Ofis molasında, bir partide sarhoşken, otobüs durağında beklerken veya yemekten sonra alışkanlıktan dolayı: Pek çok insan, özellikle sosyal baskı yüksek olduğunda veya bir rutin oluştuğunda, bir sigaraya uzanır. Bu tür tetikleyici durumlar, özellikle sigarayı bırakmak isteyen kişiler için iç dürtüleriyle mücadele etmeleri gerektiğinde zorlayıcıdır. İlgili durumları otomatik olarak tanımak ve bunları desteklemek için müdahale etmek için yapay zekayı (AI) kullanan yeni bir uygulama onlara bu konuda yardımcı olabilir.
İngiltere’deki East Anglia Üniversitesi’nden bir sağlık psikoloğu olan Felix Naughton, “Sigarayı bırakma girişimlerinin genellikle başarısız olduğunu biliyoruz çünkü sigara içme dürtüsü, insanların sigara içtiği yerlerde bulunma nedeniyle tetikleniyor” diyor. O ve bir ekip, ‘Nicotine & Tobacco Research’ ticaret dergisinde bağımsız olarak incelenmiş bir çalışmada öne çıkan akıllı telefon uygulaması ‘Quit Sense’i geliştirdi.
Quit Sense, Tam Zamanında Uyarlanabilir Müdahalelerin (JITAI) nispeten genç psikolojik ilkesini kullanan bir uygulamadır. Tetikleyici durumlarda kişiye özel destek sağlamayı amaçlayan müdahalelere bu ad verilir. Bu mümkündür çünkü JITAI’ler, bir kişinin duygusal, sosyal ve fiziksel durumu hakkında sonuçlar çıkarmak için gerçek zamanlı verilere erişir. Yapay zeka ile birlikte müdahaleler daha da hedeflenebilir.
AI, sigara içmenin davranışını öğrenir
Quit Sense söz konusu olduğunda, kullanıcıların önce yapay zekayı kişisel sigara içme davranışlarıyla eğitmesi gerekir. Her sigara yaktıklarında, ruh halleri (“stresli”) ve bağlamları (“işte”) ile ilgili ipuçları da dahil olmak üzere uygulamada bir not almaları gerekir. Uygulama ayrıca arka planda ilgili konumu kaydetmek için GPS kullanır. AI, birkaç gün içinde hangi yerlerin ve durumların kullanıcıları sigara içmeye yönlendirebileceğini öğrenir.
Kullanıcılar daha sonra uygulamada sigarayı bırakmak istediklerini bildirirlerse, şüpheli bir tetikleyici her an bilgilendirilirler. Ardından uygulama, müdahaleci veya rahatsız edici olmadan kullanıcıları duruma karşı uyarmayı amaçlayan destek mesajları ve bağlamsal sorularla yanıt verir.
Prosedürün etkinliğini test etmek için ekip, sosyal medya aracılığıyla işe alınan 209 sigara içen kişiyle kontrollü bir çalışma yürüttü. Tüm katılımcılar bir NHS sigarayı bırakma projesine bir bağlantı aldı. Deneklerin yarısı ayrıca Quit Sense uygulamasına erişim elde etti.
AI destekli sigara bırakma uygulaması Quit Sense, insanların sigara içtikleri bir yere ne zaman girdiklerini algılıyor.
(Resim: Doğu Anglia Üniversitesi)
Uygulama aracılığıyla özel müdahale
Altı hafta ve altı ay sonra, bilim adamları deneklerden deneyimlerini rapor etmelerini istedi. Bu arada sigarayı bıraktığını belirten herkesten, sigarayı bıraktıklarını doğrulamak için tükürük örneği vermeleri istendi. Herkes yapmasa da, sonuç kendi adına konuşuyor gibi görünüyor: Quit Sense’e erişenlerin sayısı, yalnızca NHS desteğini kullananlara göre dört kat daha fazla kişi sigarayı bıraktı. Uyarlanmış ve zamanında müdahale görünüşe göre işe yaradı.
