihazla kendimi buldum.” 2013 civarında, sinirsel arayüzü üreten şirket NeuroVista, yeni finansman sağlayamadığı için kapandı. Direnişine rağmen, Leggett bir açıklama geçirdi. Perişan haldeydi. Gilbert, “Onun ortak yaşamı çok derindi,” dedi bana, cihaz çıkarıldığında “bir travma geçirdi.”
Çarpıcı bir paralel olarak, mühendislik dergisi IEEE Spectrum tarafından yakın zamanda yapılan bir araştırma, yetersiz gelirler nedeniyle Los Angeles merkezli nöroprotez şirketi Second Sight’ın üretimini durdurduğunu ve sattıkları biyonik gözlere hizmet vermeyi büyük ölçüde durdurduğunu ortaya koydu. dünya çapında 350’den fazla görme engelli insan. En az bir kişinin implantı, onu tamir etmenin hiçbir yolu olmadığı için zaten başarısız oldu – diğer birçok kişinin başına gelebilecek bir durum. Second Sight’ın görsel korteksi doğrudan uyaran en son nöral arayüzü için yapılan klinik deneylere katılan bazı hastalar ya cihazı çıkardılar ya da bunu yapmayı düşünüyorlar.
Karmaşık beyin-bilgisayar arayüzleri sonunda tıbbi uygulamaları aşar ve genel halkın kullanımına sunulan tüketim malları haline gelirse, onları çevreleyen etik düşünceler katlanarak çoğalır. Nöroteknoloji üzerine 2017 yılında yapılan bir yorumda, Columbia Üniversitesi nörobiyoloğu Rafael Yuste ve 24 meslektaşı dört ana endişe alanı belirledi: büyütme; ön yargı; gizlilik ve rıza; ve ajans ve kimlik. Nöral implantlar bazen hastaların kendilik algısında rahatsız edici değişimlere neden olur. Bazıları “elektronik bebek” gibi hissettiklerini veya bulanık bir benlik duygusu geliştirdiğini bildirdi. Biri suç işleyip bir implantı suçlasa, kanunî sistem kusuru nasıl tespit ederdi? Sinirsel arayüzler ve yapay zeka geliştikçe, bu gerilimler muhtemelen yoğunlaşacaktır.
Konuştuğum tüm bilim adamları ve mühendisler, sinirsel arayüzlerin ortaya çıkardığı etik sorunları kabul ettiler, ancak çoğu, mahremiyet ve faillik hakkında uzak veya kanıtlanmamış endişeler olarak gördüklerinden daha fazla rıza ve güvenlikle meşguldü. Akademik bilimsel araştırma dünyasında, teknolojinin gelecekteki uygun sınırları tartışmalı olmaya devam ediyor.
Özel sektörde etik, söz edildiğinde, genellikle coşkunun bir dipnotudur. Finansman sağlamak ve ticarileştirmek için baskı arttıkça, muhteşem ve bazen ürkütücü iddialar çoğalıyor. Alman girişimci ve yatırımcı Christian Angermayer, 20 yıl içinde herkesin beyin-bilgisayar arayüzlerini kullanacağından emin olduğunu söyledi. Geçen yıl LinkedIn’de “Temelde beyin için bir girdi-çıktı cihazıdır ve toplumun büyük bir kısmına fayda sağlayabilir” dedi. “İnsanlar birbirleriyle iletişim kuracak, işlerini yapacak ve hatta doğrudan zihinleriyle güzel sanat eserleri yaratacaklar.” Musk, Neuralink’in nihai hedefini, insanlığın süper akıllı makineler tarafından yok edilmemesi, boyun eğdirilmemesi veya “geride bırakılmaması” için “yapay zeka ile bir tür ortak yaşam” elde etmek olarak tanımladı. Twitter’da “Onları yenemiyorsan, onlara katıl” dedi ve bunu bir “Neuralink misyon ifadesi” olarak nitelendirdi. Ve şirketten ayrılmaya zorlanan eski bir Neuralink başkanı olan Max Hodak, daha sonra Science adında yeni bir şirket kurmaya devam etti, insan duyusunu “doğrudan programlanabilir” hale getirmek ve böylece bir “parçalar dünyası” yaratmak için nöral implantları kullanmayı hayal etti. : paralel bir sanal ortam, biri gözlerini her kapattığında ortaya çıkan berrak bir uyanık rüya.
