Beykozlu
New member
Bu Makaleyi Dinle
Audm ile Ses Kaydı
The New York Times gibi yayınlardan daha fazla sesli haber duymak için, iPhone veya Android için Audm’i indirin .
Geçen Kasım ayında, Las Vegas’taki Rio kumarhanesinin devasa Amazon Odasında, çoğu sweatshirt ve beyzbol şapkası giymiş iki düzine adam, Texas Hold’em oynayan üç eskimiş poker masasının etrafında oturdu. Arada sırada yoldan geçen birkaç kişi maçı izlemek için durdu ama aksi halde oyuncular fişlerini pis bir karanlıkta ileri geri ittiler. Bir el sırasında kendilerini tuttukları gergin, elektriksel durgunluk dışında, bunların dünyanın en iyi poker oyuncuları olduklarına ya da pokerin dediği gibi “evler için oynuyor” olduklarına veya en azından ağır peşinatlar. Bu, resmi adı World Series of Poker Super High Roller olan üç günlük bir turnuvanın ilk günüydü, ancak katılımcılar her birinin girmek için koyduğu 250.000 dolardan sonra basitçe “250K” olarak adlandırdı.
Bir masada, Seth Davies adında profesyonel bir oyuncu, az önce dağıtılan eli düşünmek için gizlice kartlarının kenarlarını soydu: altı ve yedi elmas. Birkaç saatlik oyun sonunda, Davies turnuva fişlerindeki 1.5 milyonluk başlangıç destesini iki milyonun oldukça üzerine çıkarmayı başarmıştı, bunların bir kısmını şimdi bir artış olarak öne kaydırdı. Açık kahverengi sakallı 33 yaşında eski bir kolej beyzbol oyuncusu olan Davies, masanın etrafında hareket ederken aksiyonu yoğun bir şekilde takip ederek dik oturdu. İki adam, yuvarlak yüzlü, bıyıklı ve tuhaf bir şekilde yıpranmış kovboy şapkalı bir profesyonel olan Dan Smith’ten önce bahsini aradı ve büyük bir yeniden artırma yaptı. Sadece Davies aradı.
Krupiye, tüm kulüpleri dört ve beş olmak üzere bir kral koydu ve Davies’e düz bir beraberlik verdi. Smith kontrol etti (hiçbir şey bahse girme). Davies bahis. Smith aradı. Dönüş kartı, Davies’in çekilişini kaçıran elmasların ikilisiydi. Smith tekrar kontrol etti. Yine Davies bahsi. Tekrar Smith aradı. Dağıtılan son kart, Davies’in elini geliştirme umutlarına son bir darbe olan kulüplerin ikilisiydi. Soluk yeşil keçe kaplı masanın ortasındaki tencere şimdiye kadar bir milyondan fazla fişe ulaşmıştı. Son ikili masaya dört sopa koymuştu, bu da Smith’in elinde bir sopa bile olsa sifon çekeceği anlamına geliyordu.
Tüm yol boyunca elini bir düzlüğe çevirmek için sekiz ya da üçe ihtiyaç duyduğuna bahse giren Davies, elin sonuna kesinlikle hiçbir şey olmadan gelmişti. Smith üçüncü kez kontrol ettikten sonra, Davies, 1,7 milyon fiş için her şey dahil olduğunu ilan etmeden önce seçeneklerini neredeyse bir dakika düşündü. Smith ararsa, Davies turnuva dışı kalacaktı ve 250.000 dolarlık giriş ücreti tek bir zamansız blöfte kül oldu.
Smith, kovboy şapkasının altından Davies’i inceledi, sonra Davies’e ya da belki de şansın kendisine öfkeyle yüzünü buruşturdu. Sonunda, yüz hatları sinirli bir şekilde kaşlarını çattı, Smith katlandı ve satıcı, çok renkli fiş yığınını Davies’in yoluna itti. Davies’e göre, el bittiğinde hissettiği şey, rahatlama kadar zafer değildi.
Daha sonra, “Gerçek parayla yarım milyon dolar değerinde bir pot oynuyorsunuz,” dedi. “Bu sadece lanet olası bir stres. ”
Gerçek doğrulama, turnuvanın ilk gününün sona ermesinden ve Davies’in Rio’dan Las Vegas’ın dışındaki evine giden 15 dakikalık araba yolculuğunu yaptıktan sonra, o sabah saat 2.30’a kadar gelmeyecekti. Orada, garajın hemen yanındaki bir ofiste, son birkaç yılda pokerin oynanma şeklini radikal bir şekilde yeniden şekillendiren bir avuç yapay zeka tabanlı araçtan biri olan PioSOLVER adlı bir bilgisayar programını açtı. oyunun en yüksek seviyeleri. Davies elin tüm ayrıntılarını girdi ve ardından programı çalışacak şekilde ayarlar. Anında, çözücü optimal bir strateji oluşturdu. Program, çoğunlukla, Davies’in doğru anladığını söyledi. Elmas ikilisi dağıtıldığında, turdaki bahsi potun yüzde 50 yerine yüzde 80’i olmalıydı, ancak nehirdeki 1,7 milyon fiş blöfü doğru oyundu.
Bu gerçekten iyi hissettiriyor, dedi Davies. “Büyük bir potu kazanmaktan bile fazlası. Gerçek tatmin edici kısım, böyle birini çivilemenizdir. Davies o gece, eli birkaç derece mükemmellik içinde oynadığından emin olarak uyudu.
peşinde mükemmel poker en azından 1944’te matematikçi John von Neumann ve ekonomist Oskar Morgenstern tarafından yayınlanan “Oyunlar Teorisi ve Ekonomik Davranış”a kadar uzanır. İki adam, ekonomi alanında temel bir belirsizlik olarak gördüklerini düzeltmek istediler. “Biz,” diye yazdılar, “bir sosyal ekonomideki katılımcılar için “rasyonel davranışı” tanımlayan matematiksel olarak eksiksiz ilkeleri bulmayı ve onlardan bu davranışın genel özelliklerini türetmeyi istiyoruz. İktisadi hayat, bireysel aktörlerin günlük işlerinden mümkün olduğunca fazla fayda elde etmek için rekabet ettiği bir dizi maksimizasyon problemi olarak düşünülmelidir. Von Neumann ve Morgenstern, iyi kararların nasıl alındığını ölçebilselerdi, fikir gitti, o zaman sağlam bir zemin üzerinde bir ekonomi bilimi inşa edebileceklerdi.
Onları oyuna getirmeye iten şey, ekonomik karar alma sürecini modelleme arzusuydu. Von Neumann, özellikle her iki oyuncunun da tahtadaki tüm taşları görebildiği ve aynı bilgileri paylaşabildiği dama veya satranç gibi oyunları, göreve uygun olmadığı için reddetti. Bir matematikçi olan Jacob Bronowski’ye “Gerçek hayat böyle değil” dedi. “Gerçek hayat blöf yapmaktan, küçük aldatma taktiklerinden, kendinize diğer adamın ne yapmak istediğimi düşüneceğini sormaktan ibarettir. Ve benim teorimde oyunlar bununla ilgili. Von Neumann, gerçek hayatın poker gibi olduğunu düşündü.
Von Neumann, oyunun kendi basitleştirilmiş versiyonunu kullanarak, iki oyuncuya rasgele gizli numaralar “dağıtıldı” ve daha sonra kimin daha yüksek olduğu önceden belirlenmiş bir boyutta bahisler yapmaları istendi, von Neumann optimal bir strateji için temel elde etti. Oyuncular hem en iyi elleriyle hem de blöf olarak en kötü ellerinin tanımlanabilir bir yüzdesiyle büyük bahis yapmalıdır. (Yüzde, potun boyutuna göre bahsin boyutuna bağlı olarak değişti. ) Von Neumann, blöf yaparak ve matematiksel olarak kesin frekanslarda çağırarak, oyuncuların uzun vadede bile kırmadan daha kötü bir şey yapmayacağını gösterebildi. eğer rakiplerine stratejilerinin tam bir tanımını verirlerse. Ve eğer rakipleri, onlara karşı von Neumann’ın tarif ettiği mükemmel strateji dışında herhangi bir strateji uygularsa, yeterince büyük bir örnek verildiğinde, bu rakiplerin kaybetmeleri garanti ediliyordu.