Felix Naughton’a göre bu, akıllı telefon teknolojisinin ve makine öğreniminin tıp ve psikoloji alanındaki müdahalelerde nasıl başarılı bir şekilde kullanılabileceğinin kanıtı: “Sigarayı bırakmaya çalışan kişilerin bu durumlarla başa çıkmalarını ve öğrenmelerini sağlayarak, başarı oranını artırabiliriz. ” diyor.
(jle)
Haberin Sonu
İngiltere’deki East Anglia Üniversitesi’nden bir sağlık psikoloğu olan Felix Naughton, “Sigarayı bırakma girişimlerinin genellikle başarısız olduğunu biliyoruz çünkü sigara içme dürtüsü, insanların sigara içtiği yerlerde bulunma nedeniyle tetikleniyor” diyor. O ve bir ekip, ‘Nicotine & Tobacco Research’ ticaret dergisinde bağımsız olarak incelenmiş bir çalışmada öne çıkan akıllı telefon uygulaması ‘Quit Sense’i geliştirdi.
Quit Sense, Tam Zamanında Uyarlanabilir Müdahalelerin (JITAI) nispeten genç psikolojik ilkesini kullanan bir uygulamadır. Tetikleyici durumlarda kişiye özel destek sağlamayı amaçlayan müdahalelere bu ad verilir. Bu mümkündür çünkü JITAI’ler, bir kişinin duygusal, sosyal ve fiziksel durumu hakkında sonuçlar çıkarmak için gerçek zamanlı verilere erişir. Yapay zeka ile birlikte müdahaleler daha da hedeflenebilir.
AI, sigara içmenin davranışını öğrenir
Quit Sense söz konusu olduğunda, kullanıcıların önce yapay zekayı kişisel sigara içme davranışlarıyla eğitmesi gerekir. Her sigara yaktıklarında, ruh halleri (“stresli”) ve bağlamları (“işte”) ile ilgili ipuçları da dahil olmak üzere uygulamada bir not almaları gerekir. Uygulama ayrıca arka planda ilgili konumu kaydetmek için GPS kullanır. AI, birkaç gün içinde hangi yerlerin ve durumların kullanıcıları sigara içmeye yönlendirebileceğini öğrenir.
Kullanıcılar daha sonra uygulamada sigarayı bırakmak istediklerini bildirirlerse, şüpheli bir tetikleyici her an bilgilendirilirler. Ardından uygulama, müdahaleci veya rahatsız edici olmadan kullanıcıları duruma karşı uyarmayı amaçlayan destek mesajları ve bağlamsal sorularla yanıt verir.
Prosedürün etkinliğini test etmek için ekip, sosyal medya aracılığıyla işe alınan 209 sigara içen kişiyle kontrollü bir çalışma yürüttü. Tüm katılımcılar bir NHS sigarayı bırakma projesine bir bağlantı aldı. Deneklerin yarısı ayrıca Quit Sense uygulamasına erişim elde etti.
AI destekli sigara bırakma uygulaması Quit Sense, insanların sigara içtikleri bir yere ne zaman girdiklerini algılıyor.
(Resim: Doğu Anglia Üniversitesi)
Uygulama aracılığıyla özel müdahale
Altı hafta ve altı ay sonra, bilim adamları deneklerden deneyimlerini rapor etmelerini istedi. Bu arada sigarayı bıraktığını belirten herkesten, sigarayı bıraktıklarını doğrulamak için tükürük örneği vermeleri istendi. Herkes yapmasa da, sonuç kendi adına konuşuyor gibi görünüyor: Quit Sense’e erişenlerin sayısı, yalnızca NHS desteğini kullananlara göre dört kat daha fazla kişi sigarayı bıraktı. Uyarlanmış ve zamanında müdahale görünüşe göre işe yaradı.
Felix Naughton’a göre bu, akıllı telefon teknolojisinin ve makine öğreniminin tıp ve psikoloji alanındaki müdahalelerde nasıl başarılı bir şekilde kullanılabileceğinin kanıtı: “Sigarayı bırakmaya çalışan kişilerin bu durumlarla başa çıkmalarını ve öğrenmelerini sağlayarak, başarı oranını artırabiliriz. ” diyor.
(jle)
Haberin Sonu