Bugün, 68 yaşındaki DeGray , hala on yıl önce Stanford’a yakınlığı nedeniyle seçtiği Menlo Park destekli yaşam tesisinde ikamet ediyor. Henderson’ın altı yıl önce beynine gömdüğü aynı iki elektrot dizisine ve harici makinelere bağlantı noktaları sağlayan çıkıntılı metal kaidelere hâlâ sahip. Çoğu zaman, onların varlığını hissetmez, ancak kazara bir vuruş, sanki vurulmuş bir gong gibi kafatasında yankılanabilir. Günlük yaşamında, bakıcıların 24 saat dikkatine ve sesli komutlar ve baş hareketi izleme dahil olmak üzere bir dizi yardımcı teknolojiye güveniyor. Nefesle çalışan tekerlekli sandalyede dolaşabilir, ancak uzun yolculuklar yorucudur. Zamanının çoğunu bilgisayarında haber makaleleri, bilimsel çalışmalar ve kurgu okuyarak geçiriyor. “Kitapları gerçekten özlüyorum” dedi. “Rak kokuyorlar ve ellerinde iyi hissettiriyorlar.”
DeGray’in beyin-bilgisayar arayüzleri üzerine araştırmalara kişisel katılımı, hayatının odak noktası haline geldi. Stanford’dan bilim adamları, çalışmalarına devam etmek için ortalama olarak haftada iki kez evini ziyaret ediyor. “Kendimi bir test pilotu olarak görüyorum” dedi. “Benim sorumluluğum her sabah yeni bir uçağa binip kanatlarını uçurmak. Sonra mühendisler onu hangara geri sürükler ve tamir eder ve ertesi gün her şeyi tekrar yaparız.”
DeGray’in nöral arayüzünü etkinleştirdiğinde tam olarak ne deneyimlediği, görevine bağlıdır. Örneğin, bir imleci el hareketleriyle kontrol etmek, “tüm dünyayı bir Etch A Sketch’e dönüştürür. Sahip olduğun tek şey sol, sağ, yukarı ve aşağı.” Zamanla, bu tür bir kontrol o kadar hızlı ve sezgisel hale gelir ki, iradesinin kusursuz bir uzantısı gibi hissettirir. Buna karşılık, bir robot kolunu üç boyutlu olarak hareket ettirmek çok daha karşılıklı bir süreçtir: “Ona bir şeyler yaptırmıyorum” dedi. “Benimle en çok yönlü şekillerde çalışıyor. İkimiz birlikte bir dans gibiyiz.”
Hiç kimse mevcut elektrot dizilerinin bozulmadan veya birinin sağlığını tehlikeye atmadan insan beyninde ne kadar süre kalabileceğini tam olarak bilmiyor. DeGray istediği zaman açıklama talebinde bulunabilse de, süresiz olarak araştırma katılımcısı olarak devam etmek istiyor. “Burada yaptığım şeyde kendimi çok doğrulanmış hissediyorum” dedi. “Herhangi bir nedenle bu programdan çıkmak zorunda kalırsam kalbim kırılır.”
Ancak kafatasındaki teknolojinin uzun vadeli geleceği konusunda biraz çelişkili. “Aslında bunun için endişelenmek için biraz zaman harcıyorum” dedi. “Ben ömrüm kötüye kullanılacak, her teknoloji ilk çıktığı an olduğu gibi. Umarım bu, medeniyetimizde nerede olması gerektiğine dair bir anlayışa yol açar. Bence eninde sonunda insanın temel iyiliğine güvenmek zorundasınız – aksi takdirde hiçbir zaman yeni teknolojilerin peşine düşmezsiniz. Sadece geliştirmeli ve para kazanmasına izin vermeli ve nereye gittiğini görmelisiniz. Bebek sahibi olmak gibi: Onları bir süreliğine büyütebilirsin ve sonra onları dünyaya salman gerekir.”
Ferris Jabr, dergiye katkıda bulunan bir yazardır. Daha önce sinirbilimde çığır açan keşifler ve insan ömrünü önemli ölçüde uzatabilecek tıbbi müdahaleler hakkında yazmıştı.