“Oyunlar Teorisi”, her türden rekabetçi etkileşimin matematiksel olarak modellenebileceği bir geleceğe giden yolu gösterdi: müzayedeler, denizaltı savaşları, hatta türlerin genlerini gelecek nesillere aktarmak için rekabet etme şekli. Ancak stratejik açıdan, poker, von Neumann’ın kanıtına yanıt olarak, elli yıldan fazla bir süre sonra Alberta Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü üyeleri tarafından ele alınana kadar zar zor ilerledi. Bölümün oyun araştırmasının ilk yıldızı, 18 yıllık çalışmanın ardından dama çözümünü keşfeden Jonathan Schaeffer adlı bir profesördü. Alberta fakültesi ve öğrencileri ayrıca go gibi çeşitli oyunlarda, Othello, StarCraft ve Kanada’nın curling eğlencesinde önemli ilerleme kaydettiler. Poker, tam da en başta von Neumann’ın ilgisini çekmesinin nedeni olarak özellikle çetrefilli bir sorun olarak kaldı: Oyundaki gizli bilgilerin iyi karar vermenin önünde bir engel oluşturması.
Her iki oyuncunun da tahtada açıkça okunabilir olduğu satranç veya tavladan farklı olarak, pokerde bir bilgisayar, hangi kartlara sahip olduklarından asla emin olmamasına rağmen, rakiplerinin bahislerini yorumlamak zorundadır. DeepMind adlı bir yapay zeka şirketine katılmadan önce Alberta’da yüksek lisans öğrencisi ve araştırmacı olarak yaklaşık yirmi yıl poker üzerinde çalışan bir bilgisayar bilimcisi olan Neil Burch, ekibin ilk girişimlerini oldukça başarısız olarak nitelendiriyor. “Bilgili bir poker oyuncusunu bilgisayarın önüne koyarsanız ve onu kurcalamasına izin verirseniz, bulduğumuz şeydi,” diyor, program “ezildi, kesinlikle paramparça oldu. ”
Kısmen bu, poker eli oynamakla ilgili tüm kararları modellemenin zorluğunun bir işleviydi. Oyun teorisyenleri, bir oyunun oynayabileceği farklı yolları temsil etmek için dallanan bir ağacın diyagramını kullanır. Taş-kağıt-makas gibi basit bir oyunda ağaç küçüktür: Oynayabileceğiniz taş, kağıt ve makas için üç dal, her biri rakibinizin oynayabileceği taş, kağıt ve makas için sonraki üç dalı. Oyun ne kadar karmaşıksa, ağaç o kadar büyür. Texas Hold’em’in basitleştirilmiş bir versiyonunda bile, “önceden” (yani sadece iki oyuncu arasında) oynanır ve bahisler önceden belirlenmiş bir boyutta sabitlenir, tam bir oyun ağacı 316.000.000.000.000 dal içerir. Oyuncuların istedikleri miktarda bahis oynayabileceği limitsiz hold ’em ağacında bundan daha fazlası var. Burch, “Gerçekten gerçekten muazzam oluyor” diyor. “Evrendeki atom sayısından daha büyük gibi. ”
İlk başta, Alberta grubunun yaklaşımı, oyunu daha yönetilebilir bir ölçeğe indirmeye çalışmaktı – aşağı yukarı birbirine benzeyen elleri kabaca bir araya getirmek, bir çift dokuzlu ve bir onluk çiftini aynıymış gibi ele almaktı. Ancak yapay zeka alanı daha sağlam hale geldikçe ve ekibin algoritmaları pokerin inceliklerine daha iyi uyum sağladıkça programları gelişmeye başladı. Bu gelişme için çok önemli olan, karşı-olgusal pişmanlık minimizasyonu adı verilen bir algoritmaydı. Bilgisayar bilimcileri, programların milyarlarca kez kendilerine karşı oynamasını sağlayarak ve oyun ağacındaki hangi kararların en az kârlı olduğunu not ederek (AI’nın gelecekteki yinelemelerde en aza indirmeyi öğreneceği “pişmanlıklar”) makinelerine pokerin optimal stratejisini belirleme görevini verdiler. başka, daha iyi seçimler yaparak). 2015 yılında Alberta ekibi, Science dergisinde “Heads-Up Limit Hold’em Poker Is Solved” başlıklı bir makale yayınlayarak başarısını duyurdu. ”
Bazı oyuncular için, özellikle de pokerin bu çeşidini çevrimiçi oynayarak geçimini sağlayanlar için, Alberta grubunun zaferi onların geçim kaynakları için ciddi bir tehdit oluşturuyordu. Eski profesyonel Terrence Chan, “Bu konuyu okuduğumuz zamanı hatırlıyorum” diyor. “Aynı gibiydik, ‘Oh, iyi oyun, eğlenceli bir yolculuktu. ‘”
Bilgisayarların optimal stratejiyi keşfetme yeteneğiyle ilgilenenlerin yalnızca akademisyenler olmadığı kısa sürede anlaşıldı. Alberta ekibinin eski bir üyesi, kendisini şu anda istihdam eden yazılım şirketiyle yaptığı gizlilik anlaşmalarına atıfta bulunarak adını vermememi istedi, poker oyuncularının mükemmeli tanımlayacak yazılımlar geliştirmesine yardımcı olmak için kendisine yüz binlerce dolar ödendiğini söyledi. oynamak ve çevrimiçi oyunlarda insanları yenebilecek botlar oluşturan programcılara danışmak. Bu tür bir parayı önleyemeyen oyuncular, AI tabanlı stratejilere daha uygun fiyatlı erişim elde etmek için uzun süre beklemek zorunda değildi. Science’ın limit hold’em makalesini yayınladığı aynı yıl, Polonyalı bir bilgisayar programcısı ve Piotrek Lopusiewicz adlı eski bir çevrimiçi poker oyuncusu, PioSOLVER uygulamasının ilk sürümünü satmaya başladı. Oyuncular 249 $ karşılığında oyunun çok daha karmaşık limitsiz versiyonu için çözümlere yaklaşan bir program indirebilirler. 2015 itibariyle, John von Neumann’ın matematiksel kanıtının pratik bir şekilde hayata geçirilmesi, yeterince güçlü bir kişisel bilgisayara sahip olan herkesin kullanımına sunuldu.
Kredi. . . Patricia Doria tarafından yapılan çizim
Biri“Oyun teorisi optimal” poker olarak bilinen şeyin en erken ve en sadık uygulayıcıları, Seth Davies’in arkadaşı ve poker akıl hocası Jason Koon’dur. Üç günlük Super High Roller turnuvasının ikinci gününde Koon’u, Jack Nicklaus tarafından tasarlanmış bir golf sahasının yanında daha büyük bir site içinde, etrafı çevrili bir sitede bulunan milyonlarca dolarlık evinde ziyaret ettim. 1. Günde, Koon Super High Roller oynamak için 250.000 dolar ödedi, ardından dört saat sonra nakavt edildikten sonra ikinci bir 250.000 dolar ödedi, ancak yine tüm fişlerini kaybetti. “Burun kanaması turnuvalarının dünyasına hoş geldiniz,” diye mesaj attı sonra. “Sadece elinden gelenin en iyisini yapmalısın – her şey düzelir. ”
Koon için akşam yemeği, yüz yüze turnuva kazançlarında 30 milyon dolardan fazla (ve en azından Asya’nın kumar cenneti olan Las Vegas ve Makao’daki yüksek bahisli nakit oyunlardan elde edilen kazançlar kadar) şeklini aldı. Koon, 2006 yılında, koşu takımında bir sprinter olduğu West Virginia Wesleyan College’da geçirdiği bir sakatlığı tedavi ederken ciddi şekilde poker oynamaya başladı. Kartlardan iyi bir yaşam sağladı, ancak en yüksek bahisli oyunlarda sürekli olarak kazanmak için mücadele etti. “Oldukça vasat bir oyuncu ön-çözücüydüm” diyor, “ama ikinci çözücüler çıktı, kendimi bu şeye gömdüm ve hızla, hızla, hızla, hızla gelişmeye başladım. ”
Çoğunlukla kazandığı poker turnuvalarından gelen kupalarla dekore edilmiş bir ev ofisinde, Koon bilgisayarına döndü ve PioSOLVER’a elini uzattı. Oyuncuların fiş yığınlarının boyutunu ve masadaki belirli koltuklarından oynayacakları el aralığını belirledikten sonra, her iki oyuncunun da göreceği rastgele üç kartlı bir flop girdi. 13’e 13’lük bir ızgara, oyunculardan birinin tutabileceği tüm olası elleri gösterdi. Koon, farklı takımlardan bir as ve vezir bulmak için faresini karenin üzerine getirdi. Çözücü, Koon’un zamanın yüzde 39’unu kontrol etmesi gerektiğini belirtti; zamanın yüzde 51’inde potun yüzde 30’una eşdeğer bir bahis yapın; ve kalan süre boyunca potun yüzde 70’ine bahis yapın. Bu von Neumann-vari karma strateji, aynı anda hem kârını maksimize edecek hem de elinin gücünü gizleyecekti.
PioSOLVER gibi araçlar sayesinde Koon, farklı durumlarda hangi boyutta bahislerin en iyi sonucu verdiğini öğrenerek oyuna yaklaşımını yeniden şekillendirdi. Bazen, tencerenin beşte biri, hatta onda biri büyüklüğündeki minik olanlar idealdir; diğer zamanlarda, potun iki veya üç katı büyüklüğündeki dev bahisler doğrudur. Ve iyi poker oyuncuları her zaman blöf yapmak ile blöf oynamak arasında bir denge kurmaları gerektiğini bilseler de, çözücüler Koon’un bir taktiği veya diğerini kullanması gereken kesin sıklığı tanımlar ve (bazen şaşırtıcı) en iyi ve en kötü elleri belirler. oyundaki kartlara bağlı olarak blöf yapın.
1980’lerde oyunu öğrenen bir profesyonel olan Erik Seidel, Koon gibi oyuncular, bugünün bilgisiyle sadece 15 yıl geriye giderlerse, o dönemin en iyi oyuncularını ezeceklerini söyledi. Seidel, kötü oyuncular için poker argosunu kullanarak, “Oyundaki tüm insanların balık olduklarını düşüneceğini de düşünüyorum,” dedi, “Artık bu adamların etkili olduğu çok garip oyunlar var – ama İnsanlar onları gün içinde görselerdi, sanırım her gece oyuna davet edilirlerdi. ”
Daha zayıf oyunculara karşı, Koon bazen kasıtlı olarak teorik olarak mükemmel pokerden sapar, gereğinden fazla blöf yapar veya A.I. rakiplerinin hatalarından yararlanmak için küçük bahis yapması gerektiğini söylediğinde büyük bahis yapar. Ancak en iyi profesyonellere karşı, çoğunlukla sadece çözenlerin kararlarını kopyalamak için elinden gelenin en iyisini yapacaktır – AI’nın tercih ettiği bahis boyutlarını ve bunları kullanma sıklıklarını hatırlayabildiği ölçüde. Kendi insani önyargılarının karar verme sürecine sızabileceğini bildiği için Koon, belirli bir elde çözücünün hangi taktiklerini kullanacağını genellikle rastgele seçer. 1 ile 100 arasında bir yüzde elde etmek için kumarhane logosunun yönünü sanki bir saat kadranıymış gibi not etmek için saatindeki saniye ibresine veya bir poker fişine bakar. Yüzde ne kadar yüksekse, yüzde o kadar yüksek olur. yapacağı eylem o kadar agresif olur. “Söyleyeceğim: Tamam, saat 9’da yuvarlandım. Yani yüzde 75. Bu oldukça agresif bir rakam. ” Bu durumda, Koon eli için çözücünün onayladığı bahis boyutlarının en büyüğünü seçebilirken, saniye eli saat 3’ü veya yüzde 25’i gösteriyorsa, kontrol etmiş olabilir.
Optimal stratejiyi kullanmak, elbette, Koon’un belirli bir eli kazanacağının garantisi değildir. Bununla birlikte, yeterli el verildiğinde, matematik, başabaştan daha kötü bir şey yapmaması gerektiğini söylüyor – ve rakiplerinin stratejilerinin teorik olarak mükemmel oyundan ne kadar farklı olduğuna bağlı olarak, pratikte bundan çok daha iyisini yapacak. Bir çözücüye karşı binlerce el oynayacak olsanız, Koon, “Kazanacak, söz veriyorum. ”
Koon, çözücülerin mükemmel stratejisine erişim olsa bile, pokerin iyi oynaması inanılmaz derecede zor bir oyun olmaya devam ettiğini belirtmekte gecikmedi. Dev potları kazanmaktan veya kaybetmekten kaynaklanan duygusal dalgalanmalar ve 12 saatlik seansların yorgunluğu her zaman olduğu gibi aynı zorluklar olmaya devam ediyor, ancak şimdi en iyi oyuncuların başarılı olmak için masalardan uzakta önemli bir iş yapması gerekiyor. En iyi profesyonellerin çoğu gibi, Koon da her haftanın önemli bir bölümünü, ortaya çıkabilecek farklı durumları inceleyerek, programların seçimlerinin ardındaki mantığı anlamaya çalışarak geçiriyor. “Çözücüler size neyi neden yaptıklarını söyleyemezler – sadece yaparlar” diyor. “Yani şimdi nedenini bulmak poker oyuncusuna düşüyor. ”
En iyi oyuncular, A.I.’nin stratejisini tersine çevirebilir ve çalıştıkları duruma benzer eller ve durumlar için geçerli buluşsal yöntemler oluşturabilir. Buna rağmen, muazzam miktarda bilgi ile çalışıyorlar. Koon’a bunun 10.000 sayfalık bir kitabı mümkün olduğu kadar çok şeyi kafasında tutmak için hiç durmadan yeniden okumak gibi olduğunu söylediğimde, hemen beni düzeltti: “100.000 sayfalık kitap. Oyun çok zor. ”
Aslında, Koon’un yararlandığı veri deposu bundan daha da büyük. Çözücülerle çalışmaya başladığından beri geliştirdiği oyun ağaçları için yaklaşık 200 terabayt bulut depolama alanı kiralıyor. Yüz yüze oyunlarda oturan oyuncuların masadaki tüm bu bilgilere erişme imkanı yoktur, ancak bu sınırlama internet üzerinden oynanan poker için geçerli değildir. Otomatik botlar, özellikle düşük bahisli oyunlarda, çözücülerin yükselişinden bu yana internet pokeri için bir sorun olmuştur, ancak artık kuralların dışına çıkmak isteyen insan oyuncular, yapay zeka stratejilerini tek bir ekranda arayabilir ve ardından bunları en iyi şekilde oynamak için kullanabilirler. ikinci ekran. Koon, “Ne zaman yüksek bahisler, kazanılacak çok para ve iyilik için kullanılabilecek bir cihaz varsa,” diyor, “insanlar onu bir hile aracına dönüştürmenin bir yolunu bulurlar. ”
Koon, internet üzerinden oynadığı oyunlarda insanların hile yapmasından özellikle endişelenmiyor, ancak diğer oyuncular o kadar emin değil. Ryan Laplante adlı bir profesyonel, “Artık gerçekten çok fazla çevrimiçi oyun oynamamamın ana nedeni bu” diyor. World Series of Poker’in bir parçası olarak düzenlenen son 7.000 dolarlık çevrimiçi turnuvada Laplante, yaklaşık 100 yarışmacıdan en az dördünün ekran adlarının, diğer sitelerden yasaklandığı söylenen oyunculara ait olduğunu tanıdığını söyledi. “Gerçek zamanlı yardım” denen şeyi kullanmak için. Laplante, en büyük çevrimiçi sitelerden bazılarının oyunlarını denetleme konusunda iyi bir iş çıkardığını öne sürüyor, ancak çözücüler daha yaygın hale geldikçe, güç dengesinin avantaj elde etmek için hile yapanlara doğru kaymaya devam edeceğinden endişe ediyor.
“Güvendiğim tek şey,” diyor Laplante, “çok hızlı bir şekilde çok daha kötüye gidecek. ”
Gece yarısından sonra Super High Roller’ın ikinci gününde, Christoph Vogelsang adlı bir Alman profesyonel, tüm fişleri için bir kral ve bir dokuza karşı başka bir oyuncunun ası ve krikosuna bahse girdi. Çözücülere göre, arama aslında doğru oyundu – yine de Vogelsang eli kaybetti ve turnuvadan altıncı sırada elendi. Oyuncuların istedikleri zaman masayı terk edip fişlerini bozdurabilecekleri normal bir poker oyununun aksine, bir poker turnuvası, oyuncuların ya her şeyi kaybedene ya da oyundaki her bir fişi kazanana kadar devam etmelerini gerektirir. Tüm buy-in’ler tarafından oluşturulan havuzdan çekilen ödüller, oyuncuların oyunda ne kadar süre kaldıklarına bağlı olarak ödenir. Tüm fişlerle biten kişiye birincilik ödülü verilir (bu turnuvada 3,2 milyon dolar), sondan ikinci hayatta kalan ikincilik alır (2 milyon dolar) ve böylece finale kadar devam eder. para bitirici, bu durumda beşinci sırada (630.000 $). Vogelsang ve ondan önce elenen tüm oyuncular hiçbir şey almadı.
Bir oyuncunun üç gün boyunca göreceği birkaç yüz ellik küçük örneklem büyüklüğü göz önüne alındığında, tek bir poker turnuvası sahadaki en güçlü oyuncuyu belirlemenin inanılmaz derecede kesin olmayan bir yoludur. Şans en iyi oyuncular için bile sonucun çoğunu belirleyecek – eğer turnuvadaki 26 insan oyuncu 26 mükemmel programlanmış poker botu ile değiştirilseydi, aynı optimali paylaşmalarına rağmen bir bot kazanır ve biri ilk elenirdi. strateji.
Poker oyuncuları, turnuva satın alımlarından, zaman içinde ortalama olarak aşağı yukarı tahmin edilebilir getirisi olan yatırımlar olarak bahsederek, uzun vadeli görüşe sahip olma eğilimindedir. Profesyonel olarak oynayan Ike Haxton, “Nispeten zorlu bir turnuvada, sahadaki en kötü oyuncular, satın almalarının yüzde 30 veya 40’ını kaybediyor” diyor. Daha güçlü amatörlerin, koydukları paranın ortalama yüzde 15’ini kaybetmeyi beklemeleri gerektiğini, en iyi profesyonellerin ise uzun vadede yüzde 5 ila 10 civarında bir getiri elde edeceğini söylüyor.
Kısa vadede ortaya çıkan büyük servet dalgalanmalarını azaltmak için birçok profesyonel, turnuva başlamadan önce herhangi bir potansiyel ödül parasının yüzdelerini birbirleriyle takas etmeyi kabul ediyor – kabul ederseniz, kazandığımın yüzde 5’ini size vermeyi kabul ediyorum. bana kazandığının yüzde 5’ini vermek – ya da eski zamanlardaki bir balina yolculuğundaki hisseler gibi, gelecekteki kazançlarından paylarını dış destekçilere satmak. Seth Davies bana kendi düzenlemelerinin tam ayrıntılarını söylemedi, ancak bu turnuvaya yatırdığı paranın yarısından azının kendi parasından geldiğini kabul etti. Öyle olsa bile, ilk gün elendikten ve ardından tekrar girmek için ikinci bir 250.000 dolar ödedikten sonra, hatta kendi parasının “altı haneli”si vardı.
Super High Roller’ın üçüncü ve son gününde, kalan beş oyuncu Amazon Room’un harap dış masalarından merkezindeki televizyon için yapılmış bir sete taşındı. Sahne ışıkları, poker masasının yukarıdan parıldayan yeşil keçesini parlak bir şekilde aydınlatırken, 45 metrelik bir kamera vinci, harekette en iyi açıyı elde etmek için bir yandan diğer yana sallandı. Buraya kadar gelen beş oyuncunun hepsinin kâr etmesi garantiydi, ancak ödeme merdiveninde ne kadar yukarı tırmanabileceklerini belirlemek için hala çok fazla manevra vardı. Oyun başlarken, fiş lideri, 27 yaşındaki İspanyol profesyonel Adrián Mateos, diğer oyunculara karşı sürekli olarak dev bahisler yağdırdı ve onlara tekrar tekrar istedikleri elin bu olup olmadığını sordu. ya da belki de, beşinci yerine dördüncü veya üçüncü bitirebilmeleri ve eve 300.000 $ veya 700.000 $ ödül parası alabilmeleri için başka bir veya iki oyuncunun iflas etmesini ve beklemeyi tercih edebilirler.
Bunun gibi durumlar, ödeme hiyerarşisinde nerede olduklarına bağlı olarak, oyuncuların yığınlarının değerini garip şekillerde büker. Siz kapatıldıktan sonra başka bir oyuncu turnuvadan atılırsa, tek bir fiş bile inanılmaz miktarda gerçek para değerinde olabilir. Bu durumları modelleyebilecek çözücüler de vardır, ancak fiş yığınları kör bahislerin boyutuna göre kısaldığından ve ante oyuncularının her el başlamadan önce potu koymaları gerektiğinden, kusursuz oyun tek başına neye karşı gerçek bir sigorta sağlamaz. genellikle esasen bir tura ya da tura oyunu haline gelir. Davies, “İşin başına geldiğinde,” diyor, “bu milyon dolarlık taklaları atıyorsunuz ve kazanmayı umuyorsunuz. ”
Bir rakip elendikten sonra, Davies kendisini masadaki en kısa fiş yığınına sahip buldu. Arkasında oynayacak bir kişi daha varken, yığınının büyüklüğü göz önüne alındığında, çözücülerin yapması gerektiğini söylediği gibi, as ve yedi sopayla her şeyi yaptı. Kalan oyuncu, Ben Heath adında at kuyruklu bir İngiliz, çabucak aradı ve bir çift krikoyu teslim etti ve onu yüzde 67’lik favori eli kazanmak için yaptı. Dağıtıcının sunduğu beş kartın hiçbiri Davies’in elini iyileştirmedi, bu nedenle Heath potu kazandı ve Davies dördüncü sırada elendi. Masadan kalkıp sırt çantasını ve N95 maskesini alarak sahneden ayrıldı. “Orada ciddi bir kumar vardı,” dedi bana. Davies en azından son üç gündeki oyununun evindeki bilgisayarında oluşturulan optimal stratejiye ne kadar yakın olduğunu bilmenin memnuniyetini yaşadı. (Bir başka teselli de, dördüncülük için alacağı 930.791 dolar para ödülüydü.)
Nakit çıkış biletini cebine koyan Davies, yakınlardaki 50.000$’lık katılımlı turnuvaya gitti. Alışmadan önce biraz akşam yemeği yiyip biraz dinlenmeyi planlamıştı, ancak buradaki oyuncuların kaçının kesinlikle uygun olmayan stratejiler kullanma olasılığının en yüksek olduğunu gördükten sonra fikrini değiştirdi. Davies, “Bu 50K inanılmaz görünüyor” dedi. “Hemen orada olamam. ”
Konuştuğum her oyuncu A.I. tabanlı yaklaşımların poker ortamını değiştirmesinden memnun değil. Birincisi, bugün düşük bahisli oyunların çoğunda kullanılan taktikler, çözücülerin ortaya çıkmasından önce kullanılanlara oldukça benzer görünse de, yüksek bahisli rekabet çok daha zor hale geldi. Optimal strateji daha geniş çapta anlaşıldıkça, en iyi oyuncuların bir zamanlar sadece oldukça iyi oyunculara karşı sahip oldukları beceri avantajı önemli ölçüde daraldı. Ancak, on milyonlarca dolar kazandıktan sonra 2017’de pokerden büyük ölçüde emekli olan Doug Polk için, çözücülerin yaptığı değişim daha varoluşsal. Polk, pokeri kimin en yaratıcı problem çözücü olabileceğinden, kimin en çok şeyi ezberleyip uygulayabileceğine çevirerek, “Oyunun ruhunu öldürmüş gibi hissediyorum” diyor. ”
PioSOLVER’ın arkasındaki programcı olan Piotrek Lopusiewicz, yeni nesil A.I. araçlarının sadece pokerde daha uzun bir teknolojik yenilik modelinin devamı olduğunu savunarak karşı çıkıyor. Çözücülerin ortaya çıkmasından önce, Polk gibi en iyi çevrimiçi oyuncular, rakiplerinin geçmiş oyunları hakkında veri toplamak ve potansiyel zayıflıkları analiz etmek için yazılımlar kullandılar. Lopusiewicz, “Şimdi birisi silahlanma yarışına daha büyük bir ateşli silah getirdi,” diyor ve “bir anda kâr edecek durumda olmayan adamlar şöyle oldu: ‘Ah, evet, ama gerçekten demek istemiyoruz. ki silahlanma yarışı. sadece istiyoruz bizim araçlar, daha iyi araçlar değil. ‘”
Ayrıca, Lopusiewicz için çözücüler, özünü ortaya koyduğu kadar pokeri çok fazla değiştirmedi. Poker oyuncuları bunu kendileri kabul etseler de, isteseler de, oyunun özünde her zaman John von Neumann’ın ortaya koyduğu maksimizasyon sorunuydu. Lopusiewicz, “Bugün, belirli bir seviyedeki herkes matematik tarafına saygı duymak zorunda” diyor. “Artık görmezden gelemezler. ”
<saat/>
Keith Romer, çalışmaları National Public Radio, Planet Money ve ESPN’nin “30 for 30” podcast’lerinde ve Rolling Stone ve The New Yorker’da yer alan bir işitsel ve basılı muhabirdir.
Audm ile Ses Kaydı
The New York Times gibi yayınlardan daha fazla sesli haber duymak için, iPhone veya Android için Audm’i indirin .
Geçen Kasım ayında, Las Vegas’taki Rio kumarhanesinin devasa Amazon Odasında, çoğu sweatshirt ve beyzbol şapkası giymiş iki düzine adam, Texas Hold’em oynayan üç eskimiş poker masasının etrafında oturdu. Arada sırada yoldan geçen birkaç kişi maçı izlemek için durdu ama aksi halde oyuncular fişlerini pis bir karanlıkta ileri geri ittiler. Bir el sırasında kendilerini tuttukları gergin, elektriksel durgunluk dışında, bunların dünyanın en iyi poker oyuncuları olduklarına ya da pokerin dediği gibi “evler için oynuyor” olduklarına veya en azından ağır peşinatlar. Bu, resmi adı World Series of Poker Super High Roller olan üç günlük bir turnuvanın ilk günüydü, ancak katılımcılar her birinin girmek için koyduğu 250.000 dolardan sonra basitçe “250K” olarak adlandırdı.
Bir masada, Seth Davies adında profesyonel bir oyuncu, az önce dağıtılan eli düşünmek için gizlice kartlarının kenarlarını soydu: altı ve yedi elmas. Birkaç saatlik oyun sonunda, Davies turnuva fişlerindeki 1.5 milyonluk başlangıç destesini iki milyonun oldukça üzerine çıkarmayı başarmıştı, bunların bir kısmını şimdi bir artış olarak öne kaydırdı. Açık kahverengi sakallı 33 yaşında eski bir kolej beyzbol oyuncusu olan Davies, masanın etrafında hareket ederken aksiyonu yoğun bir şekilde takip ederek dik oturdu. İki adam, yuvarlak yüzlü, bıyıklı ve tuhaf bir şekilde yıpranmış kovboy şapkalı bir profesyonel olan Dan Smith’ten önce bahsini aradı ve büyük bir yeniden artırma yaptı. Sadece Davies aradı.
Krupiye, tüm kulüpleri dört ve beş olmak üzere bir kral koydu ve Davies’e düz bir beraberlik verdi. Smith kontrol etti (hiçbir şey bahse girme). Davies bahis. Smith aradı. Dönüş kartı, Davies’in çekilişini kaçıran elmasların ikilisiydi. Smith tekrar kontrol etti. Yine Davies bahsi. Tekrar Smith aradı. Dağıtılan son kart, Davies’in elini geliştirme umutlarına son bir darbe olan kulüplerin ikilisiydi. Soluk yeşil keçe kaplı masanın ortasındaki tencere şimdiye kadar bir milyondan fazla fişe ulaşmıştı. Son ikili masaya dört sopa koymuştu, bu da Smith’in elinde bir sopa bile olsa sifon çekeceği anlamına geliyordu.
Tüm yol boyunca elini bir düzlüğe çevirmek için sekiz ya da üçe ihtiyaç duyduğuna bahse giren Davies, elin sonuna kesinlikle hiçbir şey olmadan gelmişti. Smith üçüncü kez kontrol ettikten sonra, Davies, 1,7 milyon fiş için her şey dahil olduğunu ilan etmeden önce seçeneklerini neredeyse bir dakika düşündü. Smith ararsa, Davies turnuva dışı kalacaktı ve 250.000 dolarlık giriş ücreti tek bir zamansız blöfte kül oldu.
Smith, kovboy şapkasının altından Davies’i inceledi, sonra Davies’e ya da belki de şansın kendisine öfkeyle yüzünü buruşturdu. Sonunda, yüz hatları sinirli bir şekilde kaşlarını çattı, Smith katlandı ve satıcı, çok renkli fiş yığınını Davies’in yoluna itti. Davies’e göre, el bittiğinde hissettiği şey, rahatlama kadar zafer değildi.
Daha sonra, “Gerçek parayla yarım milyon dolar değerinde bir pot oynuyorsunuz,” dedi. “Bu sadece lanet olası bir stres. ”
Gerçek doğrulama, turnuvanın ilk gününün sona ermesinden ve Davies’in Rio’dan Las Vegas’ın dışındaki evine giden 15 dakikalık araba yolculuğunu yaptıktan sonra, o sabah saat 2.30’a kadar gelmeyecekti. Orada, garajın hemen yanındaki bir ofiste, son birkaç yılda pokerin oynanma şeklini radikal bir şekilde yeniden şekillendiren bir avuç yapay zeka tabanlı araçtan biri olan PioSOLVER adlı bir bilgisayar programını açtı. oyunun en yüksek seviyeleri. Davies elin tüm ayrıntılarını girdi ve ardından programı çalışacak şekilde ayarlar. Anında, çözücü optimal bir strateji oluşturdu. Program, çoğunlukla, Davies’in doğru anladığını söyledi. Elmas ikilisi dağıtıldığında, turdaki bahsi potun yüzde 50 yerine yüzde 80’i olmalıydı, ancak nehirdeki 1,7 milyon fiş blöfü doğru oyundu.
Bu gerçekten iyi hissettiriyor, dedi Davies. “Büyük bir potu kazanmaktan bile fazlası. Gerçek tatmin edici kısım, böyle birini çivilemenizdir. Davies o gece, eli birkaç derece mükemmellik içinde oynadığından emin olarak uyudu.
peşinde mükemmel poker en azından 1944’te matematikçi John von Neumann ve ekonomist Oskar Morgenstern tarafından yayınlanan “Oyunlar Teorisi ve Ekonomik Davranış”a kadar uzanır. İki adam, ekonomi alanında temel bir belirsizlik olarak gördüklerini düzeltmek istediler. “Biz,” diye yazdılar, “bir sosyal ekonomideki katılımcılar için “rasyonel davranışı” tanımlayan matematiksel olarak eksiksiz ilkeleri bulmayı ve onlardan bu davranışın genel özelliklerini türetmeyi istiyoruz. İktisadi hayat, bireysel aktörlerin günlük işlerinden mümkün olduğunca fazla fayda elde etmek için rekabet ettiği bir dizi maksimizasyon problemi olarak düşünülmelidir. Von Neumann ve Morgenstern, iyi kararların nasıl alındığını ölçebilselerdi, fikir gitti, o zaman sağlam bir zemin üzerinde bir ekonomi bilimi inşa edebileceklerdi.
Onları oyuna getirmeye iten şey, ekonomik karar alma sürecini modelleme arzusuydu. Von Neumann, özellikle her iki oyuncunun da tahtadaki tüm taşları görebildiği ve aynı bilgileri paylaşabildiği dama veya satranç gibi oyunları, göreve uygun olmadığı için reddetti. Bir matematikçi olan Jacob Bronowski’ye “Gerçek hayat böyle değil” dedi. “Gerçek hayat blöf yapmaktan, küçük aldatma taktiklerinden, kendinize diğer adamın ne yapmak istediğimi düşüneceğini sormaktan ibarettir. Ve benim teorimde oyunlar bununla ilgili. Von Neumann, gerçek hayatın poker gibi olduğunu düşündü.
Von Neumann, oyunun kendi basitleştirilmiş versiyonunu kullanarak, iki oyuncuya rasgele gizli numaralar “dağıtıldı” ve daha sonra kimin daha yüksek olduğu önceden belirlenmiş bir boyutta bahisler yapmaları istendi, von Neumann optimal bir strateji için temel elde etti. Oyuncular hem en iyi elleriyle hem de blöf olarak en kötü ellerinin tanımlanabilir bir yüzdesiyle büyük bahis yapmalıdır. (Yüzde, potun boyutuna göre bahsin boyutuna bağlı olarak değişti. ) Von Neumann, blöf yaparak ve matematiksel olarak kesin frekanslarda çağırarak, oyuncuların uzun vadede bile kırmadan daha kötü bir şey yapmayacağını gösterebildi. eğer rakiplerine stratejilerinin tam bir tanımını verirlerse. Ve eğer rakipleri, onlara karşı von Neumann’ın tarif ettiği mükemmel strateji dışında herhangi bir strateji uygularsa, yeterince büyük bir örnek verildiğinde, bu rakiplerin kaybetmeleri garanti ediliyordu.
“Oyunlar Teorisi”, her türden rekabetçi etkileşimin matematiksel olarak modellenebileceği bir geleceğe giden yolu gösterdi: müzayedeler, denizaltı savaşları, hatta türlerin genlerini gelecek nesillere aktarmak için rekabet etme şekli. Ancak stratejik açıdan, poker, von Neumann’ın kanıtına yanıt olarak, elli yıldan fazla bir süre sonra Alberta Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü üyeleri tarafından ele alınana kadar zar zor ilerledi. Bölümün oyun araştırmasının ilk yıldızı, 18 yıllık çalışmanın ardından dama çözümünü keşfeden Jonathan Schaeffer adlı bir profesördü. Alberta fakültesi ve öğrencileri ayrıca go gibi çeşitli oyunlarda, Othello, StarCraft ve Kanada’nın curling eğlencesinde önemli ilerleme kaydettiler. Poker, tam da en başta von Neumann’ın ilgisini çekmesinin nedeni olarak özellikle çetrefilli bir sorun olarak kaldı: Oyundaki gizli bilgilerin iyi karar vermenin önünde bir engel oluşturması.
Her iki oyuncunun da tahtada açıkça okunabilir olduğu satranç veya tavladan farklı olarak, pokerde bir bilgisayar, hangi kartlara sahip olduklarından asla emin olmamasına rağmen, rakiplerinin bahislerini yorumlamak zorundadır. DeepMind adlı bir yapay zeka şirketine katılmadan önce Alberta’da yüksek lisans öğrencisi ve araştırmacı olarak yaklaşık yirmi yıl poker üzerinde çalışan bir bilgisayar bilimcisi olan Neil Burch, ekibin ilk girişimlerini oldukça başarısız olarak nitelendiriyor. “Bilgili bir poker oyuncusunu bilgisayarın önüne koyarsanız ve onu kurcalamasına izin verirseniz, bulduğumuz şeydi,” diyor, program “ezildi, kesinlikle paramparça oldu. ”
Kısmen bu, poker eli oynamakla ilgili tüm kararları modellemenin zorluğunun bir işleviydi. Oyun teorisyenleri, bir oyunun oynayabileceği farklı yolları temsil etmek için dallanan bir ağacın diyagramını kullanır. Taş-kağıt-makas gibi basit bir oyunda ağaç küçüktür: Oynayabileceğiniz taş, kağıt ve makas için üç dal, her biri rakibinizin oynayabileceği taş, kağıt ve makas için sonraki üç dalı. Oyun ne kadar karmaşıksa, ağaç o kadar büyür. Texas Hold’em’in basitleştirilmiş bir versiyonunda bile, “önceden” (yani sadece iki oyuncu arasında) oynanır ve bahisler önceden belirlenmiş bir boyutta sabitlenir, tam bir oyun ağacı 316.000.000.000.000 dal içerir. Oyuncuların istedikleri miktarda bahis oynayabileceği limitsiz hold ’em ağacında bundan daha fazlası var. Burch, “Gerçekten gerçekten muazzam oluyor” diyor. “Evrendeki atom sayısından daha büyük gibi. ”
İlk başta, Alberta grubunun yaklaşımı, oyunu daha yönetilebilir bir ölçeğe indirmeye çalışmaktı – aşağı yukarı birbirine benzeyen elleri kabaca bir araya getirmek, bir çift dokuzlu ve bir onluk çiftini aynıymış gibi ele almaktı. Ancak yapay zeka alanı daha sağlam hale geldikçe ve ekibin algoritmaları pokerin inceliklerine daha iyi uyum sağladıkça programları gelişmeye başladı. Bu gelişme için çok önemli olan, karşı-olgusal pişmanlık minimizasyonu adı verilen bir algoritmaydı. Bilgisayar bilimcileri, programların milyarlarca kez kendilerine karşı oynamasını sağlayarak ve oyun ağacındaki hangi kararların en az kârlı olduğunu not ederek (AI’nın gelecekteki yinelemelerde en aza indirmeyi öğreneceği “pişmanlıklar”) makinelerine pokerin optimal stratejisini belirleme görevini verdiler. başka, daha iyi seçimler yaparak). 2015 yılında Alberta ekibi, Science dergisinde “Heads-Up Limit Hold’em Poker Is Solved” başlıklı bir makale yayınlayarak başarısını duyurdu. ”
Bazı oyuncular için, özellikle de pokerin bu çeşidini çevrimiçi oynayarak geçimini sağlayanlar için, Alberta grubunun zaferi onların geçim kaynakları için ciddi bir tehdit oluşturuyordu. Eski profesyonel Terrence Chan, “Bu konuyu okuduğumuz zamanı hatırlıyorum” diyor. “Aynı gibiydik, ‘Oh, iyi oyun, eğlenceli bir yolculuktu. ‘”
Bilgisayarların optimal stratejiyi keşfetme yeteneğiyle ilgilenenlerin yalnızca akademisyenler olmadığı kısa sürede anlaşıldı. Alberta ekibinin eski bir üyesi, kendisini şu anda istihdam eden yazılım şirketiyle yaptığı gizlilik anlaşmalarına atıfta bulunarak adını vermememi istedi, poker oyuncularının mükemmeli tanımlayacak yazılımlar geliştirmesine yardımcı olmak için kendisine yüz binlerce dolar ödendiğini söyledi. oynamak ve çevrimiçi oyunlarda insanları yenebilecek botlar oluşturan programcılara danışmak. Bu tür bir parayı önleyemeyen oyuncular, AI tabanlı stratejilere daha uygun fiyatlı erişim elde etmek için uzun süre beklemek zorunda değildi. Science’ın limit hold’em makalesini yayınladığı aynı yıl, Polonyalı bir bilgisayar programcısı ve Piotrek Lopusiewicz adlı eski bir çevrimiçi poker oyuncusu, PioSOLVER uygulamasının ilk sürümünü satmaya başladı. Oyuncular 249 $ karşılığında oyunun çok daha karmaşık limitsiz versiyonu için çözümlere yaklaşan bir program indirebilirler. 2015 itibariyle, John von Neumann’ın matematiksel kanıtının pratik bir şekilde hayata geçirilmesi, yeterince güçlü bir kişisel bilgisayara sahip olan herkesin kullanımına sunuldu.
Kredi. . . Patricia Doria tarafından yapılan çizim
Biri“Oyun teorisi optimal” poker olarak bilinen şeyin en erken ve en sadık uygulayıcıları, Seth Davies’in arkadaşı ve poker akıl hocası Jason Koon’dur. Üç günlük Super High Roller turnuvasının ikinci gününde Koon’u, Jack Nicklaus tarafından tasarlanmış bir golf sahasının yanında daha büyük bir site içinde, etrafı çevrili bir sitede bulunan milyonlarca dolarlık evinde ziyaret ettim. 1. Günde, Koon Super High Roller oynamak için 250.000 dolar ödedi, ardından dört saat sonra nakavt edildikten sonra ikinci bir 250.000 dolar ödedi, ancak yine tüm fişlerini kaybetti. “Burun kanaması turnuvalarının dünyasına hoş geldiniz,” diye mesaj attı sonra. “Sadece elinden gelenin en iyisini yapmalısın – her şey düzelir. ”
Koon için akşam yemeği, yüz yüze turnuva kazançlarında 30 milyon dolardan fazla (ve en azından Asya’nın kumar cenneti olan Las Vegas ve Makao’daki yüksek bahisli nakit oyunlardan elde edilen kazançlar kadar) şeklini aldı. Koon, 2006 yılında, koşu takımında bir sprinter olduğu West Virginia Wesleyan College’da geçirdiği bir sakatlığı tedavi ederken ciddi şekilde poker oynamaya başladı. Kartlardan iyi bir yaşam sağladı, ancak en yüksek bahisli oyunlarda sürekli olarak kazanmak için mücadele etti. “Oldukça vasat bir oyuncu ön-çözücüydüm” diyor, “ama ikinci çözücüler çıktı, kendimi bu şeye gömdüm ve hızla, hızla, hızla, hızla gelişmeye başladım. ”
Çoğunlukla kazandığı poker turnuvalarından gelen kupalarla dekore edilmiş bir ev ofisinde, Koon bilgisayarına döndü ve PioSOLVER’a elini uzattı. Oyuncuların fiş yığınlarının boyutunu ve masadaki belirli koltuklarından oynayacakları el aralığını belirledikten sonra, her iki oyuncunun da göreceği rastgele üç kartlı bir flop girdi. 13’e 13’lük bir ızgara, oyunculardan birinin tutabileceği tüm olası elleri gösterdi. Koon, farklı takımlardan bir as ve vezir bulmak için faresini karenin üzerine getirdi. Çözücü, Koon’un zamanın yüzde 39’unu kontrol etmesi gerektiğini belirtti; zamanın yüzde 51’inde potun yüzde 30’una eşdeğer bir bahis yapın; ve kalan süre boyunca potun yüzde 70’ine bahis yapın. Bu von Neumann-vari karma strateji, aynı anda hem kârını maksimize edecek hem de elinin gücünü gizleyecekti.
PioSOLVER gibi araçlar sayesinde Koon, farklı durumlarda hangi boyutta bahislerin en iyi sonucu verdiğini öğrenerek oyuna yaklaşımını yeniden şekillendirdi. Bazen, tencerenin beşte biri, hatta onda biri büyüklüğündeki minik olanlar idealdir; diğer zamanlarda, potun iki veya üç katı büyüklüğündeki dev bahisler doğrudur. Ve iyi poker oyuncuları her zaman blöf yapmak ile blöf oynamak arasında bir denge kurmaları gerektiğini bilseler de, çözücüler Koon’un bir taktiği veya diğerini kullanması gereken kesin sıklığı tanımlar ve (bazen şaşırtıcı) en iyi ve en kötü elleri belirler. oyundaki kartlara bağlı olarak blöf yapın.
1980’lerde oyunu öğrenen bir profesyonel olan Erik Seidel, Koon gibi oyuncular, bugünün bilgisiyle sadece 15 yıl geriye giderlerse, o dönemin en iyi oyuncularını ezeceklerini söyledi. Seidel, kötü oyuncular için poker argosunu kullanarak, “Oyundaki tüm insanların balık olduklarını düşüneceğini de düşünüyorum,” dedi, “Artık bu adamların etkili olduğu çok garip oyunlar var – ama İnsanlar onları gün içinde görselerdi, sanırım her gece oyuna davet edilirlerdi. ”
Daha zayıf oyunculara karşı, Koon bazen kasıtlı olarak teorik olarak mükemmel pokerden sapar, gereğinden fazla blöf yapar veya A.I. rakiplerinin hatalarından yararlanmak için küçük bahis yapması gerektiğini söylediğinde büyük bahis yapar. Ancak en iyi profesyonellere karşı, çoğunlukla sadece çözenlerin kararlarını kopyalamak için elinden gelenin en iyisini yapacaktır – AI’nın tercih ettiği bahis boyutlarını ve bunları kullanma sıklıklarını hatırlayabildiği ölçüde. Kendi insani önyargılarının karar verme sürecine sızabileceğini bildiği için Koon, belirli bir elde çözücünün hangi taktiklerini kullanacağını genellikle rastgele seçer. 1 ile 100 arasında bir yüzde elde etmek için kumarhane logosunun yönünü sanki bir saat kadranıymış gibi not etmek için saatindeki saniye ibresine veya bir poker fişine bakar. Yüzde ne kadar yüksekse, yüzde o kadar yüksek olur. yapacağı eylem o kadar agresif olur. “Söyleyeceğim: Tamam, saat 9’da yuvarlandım. Yani yüzde 75. Bu oldukça agresif bir rakam. ” Bu durumda, Koon eli için çözücünün onayladığı bahis boyutlarının en büyüğünü seçebilirken, saniye eli saat 3’ü veya yüzde 25’i gösteriyorsa, kontrol etmiş olabilir.
Optimal stratejiyi kullanmak, elbette, Koon’un belirli bir eli kazanacağının garantisi değildir. Bununla birlikte, yeterli el verildiğinde, matematik, başabaştan daha kötü bir şey yapmaması gerektiğini söylüyor – ve rakiplerinin stratejilerinin teorik olarak mükemmel oyundan ne kadar farklı olduğuna bağlı olarak, pratikte bundan çok daha iyisini yapacak. Bir çözücüye karşı binlerce el oynayacak olsanız, Koon, “Kazanacak, söz veriyorum. ”
Koon, çözücülerin mükemmel stratejisine erişim olsa bile, pokerin iyi oynaması inanılmaz derecede zor bir oyun olmaya devam ettiğini belirtmekte gecikmedi. Dev potları kazanmaktan veya kaybetmekten kaynaklanan duygusal dalgalanmalar ve 12 saatlik seansların yorgunluğu her zaman olduğu gibi aynı zorluklar olmaya devam ediyor, ancak şimdi en iyi oyuncuların başarılı olmak için masalardan uzakta önemli bir iş yapması gerekiyor. En iyi profesyonellerin çoğu gibi, Koon da her haftanın önemli bir bölümünü, ortaya çıkabilecek farklı durumları inceleyerek, programların seçimlerinin ardındaki mantığı anlamaya çalışarak geçiriyor. “Çözücüler size neyi neden yaptıklarını söyleyemezler – sadece yaparlar” diyor. “Yani şimdi nedenini bulmak poker oyuncusuna düşüyor. ”
En iyi oyuncular, A.I.’nin stratejisini tersine çevirebilir ve çalıştıkları duruma benzer eller ve durumlar için geçerli buluşsal yöntemler oluşturabilir. Buna rağmen, muazzam miktarda bilgi ile çalışıyorlar. Koon’a bunun 10.000 sayfalık bir kitabı mümkün olduğu kadar çok şeyi kafasında tutmak için hiç durmadan yeniden okumak gibi olduğunu söylediğimde, hemen beni düzeltti: “100.000 sayfalık kitap. Oyun çok zor. ”
Aslında, Koon’un yararlandığı veri deposu bundan daha da büyük. Çözücülerle çalışmaya başladığından beri geliştirdiği oyun ağaçları için yaklaşık 200 terabayt bulut depolama alanı kiralıyor. Yüz yüze oyunlarda oturan oyuncuların masadaki tüm bu bilgilere erişme imkanı yoktur, ancak bu sınırlama internet üzerinden oynanan poker için geçerli değildir. Otomatik botlar, özellikle düşük bahisli oyunlarda, çözücülerin yükselişinden bu yana internet pokeri için bir sorun olmuştur, ancak artık kuralların dışına çıkmak isteyen insan oyuncular, yapay zeka stratejilerini tek bir ekranda arayabilir ve ardından bunları en iyi şekilde oynamak için kullanabilirler. ikinci ekran. Koon, “Ne zaman yüksek bahisler, kazanılacak çok para ve iyilik için kullanılabilecek bir cihaz varsa,” diyor, “insanlar onu bir hile aracına dönüştürmenin bir yolunu bulurlar. ”
Koon, internet üzerinden oynadığı oyunlarda insanların hile yapmasından özellikle endişelenmiyor, ancak diğer oyuncular o kadar emin değil. Ryan Laplante adlı bir profesyonel, “Artık gerçekten çok fazla çevrimiçi oyun oynamamamın ana nedeni bu” diyor. World Series of Poker’in bir parçası olarak düzenlenen son 7.000 dolarlık çevrimiçi turnuvada Laplante, yaklaşık 100 yarışmacıdan en az dördünün ekran adlarının, diğer sitelerden yasaklandığı söylenen oyunculara ait olduğunu tanıdığını söyledi. “Gerçek zamanlı yardım” denen şeyi kullanmak için. Laplante, en büyük çevrimiçi sitelerden bazılarının oyunlarını denetleme konusunda iyi bir iş çıkardığını öne sürüyor, ancak çözücüler daha yaygın hale geldikçe, güç dengesinin avantaj elde etmek için hile yapanlara doğru kaymaya devam edeceğinden endişe ediyor.
“Güvendiğim tek şey,” diyor Laplante, “çok hızlı bir şekilde çok daha kötüye gidecek. ”
Gece yarısından sonra Super High Roller’ın ikinci gününde, Christoph Vogelsang adlı bir Alman profesyonel, tüm fişleri için bir kral ve bir dokuza karşı başka bir oyuncunun ası ve krikosuna bahse girdi. Çözücülere göre, arama aslında doğru oyundu – yine de Vogelsang eli kaybetti ve turnuvadan altıncı sırada elendi. Oyuncuların istedikleri zaman masayı terk edip fişlerini bozdurabilecekleri normal bir poker oyununun aksine, bir poker turnuvası, oyuncuların ya her şeyi kaybedene ya da oyundaki her bir fişi kazanana kadar devam etmelerini gerektirir. Tüm buy-in’ler tarafından oluşturulan havuzdan çekilen ödüller, oyuncuların oyunda ne kadar süre kaldıklarına bağlı olarak ödenir. Tüm fişlerle biten kişiye birincilik ödülü verilir (bu turnuvada 3,2 milyon dolar), sondan ikinci hayatta kalan ikincilik alır (2 milyon dolar) ve böylece finale kadar devam eder. para bitirici, bu durumda beşinci sırada (630.000 $). Vogelsang ve ondan önce elenen tüm oyuncular hiçbir şey almadı.
Bir oyuncunun üç gün boyunca göreceği birkaç yüz ellik küçük örneklem büyüklüğü göz önüne alındığında, tek bir poker turnuvası sahadaki en güçlü oyuncuyu belirlemenin inanılmaz derecede kesin olmayan bir yoludur. Şans en iyi oyuncular için bile sonucun çoğunu belirleyecek – eğer turnuvadaki 26 insan oyuncu 26 mükemmel programlanmış poker botu ile değiştirilseydi, aynı optimali paylaşmalarına rağmen bir bot kazanır ve biri ilk elenirdi. strateji.
Poker oyuncuları, turnuva satın alımlarından, zaman içinde ortalama olarak aşağı yukarı tahmin edilebilir getirisi olan yatırımlar olarak bahsederek, uzun vadeli görüşe sahip olma eğilimindedir. Profesyonel olarak oynayan Ike Haxton, “Nispeten zorlu bir turnuvada, sahadaki en kötü oyuncular, satın almalarının yüzde 30 veya 40’ını kaybediyor” diyor. Daha güçlü amatörlerin, koydukları paranın ortalama yüzde 15’ini kaybetmeyi beklemeleri gerektiğini, en iyi profesyonellerin ise uzun vadede yüzde 5 ila 10 civarında bir getiri elde edeceğini söylüyor.
Kısa vadede ortaya çıkan büyük servet dalgalanmalarını azaltmak için birçok profesyonel, turnuva başlamadan önce herhangi bir potansiyel ödül parasının yüzdelerini birbirleriyle takas etmeyi kabul ediyor – kabul ederseniz, kazandığımın yüzde 5’ini size vermeyi kabul ediyorum. bana kazandığının yüzde 5’ini vermek – ya da eski zamanlardaki bir balina yolculuğundaki hisseler gibi, gelecekteki kazançlarından paylarını dış destekçilere satmak. Seth Davies bana kendi düzenlemelerinin tam ayrıntılarını söylemedi, ancak bu turnuvaya yatırdığı paranın yarısından azının kendi parasından geldiğini kabul etti. Öyle olsa bile, ilk gün elendikten ve ardından tekrar girmek için ikinci bir 250.000 dolar ödedikten sonra, hatta kendi parasının “altı haneli”si vardı.
Super High Roller’ın üçüncü ve son gününde, kalan beş oyuncu Amazon Room’un harap dış masalarından merkezindeki televizyon için yapılmış bir sete taşındı. Sahne ışıkları, poker masasının yukarıdan parıldayan yeşil keçesini parlak bir şekilde aydınlatırken, 45 metrelik bir kamera vinci, harekette en iyi açıyı elde etmek için bir yandan diğer yana sallandı. Buraya kadar gelen beş oyuncunun hepsinin kâr etmesi garantiydi, ancak ödeme merdiveninde ne kadar yukarı tırmanabileceklerini belirlemek için hala çok fazla manevra vardı. Oyun başlarken, fiş lideri, 27 yaşındaki İspanyol profesyonel Adrián Mateos, diğer oyunculara karşı sürekli olarak dev bahisler yağdırdı ve onlara tekrar tekrar istedikleri elin bu olup olmadığını sordu. ya da belki de, beşinci yerine dördüncü veya üçüncü bitirebilmeleri ve eve 300.000 $ veya 700.000 $ ödül parası alabilmeleri için başka bir veya iki oyuncunun iflas etmesini ve beklemeyi tercih edebilirler.
Bunun gibi durumlar, ödeme hiyerarşisinde nerede olduklarına bağlı olarak, oyuncuların yığınlarının değerini garip şekillerde büker. Siz kapatıldıktan sonra başka bir oyuncu turnuvadan atılırsa, tek bir fiş bile inanılmaz miktarda gerçek para değerinde olabilir. Bu durumları modelleyebilecek çözücüler de vardır, ancak fiş yığınları kör bahislerin boyutuna göre kısaldığından ve ante oyuncularının her el başlamadan önce potu koymaları gerektiğinden, kusursuz oyun tek başına neye karşı gerçek bir sigorta sağlamaz. genellikle esasen bir tura ya da tura oyunu haline gelir. Davies, “İşin başına geldiğinde,” diyor, “bu milyon dolarlık taklaları atıyorsunuz ve kazanmayı umuyorsunuz. ”
Bir rakip elendikten sonra, Davies kendisini masadaki en kısa fiş yığınına sahip buldu. Arkasında oynayacak bir kişi daha varken, yığınının büyüklüğü göz önüne alındığında, çözücülerin yapması gerektiğini söylediği gibi, as ve yedi sopayla her şeyi yaptı. Kalan oyuncu, Ben Heath adında at kuyruklu bir İngiliz, çabucak aradı ve bir çift krikoyu teslim etti ve onu yüzde 67’lik favori eli kazanmak için yaptı. Dağıtıcının sunduğu beş kartın hiçbiri Davies’in elini iyileştirmedi, bu nedenle Heath potu kazandı ve Davies dördüncü sırada elendi. Masadan kalkıp sırt çantasını ve N95 maskesini alarak sahneden ayrıldı. “Orada ciddi bir kumar vardı,” dedi bana. Davies en azından son üç gündeki oyununun evindeki bilgisayarında oluşturulan optimal stratejiye ne kadar yakın olduğunu bilmenin memnuniyetini yaşadı. (Bir başka teselli de, dördüncülük için alacağı 930.791 dolar para ödülüydü.)
Nakit çıkış biletini cebine koyan Davies, yakınlardaki 50.000$’lık katılımlı turnuvaya gitti. Alışmadan önce biraz akşam yemeği yiyip biraz dinlenmeyi planlamıştı, ancak buradaki oyuncuların kaçının kesinlikle uygun olmayan stratejiler kullanma olasılığının en yüksek olduğunu gördükten sonra fikrini değiştirdi. Davies, “Bu 50K inanılmaz görünüyor” dedi. “Hemen orada olamam. ”
Konuştuğum her oyuncu A.I. tabanlı yaklaşımların poker ortamını değiştirmesinden memnun değil. Birincisi, bugün düşük bahisli oyunların çoğunda kullanılan taktikler, çözücülerin ortaya çıkmasından önce kullanılanlara oldukça benzer görünse de, yüksek bahisli rekabet çok daha zor hale geldi. Optimal strateji daha geniş çapta anlaşıldıkça, en iyi oyuncuların bir zamanlar sadece oldukça iyi oyunculara karşı sahip oldukları beceri avantajı önemli ölçüde daraldı. Ancak, on milyonlarca dolar kazandıktan sonra 2017’de pokerden büyük ölçüde emekli olan Doug Polk için, çözücülerin yaptığı değişim daha varoluşsal. Polk, pokeri kimin en yaratıcı problem çözücü olabileceğinden, kimin en çok şeyi ezberleyip uygulayabileceğine çevirerek, “Oyunun ruhunu öldürmüş gibi hissediyorum” diyor. ”
PioSOLVER’ın arkasındaki programcı olan Piotrek Lopusiewicz, yeni nesil A.I. araçlarının sadece pokerde daha uzun bir teknolojik yenilik modelinin devamı olduğunu savunarak karşı çıkıyor. Çözücülerin ortaya çıkmasından önce, Polk gibi en iyi çevrimiçi oyuncular, rakiplerinin geçmiş oyunları hakkında veri toplamak ve potansiyel zayıflıkları analiz etmek için yazılımlar kullandılar. Lopusiewicz, “Şimdi birisi silahlanma yarışına daha büyük bir ateşli silah getirdi,” diyor ve “bir anda kâr edecek durumda olmayan adamlar şöyle oldu: ‘Ah, evet, ama gerçekten demek istemiyoruz. ki silahlanma yarışı. sadece istiyoruz bizim araçlar, daha iyi araçlar değil. ‘”
Ayrıca, Lopusiewicz için çözücüler, özünü ortaya koyduğu kadar pokeri çok fazla değiştirmedi. Poker oyuncuları bunu kendileri kabul etseler de, isteseler de, oyunun özünde her zaman John von Neumann’ın ortaya koyduğu maksimizasyon sorunuydu. Lopusiewicz, “Bugün, belirli bir seviyedeki herkes matematik tarafına saygı duymak zorunda” diyor. “Artık görmezden gelemezler. ”
<saat/>
Keith Romer, çalışmaları National Public Radio, Planet Money ve ESPN’nin “30 for 30” podcast’lerinde ve Rolling Stone ve The New Yorker’da yer alan bir işitsel ve basılı muhabirdir.